En un coup d'œil
- Missions: Développer des pipelines de données en Python et Spark sur Databricks.
- Entreprise: Entreprise innovante en pleine croissance spécialisée dans le Big Data.
- Avantages: Salaire compétitif, télétravail, et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement Agile avec des possibilités d'évolution de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez des projets de données à grande échelle.
- Qualifications: 3 à 7 ans d'expérience en Data Engineering avec compétences en Python et Spark.
Le salaire estimé est compris entre 63990 - 78210 € par an.
Contexte
Dans le cadre de notre croissance, nous recrutons Deux Data Engineer pour intervenir sur des environnements Databricks sur AWS, avec des enjeux d’ingestion, de transformation et de fiabilité des données.
Missions
- Développement et ingestion de données
- Concevoir et développer des pipelines de données en Python et Spark sur Databricks
- Mettre en place des flux entre sources externes (ex : Oracle) et un Data Lake (S3 / Delta Lake)
- Optimiser les traitements et les performances
- Orchestration et qualité des données
- Orchestrer les workflows avec AWS Airflow
- Mettre en place des contrôles qualité et des mécanismes de validation
- Développer des outils de monitoring et de gestion des anomalies
- Maintien en condition opérationnelle
- Assurer la disponibilité et la performance des pipelines
- Diagnostiquer et corriger les incidents
- Participer à l’amélioration continue des traitements
- Contribution
- Participer aux ateliers techniques et aux échanges avec les équipes
- Documenter les pipelines, architectures et processus
- Contribuer aux bonnes pratiques Data et Big Data
Profil candidat:
Expérience
- 3 à 7 ans d’expérience en Data Engineering
Compétences techniques
- Obligatoires :
- Python
- Spark
- Databricks
- SQL
- Requises :
- AWS : S3, Glue, Airflow, Lambda, IAM
Environnement :
- Git / GitLab (CI/CD)
- JIRA / Confluence
- Méthodologie Agile (Scrum)
Certifications obligatoires
- Certification Databricks (Data Engineer Associate ou Professional)
CDI – Data Engineer Databricks & AWS – 3 à 7 ans d’expérience employeur : Hexateam
Hexateam est un employeur de choix, offrant un environnement de travail collaboratif et dynamique à Paris. Avec des projets à fort impact, nous valorisons le développement professionnel de nos employés grâce à des formations continues et des opportunités d'évolution. Rejoindre notre équipe, c'est intégrer une société à taille humaine où chaque contribution compte et où l'innovation est au cœur de notre culture.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher CDI – Data Engineer Databricks & AWS – 3 à 7 ans d’expérience
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Hexateam!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Hexateam.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Hexateam.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Hexateam, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que CDI – Data Engineer Databricks & AWS – 3 à 7 ans d’expérience
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Hexateam, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Hexateam s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Hexateam
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
