En un coup d'œil
- Missions: Analyse et exploite les données pour améliorer les performances industrielles.
- Entreprise: HCLTech, leader en transformation digitale et innovation technologique.
- Avantages: Travail hybride, environnement dynamique et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Collaboration avec des équipes variées et possibilité de télétravail.
- Pourquoi ce job: Impacte directement les décisions stratégiques dans un secteur industriel en pleine évolution.
- Qualifications: 5 ans d'expérience en analyse de données et compétences en modélisation.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
HCLTech est une entreprise technologique internationale spécialisée dans les services informatiques, le conseil et la transformation digitale.
Présente à l’échelle mondiale, HCLTech accompagne les grandes entreprises dans leurs projets de modernisation, d’innovation et de transformation technologique.
Grâce à son expertise en ingénierie, cloud, data, intelligence artificielle et développement logiciel, HCLTech propose des solutions innovantes adaptées aux enjeux stratégiques de ses clients.
Description du poste
Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Senior Data Analyst / Data Analytics Lead (H/F) pour accompagner l’un de nos clients majeurs du secteur industriel.
Vous interviendrez dans un environnement industriel dynamique, au contact des équipes opérationnelles des sites de production et des entrepôts logistiques.
Votre mission consistera à exploiter, structurer et analyser les données afin d’identifier des opportunités d’amélioration, résoudre des problématiques métiers et accompagner les décisions stratégiques et opérationnelles.
Vous jouerez également un rôle clé dans la qualité des analyses, la coordination des activités analytiques et la mise en place de solutions data performantes et évolutives.
- Analyse des données et compréhension des besoins métiers
- Collecter, extraire, structurer, visualiser et analyser les données issues des activités industrielles et logistiques.
- Identifier les problématiques et opportunités d’amélioration exprimées par les équipes métiers.
- Formuler des hypothèses analytiques en tenant compte des besoins opérationnels.
- Exploiter les données de l’entreprise pour proposer des solutions concrètes répondant aux enjeux métiers.
- Réaliser des analyses approfondies afin d’identifier les tendances, mesurer les performances et fournir des recommandations exploitables.
- Utiliser des méthodes statistiques et des modèles mathématiques pour résoudre des problématiques complexes.
- Modélisation, reporting et visualisation
- Concevoir et développer des modèles de données adaptés aux besoins opérationnels.
- Créer des rapports standardisés, tableaux de bord et outils analytiques destinés à différents utilisateurs.
- Présenter des analyses complexes sous une forme claire et accessible afin de faciliter la prise de décision.
- Développer et programmer des modèles analytiques permettant de traiter différentes problématiques métiers.
- Définir des standards et des méthodologies pour garantir la cohérence et la qualité des analyses.
- Contribuer à la mise en place de plateformes d’analyse de données.
- Développer des solutions de reporting en libre-service permettant aux équipes métiers d’exploiter les données de manière autonome.
- Coordination et pilotage des activités analytiques
- Assurer la qualité des analyses et des livrables tout au long des projets.
- Apporter un leadership technique et analytique aux équipes projet.
- Collaborer avec les développeurs de modèles analytiques pour concevoir, implémenter et déployer des solutions évolutives.
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, techniques et opérationnelles.
- Accompagner les parties prenantes dans l’adoption et l’utilisation des solutions analytiques.
- Contribuer à l’amélioration continue des processus, outils et pratiques d’analyse des données.
- Profil recherché
- Minimum 5 ans d’expérience professionnelle dans un environnement industriel, idéalement dans les domaines de la production, de la logistique ou du support aux opérations.
- Expérience confirmée en analyse de données, modélisation et reporting.
- Solides compétences analytiques et capacité à résoudre des problématiques métiers complexes.
- Bonne maîtrise des outils spécialisés d’extraction, de structuration et de visualisation des données.
- Connaissances des méthodes statistiques et des modèles mathématiques appliqués à l’analyse de données.
- Expérience dans la conception de solutions analytiques et de rapports destinés aux utilisateurs métiers.
- Connaissance du référentiel ITIL V4.
- Capacité à coordonner des activités analytiques et à garantir la qualité des livrables.
- Orientation client et sens du service.
- Excellentes capacités relationnelles et aptitude à établir des relations de confiance avec différents interlocuteurs.
- Esprit d’équipe, autonomie, ouverture d’esprit et approche proactive.
- Compétences linguistiques
- Français : très bon niveau de communication professionnelle.
- Anglais : courant, indispensable pour collaborer dans un environnement international.
- Modalités de travail
- Environnement : industriel, avec des interactions régulières avec les équipes de production et de logistique.
- Organisation : travail en collaboration avec les équipes sur site.
- Télétravail : jusqu’à 2 jours par semaine maximum.
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Analyst / Data Analytics Lead – Industrie in Lyon employeur : HCL Technologies Limited
En tant qu'employeur, notre entreprise se distingue par sa culture dynamique et axée sur la performance, offrant aux Hunters des opportunités de développement professionnel et personnel. Située dans un environnement stimulant, nous valorisons l'innovation et la collaboration, tout en proposant des avantages tels que des programmes de formation, des congés payés et des réductions sur nos produits. Rejoindre notre équipe, c'est s'engager dans une carrière enrichissante où chaque contribution compte et où vous pouvez réellement faire la différence.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de HCL Technologies Limited
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Analyst / Data Analytics Lead – Industrie in Lyon
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de HCL Technologies Limited
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez HCL Technologies Limited. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Analyst / Data Analytics Lead – Industrie in Lyon
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez HCL Technologies Limited, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à HCL Technologies Limited que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez HCL Technologies Limited. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez HCL Technologies Limited
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de HCL Technologies Limited et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
