En un coup d'œil
- Missions: Développez des solutions IA innovantes et collaborez avec des clients prestigieux.
- Entreprise: HeadMind Partners AI, une entreprise dynamique spécialisée en IA.
- Avantages: Rémunération compétitive, participation aux résultats, tickets restaurant et événements internes.
- Autres infos: Environnement inclusif avec des opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe jeune et dynamique pour faire avancer l'IA dans des projets concrets.
- Qualifications: Diplôme d'une Grande École et 2 à 4 ans d'expérience en Data Science.
Le salaire estimé est compris entre 52200 - 63800 € par an.
Depuis 2019, Head Mind Partners AI accompagne les entreprises Grands Comptes (CAC40 SBF120) à renforcer l'efficacité opérationnelle des métiers par l'IA.
Cette activité connait une croissance constante (+5M CA en 2024) avec une cinquantaine d'experts.
Avec plus de 10 solutions phares, développées à l'état de l'art et en production, Head Mind Partners AI démontre une expertise forte et réelle sur toute la chaîne de valeur de l'IA (détection, prédiction, prévention, protection, etc.).
Votre futur environnement de travail : Equipe jeune de 70 consultants Promotion de l'intelligence collective assurée par des moments dédiés aux travaux de groupe Une forte puissance de calcul (12 GPU NVIDIA H100)Un partenariat établi avec NVIDIADes synergies entre les expertises IA et Cyber Des équipes portées par 3 engagements forts : un encadrement bienveillant, un apprentissage permanent, une évolution professionnelle3 axes de travail dans votre poste de consultant expérimenté : Mission client Vous interviendrez auprès de nos clients Grands Comptes de manière stratégique : Identification des cas d'usage à forte valeur ajoutée (exemples : prédiction flux financier, génération de texte et/ou d'images, ...)Idéation des solutions répondant aux besoins Maîtrise du cycle de vie des données clients Conception et amélioration de modèles de MLIndustrialisation, mise en production pour une exploitation quotidienne Vulgarisation, accompagnement du client en fonction de leur maturité à l'usage de l'IADéveloppement de Business Vous serez proactif pour identifier des leads Business dans l'environnement client (remontées d'informations et de contacts utiles).
Vous participerez aux rendez-vous avec les commerciaux pour faire des démonstrations techniques et notamment diffuser l'expertise GEN AI du cabinet.
Projet interne Vous travaillerez en parallèle au développement de solutions à l'état de l'art :– Genius.
Cyber, une plateforme IA spécialisée sur le domaine de la cybersécurité ;– Mind Head.
Conformité, une plateforme IA agrégeant plusieurs LLMs afin d'assurer le respect de la réglementation au sein des organisations (Homologations, ESG, RH...) ;– Visual Search, un moteur de recherche basé sur la correspondance d'images ;– Talent Mind, un outil de rétention RH labélisé par le ministère des armées, ... etc.
Vous pourrez être responsable de ces projets ou les futurs que vous proposerez.
A cela s'ajoute, l'encadrement de stagiaires ou consultants juniors.
Le partage de connaissances et de bonnes pratiques.
Votre profil Diplômé(e) d'une Grande Ecole d'ingénieurs (Centrale Supélec, ENSAE, X, SUPAERO, ENSTA, Mines Paris...). Vous avez acquis 2 à 4 ans d'expérience en Data Science.
Compétences requises : IA Générative (LLM, RAG, VLM)Mise en production (MLOps)Cloud (maitrise d'au moins 1 parmi Azur, AWS, GCP)Gestion de projets techniques Organisation, autonomie Aisance à l'oral, vulgarisation, partage de connaissances Adaptabilité, pluridisciplinaritéEcoute, accompagnement, esprit d'équipe Le processus de recrutement Notre processus de recrutement est labellisé Happy Candidates et se déroule en 3 étapes : Entretien de connaissance avec un recruteur : qualification de votre recherche, évaluation de votre intérêt et adéquation pour le conseil, identification de vos hard soft skills, etc.
Débriefing.
Test technique avec un expert métier pour évaluer vos connaissances techniques. Débriefing.
Entretien de validation avec un manager recrutement pour confirmer l'intérêt mutuel et valider votre candidature.
Les avantages Rémunération en fonction du profil + Participation aux résultats CSEPrime de cooptation Ticket restaurant Abonnement de transport Evénements internes Votre futur environnement de travail Equipe jeune de 100 consultants Promotion de l'intelligence collective assurée par des moments dédiés au travaux de groupe Des moyens matériels puissants (+20 GPU NVIDIA H100, H200)Des synergies entre les expertises IA et Cyber Des équipes portées par 3 engagements forts : un encadrement bienveillant, un apprentissage permanent, une évolution professionnelle Informations complémentaires Head Mind Partners est un employeur inclusif qui s'engage pour l'égalité des chances.
Dans le cadre de sa politique de diversité et inclusion, Head Mind Partners accompagne les personnes en situation de handicap et/ou nécessitant un aménagement durant leur process de recrutement et lors de leur prise de poste.
Si c'est votre cas, parlez-en sereinement à nos recruteurs.
Consultant data scientist expérimenté (F/H) in Paris employeur : HeadMind
HeadMind Partners AI est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et inclusif où l'intelligence collective est au cœur de la culture d'entreprise. Avec une équipe jeune de 100 consultants, des opportunités de développement professionnel et des projets innovants dans le domaine de l'IA, les employés bénéficient d'un encadrement bienveillant et d'une forte puissance de calcul pour mener à bien leurs missions. De plus, la politique de diversité et d'inclusion assure que chaque talent est valorisé, rendant l'expérience de travail à HeadMind Partners à la fois enrichissante et significative.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Consultant data scientist expérimenté (F/H) in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez HeadMind!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme HeadMind.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris HeadMind.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez HeadMind, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Consultant data scientist expérimenté (F/H) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez HeadMind, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez HeadMind s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez HeadMind
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
