En un coup d'œil
- Missions: Gérer la donnée référentielle du site Hermès.com et assurer sa qualité.
- Entreprise: Rejoignez Hermès, une maison française emblématique avec une culture d'innovation.
- Avantages: Travail dans un environnement dynamique avec des opportunités de croissance.
- Autres infos: Un cadre de travail collaboratif où votre voix compte.
- Pourquoi ce job: Participez à un projet unique et agile au sein d'une équipe passionnée par la data.
- Qualifications: Expérience en gestion des données et maîtrise des outils e-commerce.
Le salaire estimé est compris entre 52130 - 63714 € par an.
L’équipe E-Retail Hermès est à la recherche du remplacement de son Chef de Projet Data Référentiel pour gérer l’ensemble de la donnée référentielle du site Hermès. com.
Vous êtes passionné par la data, rigoureux organisé et motivé : rejoignez-nous !
Partagez une aventure humaine au cœur de l’équipe hermes. com
Hermès offre aujourd’hui une plateforme e-commerce dans 35 sites et propose ainsi à ses clients un parcours de vente omnicanal.
Pilotée de manière agile, cette plateforme s’inscrit dans un programme stratégique et international.
Les métiers du digital, chez Hermès, s’articulent autour de cinq pôles dynamiques étroitement interconnectés : l’e-commerce, l’e-retail & CRC, la création, la technique et la data performance.
Comme un artisan fabrique un sac de A à Z, les équipes digitales interviennent de la réflexion stratégique à la mise en production des projets.
Rejoindre Hermès Digital, c’est participer à un projet unique, intégré et 100% agile dans un contexte de forte croissance et de déploiement international.
C’est évoluer dans un environnement qui réunit les langages, les technologies, les infrastructures, les outils et les méthodes les plus performants du marché.
Contexte
Au sein de l’entité Hermès Digital Ventes et Services et de la Direction E-Retail & CRC, vous serez rattaché au Responsable intégration contenus et catalogue.
La Direction E-Retail & CRC comporte 3 pôles : Offre Produits & Catalogue, Web Contribution et un pôle d’animation CRC (Centre de Relation Clients).
Votre rôle sera d’accompagner et de développer l’activité référentielle du catalogue hermes. com.
Vous serez l’interlocuteur opérationnel privilégié(e) sur l’ensemble des demandes liées à la donnée et aux outils (PIM, MDM, etc) et participerez ainsi à la gestion du référentiel produit digital - transverse sur tous les métiers de la maison.
- Assurer la qualité des données
- Maintenir le référentiel digital PIM dans niveau de qualité optimal pour tout le catalogue e-commerce en transverse métiers (produits commercialisés, non commercialisés, archives) du point de vue de la donnée et de la modélisation des produits, des tables de mapping (traitement des couleurs, traitement des matières etc)
- Assurer les actions de maintenance dans le référentiel ecommerce pour tous les produits figurant dans la base : migrations de données, intégration de données, actions correctives sur le référentiel, changement de modélisation, etc en respectant les contraintes de l’activité digitale.
- Participer à l’enrichissement du catalogue ecommerce en implémentant la donnée et en travaillant en lien avec les équipes digitales Web C et le pôle texte.
- Monitorer la bonne réalisation des actions dans les flux et les outils e-commerce : remonter et traiter les bugs lorsque c’est nécessaire.
- Suivre et tenir à jour le backlog sur les demandes liées à la donnée ainsi que leurs résolutions.
Être le référent de l’équipe e-retail sur l’ensemble des sujets liés à la donnée référentielle
- Travailler en synergie avec les équipes opérationnelles digitales (équipe texte, offre produit, etc..) pour recueillir leurs besoins et y apporter des solutions concrètes.
- Par exemple, paramétrage d’export MDM, mise à disposition de la donnée référentielle etc
- Travailler en synergie avec les équipes techniques référentielles, notamment lorsque les sujets touchent aux flux/à la donnée pour le run et les améliorations.
Par exemple : travaux de migration de données, remontée de besoin d’amélioration dans les flux digitaux etc
- Être le référent/data owner MDM opérationnel pour les équipes digitales.
Haiku/LLM : Contribuer au développement de la base documentaire Haiku pour les CRC.
- Mettre en place la gouvernance de la donnée pour la base documentaire avec toutes les parties prenantes : métiers, CRC, e-retail, etc.
- Création et monitoring de la base documentaire : prendre en compte les besoins des CRC, recenser les sources de données, mettre au format les documents, intégrer les documents.
- Monitoring de la base documentaire : assurer une base de données qualitative et corriger les erreurs si nécessaire.
- Amélioration continue de la base documentaire : en prenant en compte les besoins des CRC et les améliorations, les performances.
- Profil recherché
- Un minimum de 5 ans d’expériences dans la gestion des données
- Connaissances de la culture et des outils e-commerce : PIM, MDM
- Maîtrise d’excel
- Vernis technique : expérience dans la modélisation des données, capacité à appréhender les flux de données.
- Rigueur, excellente méthodologie de travail (priorisation des sujets, mise en place de plan d’action, de phases de tests, etc)
- Qualités de leadership (capacité à porter des problématiques, à embarquer les différentes populations digitales sur des projets)
- Faire preuve de pédagogie et d’un très bon niveau de communication orale et écrite.
- Anglais écrit et oral
Créateur, artisan et marchand d’objets de haute qualité, Hermès est, depuis 1837, une maison française, familiale et indépendante qui emploie près de 25 185 collaborateurs dans le monde.
Animé par un esprit d’entreprendre continu et une exigence constante, Hermès cultive la liberté et l’autonomie de chacun grâce à un management responsable.
L’entreprise perpétue la transmission de savoir-faire d’exception par un ancrage territorial fort dans le respect des hommes et de la nature - source de matières d’exception.
Seize métiers artisanaux irriguent la créativité de la maison dont les collections rayonnent dans près 300 magasins dans le monde.
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CDD - Chef de projet Data Référentiel H/F - 6 mois in Paris employeur : Hermès
Rejoindre notre entreprise de maroquinerie de luxe, c'est intégrer un environnement dynamique où l'innovation et la qualité sont au cœur de nos valeurs. Nous offrons des opportunités de croissance professionnelle grâce à des formations continues et un encadrement personnalisé, tout en favorisant une culture d'équipe collaborative et respectueuse. Située dans un cadre inspirant, notre entreprise valorise le bien-être de ses employés avec des avantages compétitifs et un équilibre travail-vie personnelle optimal.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher CDD - Chef de projet Data Référentiel H/F - 6 mois in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Hermès
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Hermès. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que CDD - Chef de projet Data Référentiel H/F - 6 mois in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Hermès, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Hermès que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Hermès. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Hermès
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Hermès et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
