En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des solutions de collecte et de traitement de données sous Teradata.
- Entreprise: Acteur majeur du secteur bancaire avec une équipe dynamique.
- Avantages: Salaire compétitif, télétravail flexible et accès à la formation continue.
- Autres infos: Opportunités de carrière dans un environnement collaboratif et innovant.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe au cœur des enjeux Data et impactez le secteur bancaire.
- Qualifications: Minimum 6 ans d'expérience en Data Engineering et expertise sur Teradata.
Le salaire estimé est compris entre 52000 - 52000 € par an.
Donnez une nouvelle dimension à la donnée en rejoignant une équipe au cœur des enjeux Data d'un acteur majeur du secteur bancaire.
Lieu : Villejuif
Type de contrat : CDI
Télétravail : 2 à 3 jours par semaine
Expérience : minimum 6 ans d'expérience
Salaire : À partir de 52 K€
Contexte :
Dans le cadre du développement de ses plateformes Data, notre client recherche un Data Engineer expérimenté pour intervenir au sein d'une équipe dédiée à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions de collecte, de stockage et de traitement des données. Vous participerez à des projets stratégiques visant à renforcer les capacités de pilotage et de valorisation de la donnée dans un environnement Data à forte volumétrie.
Missions :
- Concevoir, développer et maintenir des solutions de collecte et de traitement de données sous environnement Teradata.
- Participer à la modélisation des données et à la conception des flux d'alimentation des entrepôts de données.
- Développer et optimiser les traitements SQL, Shell et Python.
- Réaliser les collectes, transformations et mises à disposition des données pour les différents usages métiers.
- Concevoir et mettre en œuvre des flux ETL avec BTEQ et Datastage.
- Participer aux phases de tests, validation et mise en production des solutions développées.
- Industrialiser les développements réalisés dans les environnements DATALAB vers les DATAMART.
- Assurer le suivi des traitements batch et de l'ordonnancement de production.
- Produire et maintenir la documentation technique et les procédures associées.
- Collaborer étroitement avec les équipes Data, IT et les différents interlocuteurs métiers.
- Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et d'exploitation.
Compétences techniques attendues :
- Expertise sur Teradata.
- Très bonne maîtrise du SQL sur SGBD relationnels.
- Bonne connaissance des environnements Unix.
- Maîtrise des outils ETL BTEQ et Datastage.
- Connaissance de TPT.
- Expérience de l'ordonnancement de production, idéalement avec Control-M.
- Maîtrise de Git.
- Connaissance des pratiques DevOps appréciée.
- Utilisation des outils Jira, Confluence, MEGA et Zeenea.
- Expérience des environnements Entrepôt de données, DATALAB et DATAMART.
Profil recherché :
- Vous justifiez de minimum 3 ans d'expérience en Data Engineering.
- Vous possédez une solide expérience en modélisation, développement et mise en production de solutions Data.
- Vous êtes autonome, rigoureux et doté d'un bon esprit d'analyse.
- Vous disposez d'excellentes capacités de communication écrite et orale.
- Vous appréciez le travail en équipe et les environnements collaboratifs.
- Une connaissance du domaine bancaire constitue un atout.
Pourquoi rejoindre HN Services :
- Un accès facilité à la formation grâce à notre propre institut de formation, notre propre plateforme e-learning interne accessible 24h/24 et 7j/7.
- Un suivi de proximité par les équipes RH et commerciales, avec des visites régulières sur site client.
- Une entreprise bien référencée auprès de ses clients, offrant des opportunités d'intervention chez des grands comptes.
Data Engineer TERADATA H/F employeur : HN Services
HN Services est un employeur de choix, offrant un environnement de travail stimulant à Toulouse, où l'agilité d'une entreprise familiale se combine avec la solidité d'un groupe international. Les employés bénéficient de projets technologiques variés, d'un accompagnement personnalisé pour leur évolution de carrière et de formations régulières pour enrichir leurs compétences, le tout dans une culture d'entreprise axée sur l'humain et l'innovation.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer TERADATA H/F
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de HN Services
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez HN Services. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer TERADATA H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez HN Services, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à HN Services que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez HN Services. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez HN Services
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de HN Services et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
