En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des systèmes de recherche et de recommandation pour améliorer l'expérience utilisateur.
- Entreprise: Hellowork Group, leader digital français dans l'emploi et la formation.
- Avantages: Salaire compétitif, participation aux bénéfices, télétravail et séminaires annuels.
- Autres infos: Ambiance collaborative avec des opportunités de croissance et des événements internes engageants.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe dynamique et impacte des millions d'utilisateurs avec tes compétences en Data Science.
- Qualifications: Expérience solide en Data Science et expertise en moteurs de recherche ou recommandation.
Le salaire estimé est compris entre 45000 - 52000 € par an.
Chez Hellowork Group, nous développons des solutions digitales au service de l'emploi et de la formation, utilisées chaque jour par des millions de personnes et d'entreprises. La Data Science est au cœur de nos produits : comprendre les profils et les intentions, recommander les offres les plus pertinentes et faciliter la rencontre entre candidats et recruteurs.
Dans ce contexte, nous recrutons un·e Senior Data Scientist spécialisé·e en moteurs de recherche, ranking et recommandation. Tu rejoindras une équipe Data Science de 7 personnes aux expertises complémentaires : recommandation, moteurs de recherche, NLP, extraction d'informations dans les CV et les offres, computer vision et systèmes ML complexes.
Missions
- Concevoir et améliorer nos systèmes de recherche, de recommandation et de matching
- Travailler sur les différentes étapes de la chaîne : retrieval, génération de candidats, scoring et reranking
- Combiner recherche lexicale, recherche sémantique, embeddings et modèles de Machine Learning
- Améliorer la personnalisation tout en traitant les enjeux de cold start, de diversité et de biais de position
- Assurer une veille régulière sur les approches et solutions à l'état de l'art
Industrialisation MLOps
- Accompagner les modèles jusqu'à leur mise en production et garantir leur intégration fiable dans les produits
- Structurer les pratiques MLOps : suivi des expérimentations, versioning, monitoring, alerting et détection des dérives
- Définir des métriques et des benchmarks permettant d'évaluer la pertinence des modèles avant et après leur déploiement
- Contribuer à la mise en place de l'A/B testing pour mesurer l'impact réel des évolutions
- Veiller à la robustesse, à la reproductibilité et à la maintenabilité des systèmes ML
Vision produit impact collectif
- Comprendre les enjeux business d'Hellowork et les besoins des équipes Produit pour les traduire en problématiques Data Science pertinentes
- Relier les performances des modèles aux usages, à l'expérience utilisateur et à l'impact business
- Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Engineering, Data Engineering et BI
- Porter des sujets complexes de bout en bout et contribuer aux choix techniques et produit structurants
- Partager tes connaissances et faire progresser les pratiques de l'équipe
Stack environnement
- Langages data : Python, SQL/Mongo/BigQuery/EventHub
- Search ranking : Elasticsearch, recherche hybride, learning-to-rank, retrieval et reranking
- ML NLP : Hugging Face, LLM, Transformers, embeddings
- Industrialisation : APIs, Gitlab, CI/CD, tracking et monitoring des modèles
Profil recherché
- Tu disposes d'une expérience solide d'au moins 3 ans en Data Science (hors stage) et as déjà travaillé sur un moteur de recherche, de recommandation, de ranking ou de matching utilisé en production.
- Expertise technique : tu maîtrises plusieurs sujets parmi le retrieval, le learning-to-rank, la personnalisation, les embeddings, le reranking ou le cold start.
- Culture de l'évaluation : tu sais définir des métriques, construire un benchmark, analyser les erreurs et mesurer l'impact d'une évolution.
- Vision produit : tu sais relier les performances d'un modèle aux usages et aux objectifs business.
- Expérience de la production : tu prends en compte la robustesse, la maintenabilité, la latence et le monitoring.
- Leadership technique : autonome et structuré·e, tu sais porter des sujets complexes, challenger les approches et faire progresser le collectif.
- Une expérience de l'A/B testing, d'une marketplace ou d'un produit à fort trafic serait particulièrement appréciée.
Ce que nous proposons
- Un fixe entre 45 k et 52 k selon ton expérience
- Une participation aux bénéfices, autour de 5 500 par an
- Une prime vacances de 400
- Rejoindre Hellowork, c'est aussi profiter : d'un séminaire annuel, au ski ou au soleil, de nombreux temps forts internes qui font vivre la culture d'entreprise : Fridays Web, Bingos des Bureaux, C dans l'air, HelloBreakTime, HelloEvent...
- Du choix de ton matériel de travail : Mac ou PC
- De 2 jours de télétravail par semaine
- De 11 RTT, tickets restaurant, mutuelle...
- D'un engagement concret en faveur des mobilités douces, avec une attention particulière portée au vélo
Senior Data Scientist "Search et recommandations" H/F in Rennes employeur : HELLOWORK
Hellowork Group est un employeur de choix, offrant une culture d'entreprise dynamique et collaborative où l'évolution professionnelle est encouragée. Avec des bureaux situés à Paris, vous bénéficierez d'un cadre stimulant, d'opportunités de développement personnel et d'une équipe soudée qui valorise le feedback et la solidarité. Les employés profitent également d'une flexibilité dans leur emploi du temps, permettant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle tout en travaillant avec des clients de premier plan dans divers secteurs.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Scientist "Search et recommandations" H/F in Rennes
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez HELLOWORK!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme HELLOWORK.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris HELLOWORK.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez HELLOWORK, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Scientist "Search et recommandations" H/F in Rennes
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez HELLOWORK, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez HELLOWORK s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez HELLOWORK
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
