En un coup d'œil
- Missions: Gérez des projets Data et proposez des solutions innovantes pour répondre aux besoins métiers.
- Entreprise: Acteur industriel dynamique avec une culture de collaboration.
- Avantages: Mutuelle familiale, prise en charge des frais de transport, environnement technique stimulant.
- Autres infos: Équipe à taille humaine, orientée vers la qualité et l'amélioration continue.
- Pourquoi ce job: Impactez des projets concrets et travaillez avec des technologies avancées.
- Qualifications: 5 ans d'expérience en gestion de projets Data et maîtrise des bases de données.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Dans le cadre d'un renforcement de leur équipe, nous recherchons pour notre client, acteur dans le secteur industriel, un(e) Chef.fe de projets Data. Vous prenez la responsabilité du domaine Data Analyse, impliquant la mise en œuvre de solutions avancées (collecte, nettoyage, traitement, analyse, visualisation…)
En tant que Chef.fe de projets Data, vos missions seront de :
- Assurer le suivi opérationnel des activités courantes de votre périmètre (suivi du MCO et des projets).
- Accompagner les interlocuteurs métiers dans la définition de leurs besoins et proposer des solutions fonctionnelles et techniques pour y répondre.
- Réaliser le pilotage des projets Data qui vous sont confiés, en assurant notamment la gestion de projet agile dans le respect du budget et des plannings.
- Être responsable de la rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques.
- Être le référent technique des applications de votre périmètre, en maîtrisant l’architecture, les flux et les principales technologies mises en œuvre.
- Être garant de la pérennité des applications de votre périmètre, en portant une attention particulière aux problématiques de supervision, de sécurité informatique, de cohérence des technologies et des infrastructures avec l’évolution du besoin et des volumes de données.
- Participer à l’établissement de la feuille de route pluriannuelle du domaine.
Ce que propose notre client :
- Mutuelle familiale prise en charge à 60 % par l’employeur.
- 70 % de prise en charge des frais de transport.
- Un environnement technique stimulant et des projets concrets à fort impact métier.
- Une équipe à taille humaine, orientée collaboration et qualité.
5 ans d'expérience minimum sur un poste similaire. Pour pouvoir intervenir sur ce type de projet, une habilitation est nécessaire.
Vos expertises, notre force commune :
- Maîtrise des bases de données relationnelles et SQL (en particulier PostgreSQL).
- Expérience de développeur dans des langages tels que Java, Scala ou Python.
- Exploitation de solutions de visualisation de données telles que Grafana, Tableau ou Business Objects.
- Intervention dans la définition et la mise en œuvre complète ou partielle de chaînes de traitement de données : systèmes de stockage, ETL, calculs distribués ou en streaming (Spark, Flink)… notamment en environnement cloud.
- Éventuellement familier des outils devops tels que Git, Kubernetes ou Jenkins.
Vos qualités humaines, nos valeurs partagées :
- Rigueur et sens de l’organisation.
- Qualités d'écoute, capacités d'analyse, communication et aptitude au travail en équipe.
- Dynamique, curieux et autonome dans les apprentissages, vous êtes force de proposition et moteur dans les actions d'amélioration continue.
Chef de projet Data (H/F) in Saint-Nazaire employeur : Holenek Ingénierie
Rejoindre notre cabinet comptable à Rosny-Sous-Bois, c'est intégrer une équipe dynamique où l'humain est au cœur de nos préoccupations. Nous offrons un environnement de travail collaboratif, des opportunités de formation continue et la possibilité de télétravail, tout en garantissant une grande autonomie dans l'organisation de votre travail. Avec une forte proximité entre les collaborateurs et les associés, vous bénéficierez d'une expérience enrichissante et valorisante dans votre carrière.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Chef de projet Data (H/F) in Saint-Nazaire
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Holenek Ingénierie
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Holenek Ingénierie. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Chef de projet Data (H/F) in Saint-Nazaire
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Holenek Ingénierie, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Holenek Ingénierie que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Holenek Ingénierie. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Holenek Ingénierie
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Holenek Ingénierie et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
