En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des plateformes de données modernes avec des technologies innovantes.
- Entreprise: Anko Technologies, un acteur clé du cloud souverain en France.
- Avantages: Environnement dynamique, opportunités de carrière et travail sur des projets impactants.
- Autres infos: Poste ouvert aux personnes en situation de handicap.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et façonnez l'avenir des données et de l'IA.
- Qualifications: Expérience en Data Engineering et maîtrise des outils modernes.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Anko Technologies accompagne les organisations pour faire évoluer leurs infrastructures vers un cloud souverain, sûr et conforme aux exigences réglementaires. Ses 120 collaborateurs conçoivent des solutions sur mesure – infrastructures opérées depuis des datacenters Tiers 3+ en France, services managés, trajectoires de migration – alliant maîtrise technique, proximité et transparence. Alternative crédible aux hyperscalers, Anko Technologies propose un cloud fiable, humain et enraciné localement, capable de sécuriser des environnements critiques.
Anko Technologies fait partie d’Everience, groupe international de conseil et de services numériques augmentés, pionnier de la symbiose Homme-IA en entreprise.
Description du poste
- Architecture & conception de la plateforme : Concevoir et faire évoluer notre plateforme de données moderne en s’appuyant sur des technologies telles que Snowflake, dbt, Python, Airflow, AWS, Fivetran, Copilot et Prometheus. Définir des architectures de données de bout en bout, couvrant l’ingestion, l’intégration, la transformation, la modélisation, la mise à disposition et l’observabilité. Contribuer aux standards de modélisation des données, de gouvernance, de sécurité et de conception de la plateforme.
- Delivery des solutions & collaboration avec les équipes d’ingénierie : Traduire les besoins métiers en solutions de données évolutives, sécurisées et maintenables. Travailler en étroite collaboration avec les data engineers, les AI engineers et les développeurs systèmes pour garantir une architecture concrète et réalisable. Évaluer les compromis entre coût, performance, scalabilité, sécurité, complexité opérationnelle et rapidité de livraison.
- Stratégie data & accompagnement de l’IA : Accompagner la mise en place de modèles d’architecture data modernes tels que le Data Mesh, les data products, l’architecture Lakehouse et l’architecture orientée événements. S’assurer que la plateforme peut soutenir l’analytique, le feature engineering, l’entraînement de modèles, les cas d’usage d’IA générative et la prise de décision métier assistée par l’IA.
Qualifications requises :
- 6 ans minimum d’expérience en Data Engineering, Data Architecture ou dans des rôles similaires.
- Solide expérience pratique de : Snowflake, dbt, Python, Fivetran ou d’outils d’ingestion / d’intégration équivalents, Microsoft Copilot.
- Bonne compréhension des design patterns ETL/ELT et des architectures modernes de data warehouse cloud.
- Expérience dans la conception de plateformes de données cloud évolutives, sécurisées et maintenables.
- Expérience en modélisation de données, en intégration de données et en mise à disposition des données pour la BI, l’IA, l’analytique ou des data products.
- Capacité à produire des schémas d’architecture et une documentation technique de qualité.
- Fortes capacités d’analyse, de résolution structurée de problèmes et de communication.
- Capacité à expliquer des concepts techniques complexes à des interlocuteurs techniques comme non techniques.
Qualifications souhaitées :
- Expérience du Data Mesh, des data products, de l’architecture Lakehouse ou de l’architecture orientée événements.
- Expérience pratique d’autres plateformes de données telles que Databricks, BigQuery, Redshift ou Microsoft Fabric.
- Exposition aux pipelines de données ML/IA, au feature engineering, au cycle de vie des modèles ou aux data products intégrant de l’IA générative.
- Expérience du pilotage de la mise en œuvre de solutions data de bout en bout.
- Bonne compréhension des bonnes pratiques du génie logiciel et du DevOps.
Certifications appréciées :
- Les certifications suivantes constituent un plus : Certification dbt, comme la dbt Analytics Engineering Certification.
- Certifications Snowflake, telles que : SnowPro Core, SnowPro Advanced: Architect, SnowPro Advanced: Data Engineer.
Ce que nous recherchons :
- Une personne stratégique mais pragmatique.
- À l’aise pour remettre en question les hypothèses et débattre des compromis.
- Capable de concilier une vision d’architecture à long terme avec les besoins de livraison à court terme.
- Suffisamment opérationnelle pour comprendre les contraintes d’ingénierie.
- Forte en communication, en documentation et en alignement des parties prenantes.
- Curieuse des architectures data modernes, de l’IA et de l’approche data product.
Informations complémentaires :
Tous nos postes se conjuguent au féminin et au masculin et sont bien évidemment ouverts aux personnes en situation de handicap.
Data architecte H/F in Paris employeur : HELPLINE
Rejoindre notre entreprise spécialisée en infogérance à Lyon, c'est intégrer une équipe dynamique où l'innovation et le soutien mutuel sont au cœur de notre culture. Nous offrons des opportunités de croissance professionnelle, un environnement de travail collaboratif et des avantages compétitifs pour garantir le bien-être de nos employés. Si vous recherchez un emploi significatif et gratifiant, nous serions ravis de vous accueillir parmi nous.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data architecte H/F in Paris
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez HELPLINE. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data architecte H/F in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour HELPLINE. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez HELPLINE
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie HELPLINE. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
