En un coup d'œil
- Missions: Pilote le traitement des données de bout en bout et construit un data warehouse.
- Entreprise: FinTech parisienne innovante avec une équipe soudée.
- Avantages: Salaire compétitif, télétravail hybride et opportunités de carrière.
- Autres infos: Environnement dynamique avec forte exposition et peu de processus.
- Pourquoi ce job: Construis une équipe data from scratch et impacte directement le produit.
- Qualifications: Expérience en data engineering et capacité à travailler de manière autonome.
Le salaire estimé est compris entre 81000 - 90000 € par an.
Chez HireSweet, on recrute pour une FinTech parisienne qui produit des données financières très spécialisées pour les asset managers, vendues via une web app et une API.
Tu serais le 1e Data Engineer pour poser les fondations d'une nouvelle équipe dédiée à la data et à son infra.
Le poste :
- Tu pilotes le data processing de bout en bout, des data providers jusqu'aux utilisateurs finaux (web app + API).
- Tu construis le data warehouse pour analyser l'usage produit.
- Tu fais le lien entre la R&D (2 fondateurs + 3 analystes financiers) et la Tech (5 devs, 1 data engineer, 2 PM).
Le profil :
- Une vraie séniorité en data engineering, avec des pipelines en prod à ton actif.
- Envie de construire from scratch : autonomie, peu de process, impact direct au quotidien.
- Curiosité pour la donnée financière (pas besoin d'être issu de la finance).
Une forte exposition, une équipe soudée, et une boîte que HireSweet accompagne depuis 2024.
Paris (Madeleine) : hybride, 1 jour de télétravail par semaine (2 max).
CDI : jusqu'à 90K selon profil.
Intéressé(e), ou tu connais quelqu'un ? DM ouvert.
Data Engineer Senior in Paris employeur : HireSweet
HireSweet est un employeur exceptionnel, offrant une culture de travail dynamique et collaborative au cœur de Paris. Avec une équipe resserrée et des processus bien établis, nous favorisons l'autonomie et la proactivité, tout en offrant des opportunités d'apprentissage et de croissance dans le secteur tech. Nos bureaux privatifs et notre flexibilité de télétravail témoignent de notre engagement envers le bien-être de nos employés, tout en les plaçant au centre de l'écosystème startup parisien.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer Senior in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez HireSweet!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme HireSweet.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris HireSweet.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez HireSweet, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer Senior in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez HireSweet, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez HireSweet s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez HireSweet
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
