En un coup d'œil
- Missions: Analyse et interprète les données digitales pour optimiser la performance d'Hermès.
- Entreprise: Rejoignez Hermès, une maison de luxe innovante et dynamique.
- Avantages: Autonomie, équipe bienveillante et projet passionnant au cœur du digital.
- Autres infos: Opportunités de développement personnel et professionnel dans un cadre international.
- Pourquoi ce job: Participez à un projet unique dans un environnement agile et en forte croissance.
- Qualifications: 3 ans d'expérience en data analyse et compétences en SQL requises.
Le salaire estimé est compris entre 52130 - 63714 € par an.
Partagez une aventure humaine au cœur de l’équipe hermes. com Hermès offre aujourd’hui une plateforme e-commerce dans 34 sites et propose ainsi à ses clients un parcours de vente omnicanal.
Pilotée de manière agile, cette plateforme s’inscrit dans un programme stratégique et international.
Les métiers du digital, chez Hermès, s’articulent autour de quatre pôles dynamiques étroitement interconnectés : l’e-commerce, les opérations digitales, la technique et la data performance.
Comme un artisan fabrique un sac de A à Z, les équipes digitales interviennent de la réflexion stratégique à la mise en production des projets.
Rejoindre Hermès Digital, c’est participer à un projet unique, intégré et 100% agile dans un contexte de forte croissance et de déploiement international.
C’est évoluer dans un environnement qui réunit les langages, les technologies, les infrastructures, les outils et les méthodes les plus performants du marché.
Descriptif du poste
En tant que Data Analyst, vous rejoindrez l’équipe Data & Performance, en charge de la collecte, la transformation et l’analyse de la donnée digitale d’Hermès.
Rattaché·e à la Lead Data Analyst, vous travaillerez principalement sur le Cloud de Google (GCP) et interviendrez auprès des équipes centrales et des filiales pour leur permettre d’exploiter pleinement la donnée digitale.
Principales Activités
- Création et gestion de dashboards
- Concevoir, développer et maintenir des dashboards clairs et performants dans Looker Studio (et potentiellement Power BI) à destination des équipes métiers et filiales.
- Garantir la cohérence, la fiabilité et la fraîcheur des indicateurs clés de performance (KPI).
- Identifier les besoins des utilisateurs et faire évoluer les tableaux de bord en fonction des priorités business.
- Analyse et interprétation des données
- Explorer les données issues du Data Warehouse Hermès (Big Query) via des requêtes SQL.
- Réaliser des analyses approfondies pour comprendre les dynamiques de performance d’hermes. com : ventes, trafic, parcours client, acquisition, fidélisation, etc.
- Produire des insights actionnables et des reportings pour soutenir la prise de décision stratégique et opérationnelle.
- Collaborer étroitement avec les équipes Digital, les Métiers et les filiales pour les aider à exploiter la donnée au quotidien.
- Analytics Engineering & qualité de la donnée
- Contribuer à la fiabilisation et la structuration des données au sein du Data Warehouse, en lien avec les équipes Data Engineering.
- Participer à la modélisation et la transformation des données dans dbt, pour garantir la cohérence et la traçabilité des indicateurs utilisés dans les analyses et dashboards.
- Surveiller la qualité et la fraîcheur des jeux de données, et alerter en cas d’anomalies ou de ruptures de flux.
- Assurer le respect des principes de confidentialité et de protection de la vie privée : veiller à la conformité RGPD, à l’anonymisation et à la sécurité des données manipulées.
Profil recherché
Expérience et formation
- 3 ans d’expérience minimum en data analyse.
- Formation Bac +5 (École d’ingénieur, Ecole de Commerce, Master Big Data, Mathématiques/Statistiques ou équivalent).
- Sensibilité aux enjeux du digital et de l’e-commerce.
Qualités recherchées
- Organisé·e, rigoureux·se, curieux·se, autonome.
- Excellente communication écrite et orale, aisance relationnelle, esprit d'équipe.
- Bon niveau d’anglais (oral et écrit), pour échanger avec des interlocuteurs internationaux.
- Capacité à s’auto-former, notamment sur des aspects techniques.
Compétences techniques et outils
- Outils BI/Data Visualisation : Maîtrise indispensable de Google Looker Studio, Power BI ou équivalents.
- SQL : Solide expérience en manipulation de données (Big Query, My SQL, Redshift, Snowflake, etc.).
- ETL/Transformation de données : Expérience avec des outils comme dbt, Dataform ou Dataiku.
- Web / Product Analytics : Des connaissances en analyse de données web (Google Analytics 4, Piano, Content Square, Mix Panel, Amplitude...) sont fortement appréciées.
- Langages de programmation : Des connaissances en Python sont un plus.
- Machine Learning : Des connaissances de base sont appréciées.
Bénéfices pour vous
- Vous rejoignez la Maison Hermès, artisan de produits d’exception ! Vous êtes au cœur d’un projet passionnant.
- Vous intégrez une équipe bienveillante soucieuse de la qualité de sa data et de l’évolution de ses membres.
- Vous bénéficiez d’une grande autonomie et vos prises d’initiatives sont encouragées.
- #J-18808-Ljbffr
CDI - Data Analyst (H/F) in Paris employeur : Hermès
Rejoindre notre entreprise de maroquinerie de luxe, c'est intégrer un environnement dynamique où l'innovation et la qualité sont au cœur de nos valeurs. Nous offrons des opportunités de croissance professionnelle grâce à des formations continues et un encadrement personnalisé, tout en favorisant une culture d'équipe collaborative et respectueuse. Située dans un cadre inspirant, notre entreprise valorise le bien-être de ses employés avec des avantages compétitifs et un équilibre travail-vie personnelle optimal.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher CDI - Data Analyst (H/F) in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Hermès!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Hermès.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Hermès.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Hermès, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que CDI - Data Analyst (H/F) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Hermès, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Hermès s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Hermès
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
