En un coup d'œil
- Missions: Intègre et implémente des solutions Looker pour transformer les données en insights.
- Entreprise: Leader dans le secteur de l'assurance, axé sur l'innovation et la transformation digitale.
- Avantages: Environnement dynamique, opportunités de formation et développement professionnel.
- Autres infos: Autonomie et collaboration avec des experts pour booster tes compétences.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe passionnée et impacte directement la stratégie data de l'entreprise.
- Qualifications: Expérience en administration système et déploiement de containers OpenShift requise.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
Contexte
Client grand compte du secteur assurance / protection sociale. La mission s'inscrit au sein du Département Solutions Data et Usages (Direction DSI et Digital), dans le cadre du train SAFE Dat@gile (une dizaine d'équipes, une centaine de personnes) dont fait partie l'équipe BI&Analytics. Dans le cadre de sa transformation data, l'entreprise a fait le choix d'un data hub sur GCP, organisé en Datamesh, avec un espace « bac à sable » mis à disposition des métiers et business lines. L'équipe BI&Analytics est en cours de déploiement d'un nouvel outil BI : Looker, dans le cadre de la structuration des pratiques de datavisualisation et du renforcement des compétences internes.
Rôle et responsabilités principales
- Poser le cadre d'intégration et implémenter les solutions LookML et Looker dans l'Org GCP/S3NS et dans le SI client.
- Définir et mettre en place l'interopérabilité avec l'architecture du Data Hub (data platform sur S3NS).
- Définir et mettre en place l'industrialisation des couches sémantiques (Data Mesh), des dashboards et des espaces « bac à sable » (DataOps, environnements, provisionning, CI/CD, versionning, templatisation, automatisation).
- Définir et mettre en place la surveillance (incidents, performance, sécurité, FinOps, respect des bonnes pratiques).
- Définir et mettre en place les règles de sécurité et de gouvernance.
- Poser le cadre d'utilisation et les bonnes pratiques Looker : templates réutilisables, conventions de nommage, structuration des rapports, organisation des projets, modélisation de la couche sémantique, optimisations (caching BigQuery/Looker, vues matérialisées), gestion des droits et accès, versionning et cycle de vie des dashboards.
- Accompagner l'équipe BI&Analytics et les équipes métiers/business lines dans leur montée en compétence sur Looker, pour qu'elles puissent onboarder et créer leurs dashboards en autonomie.
- Créer des guides internes pour les contributeurs Looker ; animer des sessions de pair programming et de code review.
Livrables attendus
- Cadre d'intégration LookML/Looker documenté (Org GCP/S3NS, SI client).
- Couches sémantiques industrialisées en mode Data Mesh.
- Dashboards Looker.
- Espaces « bac à sable » opérationnels.
- Dispositif de surveillance (incidents, performance, sécurité, FinOps).
- Règles de sécurité et de gouvernance formalisées.
- Templates réutilisables et conventions de nommage.
- Guides internes pour contributeurs Looker.
- Sessions de pair programming et de code review animées.
Profil candidat
Administrateur système confirmé, disposant d'une expérience concrète sur l'installation et le déploiement de containers OpenShift, avec un vécu terrain sur des projets d'infrastructure IA. Autonomie impérative sur le poste. Capacité à interagir avec les équipes internes infrastructure et les experts éditeur, ainsi qu'à assurer un rôle de conseil, de cadrage et de transfert de compétences.
Tech Lead Looker employeur : Hexagone Digitale
Hexagone Digitale est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif à Paris, où l'innovation et la créativité sont au cœur de notre culture d'entreprise. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés en proposant des opportunités de formation continue et des projets stimulants dans le domaine des systèmes d'information. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une entreprise qui soutient activement la croissance personnelle et professionnelle tout en contribuant à des solutions significatives pour nos clients.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Tech Lead Looker
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Hexagone Digitale
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Hexagone Digitale. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Tech Lead Looker
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Hexagone Digitale, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Hexagone Digitale que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Hexagone Digitale. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Hexagone Digitale
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Hexagone Digitale et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
