En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des solutions de Business Intelligence pour le e-Retail.
- Entreprise: Entreprise innovante spécialisée dans la performance data.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement collaboratif et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Ambiance dynamique avec possibilités de mentorat et de croissance.
- Pourquoi ce job: Devenez un leader technique et impactez des projets data passionnants.
- Qualifications: 6 ans d'expérience en Data Engineering, maîtrise de SQL, Python et Power BI.
Le salaire estimé est compris entre 72000 - 88000 € par an.
Rattaché à une équipe dédiée à la performance data, vous intervenez sur la conception, le développement et l'évolution de solutions de Business Intelligence orientées e-Retail. Vous prenez en charge l'ensemble du cycle de vie des projets data : de l'analyse des besoins métiers jusqu'au déploiement des solutions, en passant par leur développement. Grâce à votre séniorité, vous jouez un rôle clé de référent technique et de manager d'équipe.
- Gestion de projet & delivery : Piloter la planification, le budget et les ressources des projets data. Recueillir et traduire les besoins métier en spécifications techniques et data products. Superviser la conception, le développement et la maintenance des pipelines de données. Garantir la livraison des dashboards et reportings (Power BI). Optimiser les processus afin d'assurer la qualité et la fiabilité des données.
- Coordination & cohérence : Assurer la cohérence globale des projets BI via des référentiels et catalogues de données. Faciliter la communication entre équipes techniques et métiers. Garantir l'alignement des projets avec les enjeux business. Favoriser les synergies entre les différents projets data.
- Management d'équipe : Encadrer et accompagner une équipe de data engineers / analytics engineers. Promouvoir un environnement de travail collaboratif et bienveillant. Assurer le développement des compétences (coaching, formation, feedback).
- Développement & évolution technique : Développer des pipelines et transformations de données. Construire et maintenir des rapports et dashboards. Optimiser les performances des traitements et modèles de données.
- Maintenance & support : Identifier et corriger les incidents liés aux flux data et aux reportings. Garantir des délais de résolution efficaces. Assurer le suivi et le reporting des incidents.
- Lead technique : Piloter les revues de code et garantir les bonnes pratiques. Être référent technique pour l'équipe. Intervenir en support sur des projets critiques ou urgents. Assurer la continuité opérationnelle de l'équipe data.
Profil recherché : Minimum 6 ans d'expérience en Data / Analytics Engineering, dont 3 ans en tant que lead. Maîtrise des bonnes pratiques de développement data (tests, modélisation, documentation). Excellente maîtrise de SQL, Python, DAX, Power BI, Spark. Bonne connaissance de Snowflake, Databricks. Capacité à encadrer et faire progresser des profils plus juniors.
N'hésitez pas à postuler !
Lead data engineer H/F employeur : HAYS France
Rejoindre notre entreprise en tant que Chargé de projet technique IT/réseau, c'est intégrer une équipe dynamique où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous offrons des opportunités de développement professionnel, un environnement de travail stimulant et des projets variés qui vous permettront de mettre en valeur vos compétences techniques tout en accompagnant nos clients vers le succès. Située dans une région propice à l'épanouissement personnel et professionnel, notre entreprise valorise l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée, tout en favorisant un esprit d'équipe fort.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Lead data engineer H/F
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de HAYS France
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez HAYS France. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Lead data engineer H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez HAYS France, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à HAYS France que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez HAYS France. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez HAYS France
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de HAYS France et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
