En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données et création de tableaux de bord pour optimiser l'usage des solutions.
- Entreprise: COVEA/MMA, une entreprise innovante en mode Agile.
- Avantages: Opportunités de développement professionnel et travail en équipe dynamique.
- Autres infos: Poste basé à Chartres avec des déplacements ponctuels possibles.
- Pourquoi ce job: Contribuez à la valorisation des données et faites une réelle différence.
- Qualifications: Compétences en analyse de données et compréhension des enjeux métiers.
Le salaire estimé est compris entre 41850 - 51150 € par an.
Contexte
Mission réalisée dans le cadre du projet Initiative 9 (Rationalisation logicielle) chez COVEA/MMA, au sein de la Squad Data & Métrologie fonctionnant en mode Agile.
Cette squad est dédiée à la production de tableaux de bord, de rapports analytiques et au suivi des usages des postes de travail et applications associées.
L'objectif est de contribuer à la valorisation de la donnée pour piloter l'usage et l'adoption des solutions mises à disposition.
Poste basé à Chartres, avec des déplacements ponctuels possibles sur d'autres sites du Groupe.
- Rôle et responsabilités principales
- Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins
- Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables
- Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus
- Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, Service Now, etc.)
- Concevoir et développer des tableaux de bord orientés décisionnel
- Réaliser des analyses statistiques pour identifier tendances, usages et axes d'optimisation
- Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage
- Documenter les dashboards et accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée
- Livrables attendus
- Cahiers des charges des rapports de métrologie
- Tableaux de bord décisionnels
- Analyses statistiques (tendances, usages, axes d'optimisation)
- Dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage
- Documentation des dashboards (lecture et appropriation utilisateurs)
- #J-18808-Ljbffr
Data Analyst — Squad Data & Métrologie in Chartres employeur : Hexagone Digitale
Hexagone Digitale est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif à Paris, où l'innovation et la créativité sont au cœur de notre culture d'entreprise. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés en proposant des opportunités de formation continue et des projets stimulants dans le domaine des systèmes d'information. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une entreprise qui soutient activement la croissance personnelle et professionnelle tout en contribuant à des solutions significatives pour nos clients.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst — Squad Data & Métrologie in Chartres
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Hexagone Digitale
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Hexagone Digitale. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst — Squad Data & Métrologie in Chartres
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Hexagone Digitale, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Hexagone Digitale que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Hexagone Digitale. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Hexagone Digitale
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Hexagone Digitale et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
