En un coup d'œil
- Missions: Développez des fonctionnalités et améliorez des algorithmes pour Hexaly Optimizer.
- Entreprise: Hexaly, une entreprise de logiciels en pleine croissance spécialisée en optimisation mathématique.
- Avantages: Salaire compétitif, assurance santé, RTT, et café à volonté.
- Autres infos: Formation intensive et opportunités de carrière dans un environnement dynamique.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et impactez des projets pour des clients prestigieux.
- Qualifications: Master en recherche opérationnelle, informatique ou mathématiques appliquées requis.
Le salaire estimé est compris entre 42000 - 52000 € par an.
Hexaly est une entreprise de logiciels en pleine croissance spécialisée dans l'optimisation mathématique, également connue sous le nom de recherche opérationnelle ou science de la décision. L'équipe développe Hexaly Optimizer, le solveur le plus rapide pour le routage, la planification, l'emballage, et plus encore, ainsi que Hexaly Studio, une plateforme innovante sans code pour créer des applications d'optimisation en quelques jours. De plus, Hexaly propose des applications d'optimisation clés en main grâce à ses services professionnels.
En termes de croissance solide et de rentabilité, l'entreprise compte parmi ses clients certaines des entreprises les plus importantes au monde, y compris Amazon, FedEx, Procter & Gamble, Starbucks, TotalEnergies, Airbus, Bosch, Sony, Renault, et 400 autres entreprises à l'échelle mondiale. Nous avons 10 postes de chercheur en recherche opérationnelle ouverts chez Hexaly pour l'année 2026.
Responsabilités
- Développer de nouvelles fonctionnalités, améliorer les algorithmes et corriger les bogues dans Hexaly Optimizer;
- Fournir aux utilisateurs de Hexaly un support et une formation dédiés;
- Participer aux services professionnels de Hexaly, tels que le développement d'applications clés en main pour les clients.
Votre profil
- Vous avez un diplôme de Master en recherche opérationnelle, informatique ou mathématiques appliquées (université ou école d'ingénieurs);
- Vous aimez les algorithmes et le codage;
- Vous avez un sens du détail, vous aimez un travail bien fait et vous n'avez pas peur des revues de code;
- Vous êtes très organisé, capable de suivre les processus et pratiques avec soin;
- Vous pouvez écouter et gérer des retours directs sur tout ce que vous faites;
- Vous avez un haut degré d'engagement envers votre travail et n'avez pas peur du changement;
- Vous possédez d'excellentes compétences en communication écrite et orale en anglais.
Dans les premières semaines, nous vous formerons intensivement pour améliorer vos connaissances des produits de Hexaly et acquérir les meilleures pratiques de développement logiciel de Hexaly.
Vos avantages
Salaire brut annuel compris entre 42 000 € et 52 000 €, selon le profil et l'expérience, plus divers avantages (RTT, excellente assurance santé, déjeuner, transports en commun, café et thé, etc.).
Processus de recrutement
- Entretien à distance avec Julien, fondateur et responsable scientifique (30 minutes);
- Évaluation sur site avec 2 scientifiques seniors en optimisation (1 heure);
- Bienvenue parmi nous ! Un petit-déjeuner de bienvenue avec vos futurs collègues vous attend :-)
Niveau de séniorité Niveau débutant
Type d'emploi Temps plein
Fonction Gestion et fabrication
Industries Développement de logiciels
Operations Research Scientist employeur : Hexaly
Hexaly est un employeur exceptionnel, offrant un environnement de travail dynamique et innovant dans le domaine de l'optimisation mathématique. Avec des opportunités de croissance professionnelle, une culture d'entreprise axée sur la collaboration et des avantages tels qu'une excellente couverture santé et des RTT, Hexaly s'engage à soutenir ses employés tout en travaillant avec des clients prestigieux comme Amazon et Airbus. Rejoindre Hexaly, c'est faire partie d'une équipe passionnée qui valorise l'excellence et l'innovation.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Operations Research Scientist
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Hexaly
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Hexaly. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Operations Research Scientist
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Hexaly, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Hexaly que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Hexaly. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Hexaly
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Hexaly et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
