En un coup d'œil
- Missions: Participe au déploiement d'outils de gestion et de qualité des données.
- Entreprise: Entreprise innovante spécialisée dans les solutions de data management.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Ambiance collaborative avec des perspectives de carrière intéressantes.
- Pourquoi ce job: Contribue à des projets impactants dans le domaine des données.
- Qualifications: Préparation d'un Bac+2 en Data Management ou Data Engineering.
Le salaire estimé est compris entre 52130 - 63714 € par an.
Dans le cadre du déploiement de notre Data Platform, de la mise en œuvre d'une couche sémantique et d'une approche Data Mesh, vous participerez au déploiement d'outils de data management et de data quality auprès des différentes Directions opérationnelles.
Vos principales missions seront les suivantes
- Exploiter les catalogues de données métiers, les data products, les règles de qualité existantes, les linéages de transformation et la couche sémantique ;
- Concevoir et mettre en place un tableau de bord de suivi de la qualité des données.
Tu prépares au minimum un Bac+2 orienté Data, notamment en Data Management ou Data Engineering, ou tu suis un cursus à l'École 42.
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Mise en oeuvre de Data Quality dans une data platform employeur : Hello Handicap
Mitsubishi Electric est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et inclusif à Rueil Malmaison. Avec des opportunités d'évolution de carrière, un accompagnement spécifique à nos méthodes de travail, ainsi que des avantages tels que des primes de participation, des jours de télétravail et un CSE riche en bénéfices, nous nous engageons à favoriser le bien-être et la croissance de nos employés. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une entreprise qui valorise l'innovation et l'esprit d'équipe dans le domaine du génie climatique.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Mise en oeuvre de Data Quality dans une data platform
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Hello Handicap
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Hello Handicap. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Mise en oeuvre de Data Quality dans une data platform
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Hello Handicap, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Hello Handicap que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Hello Handicap. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Hello Handicap
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Hello Handicap et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
