En un coup d'œil
- Missions: Développez des solutions Power BI innovantes et transformez les données en recommandations concrètes.
- Entreprise: UnNest, une société de conseil dynamique spécialisée dans la data et le marketing digital.
- Avantages: Environnement hybride, projets à la pointe de la technologie et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Culture d'autonomie, innovation et collaboration au sein d'une entreprise en pleine croissance.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et contribuez à des projets ambitieux avec des clients variés.
- Qualifications: Expérience solide en Power BI et compétences en modélisation de données requises.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
1- L'entreprise : UnNest
UnNest est une société de conseil spécialisée dans la data et la technologie pour le marketing digital. Notre mission est d'accompagner les entreprises dans leur transformation data en alignant stratégie, technologie et performance business. Nous intervenons sur toute la chaîne de valeur de la donnée, en aidant nos clients à :
- Concevoir des stratégies data réalistes et actionnables
- Développer et déployer des plateformes data modernes, tout en assurant la qualité sur toute la chaîne de la donnée
- Activer leurs données grâce à des outils de segmentation, de publicité ciblée et de personnalisation des parcours
- Accompagner les équipes dans l'utilisation et la valorisation des données via des tableaux de bord, des modélisations avancées et des formations
Nos expertises couvrent notamment :
- Le tracking avancé (web, app, server-side) et la collecte de données 1st party
- L'ingénierie des données (Google Cloud Platform, BigQuery, dbt)
- La data intelligence (analyses, machine learning, visualisation)
- La gouvernance data et la mise en conformité (RGPD)
Nos clients incluent des PME, scale-ups, et grands groupes (L'Oréal, Club Med, Pierre et Vacances, PSG, Renault Trucks, Salomon, etc.)
2- Rôle et profil
2.1 Le rôle : Consultant Power BI Confirmé
En tant que Consultant Power BI Confirmé chez UnNest, vous serez au cœur de projets à forte valeur ajoutée, de l'identification des besoins clients à la présentation d'insights à des interlocuteurs de haut niveau (y compris C-level). Vous interviendrez autant sur la définition des problématiques business que sur la mise en œuvre de solutions de reporting et de pilotage, avec pour objectif de transformer la donnée en recommandations concrètes.
Un projet ambitieux et différenciant
Vous rejoindrez un projet structurant qui se distingue par sa modernité et son ambition technique. Ce projet intègre des dimensions rarement réunies et représente une opportunité unique de monter en compétences sur les pratiques les plus avancées de l'écosystème Microsoft :
- Automatisation de process via l'IA : intégration de briques d'intelligence artificielle (IA générative, Copilot pour Power BI) pour automatiser la génération de rapports, enrichir l'analyse, détecter des anomalies et accélérer la prise de décision.
- Nouveaux formats PBIR / PBIP : adoption des formats Power BI de nouvelle génération (Power BI Enhanced Report – PBIR et Power BI Project – PBIP) permettant un versioning Git natif, une collaboration développeur considérablement améliorée, des revues de code sur les rapports et une intégration CI/CD fluide.
- Environnement Microsoft de bout en bout : vous évoluerez dans un écosystème Microsoft complet et cohérent — Azure (Data Factory, Synapse/Fabric, Azure DevOps), Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, pipelines), Dataverse et Power Platform — et contribuerez à la mise en place de bonnes pratiques de gouvernance et d'industrialisation autour de ces technologies.
Lead sur des missions de BI engineering et reporting
Analyser et cadrer les besoins clients en matière de reporting et de pilotage de la performance, définir la méthodologie et piloter les projets de bout en bout. Concevoir, développer et déployer des dashboards et rapports Power BI clairs, performants et impactants. Mettre en place la modélisation des données (modèles en étoile, relations, mesures DAX) pour répondre aux cas d'usage métier. Travailler avec les nouveaux formats PBIR/PBIP pour structurer les livrables, faciliter le versioning (Git) et industrialiser les déploiements via des pipelines CI/CD. Produire des insights exploitables pour des problématiques variées : CRM, e-commerce, retail, connaissance client, performance marketing, etc. Fédérer les parties prenantes (internes et externes) autour de la démarche analytique et garantir l'atteinte des objectifs fixés.
Innovation, IA et expertise technique
Contribuer à l'intégration de l'IA dans les processus de reporting : automatisation de la génération de visuels, résumés automatiques, détection d'anomalies, exploitation de Copilot pour Power BI. Participer à la veille et à l'innovation : tester de nouvelles fonctionnalités Power BI / Microsoft Fabric, proposer des améliorations continues et explorer les synergies avec l'écosystème Azure. Contribuer à la structuration de bonnes pratiques Power BI au sein de l'équipe (conventions de nommage, modélisation, gouvernance des rapports, stratégie PBIP). Apporter une connaissance sectorielle (e-commerce, luxe, retail, etc.) ou métier (CRM, customer insights, performance marketing…) et contribuer à la montée en compétences de l'équipe sur ces sujets.
Accompagnement clients (Conseil) et communication externe
Conseiller les clients dans la mise en place de stratégies de reporting et de gouvernance des données adaptées à leurs enjeux, en s'appuyant sur l'écosystème Microsoft. Contribuer à la valorisation du savoir-faire UnNest via des webinaires, des articles techniques ou des conférences.
2.2 Profil
Nous recherchons un(e) professionnel(le) passionné(e) par la data et la visualisation, doté(e) d'une solide expérience sur Power BI et d'une réelle appétence pour le conseil.
Compétences clés :
- Power BI : Maîtrise avancée de Power BI Desktop et du Service (modélisation, DAX, Power Query / M, déploiement de rapports, gestion des espaces de travail et de la sécurité RLS).
- Modélisation des données : Capacité à concevoir des modèles de données performants (schéma en étoile, relations, optimisation des performances).
- SQL & Cloud : Maîtrise avancée de SQL pour l'extraction et la transformation des données. La connaissance d'un environnement data cloud (Azure / Fabric / BigQuery) est un plus.
- PBIR / PBIP & DevOps : Connaissance ou appétence forte pour les formats PBIR / PBIP, le versioning Git appliqué à Power BI et les pipelines de déploiement.
- IA & Power Platform : Intérêt marqué pour l'automatisation via l'IA (Copilot, IA générative) et la Power Platform (Power Automate, Power Apps).
- Culture marketing et business : Compréhension des enjeux métier (digital, insights client, business, etc.) et capacité à formuler des recommandations actionnables.
- Communication : Être à l'aise à l'oral comme à l'écrit, pour vulgariser les aspects techniques et échanger avec des interlocuteurs de haut niveau.
Soft skills :
- Aimer la data et la visualisation !
- Esprit d'initiative et curiosité intellectuelle, notamment sur les évolutions de l'écosystème Microsoft.
- Capacité à travailler en équipe et à embarquer les différents acteurs (internes, clients, partenaires).
- Sens du service et envie de contribuer à la réussite de nos clients.
Expérience :
Au moins 3-4 ans d'expérience sur un poste de Consultant / Analyste Power BI (en agence, chez l'annonceur ou en cabinet de conseil). Une expertise sectorielle (e-commerce, luxe, retail, etc.) ou métier (CRM, connaissance clients, performance marketing) sera fortement appréciée. Une expérience sur les formats PBIP/PBIR ou sur Microsoft Fabric sera un atout différenciant.
Lieu de travail
Le poste est basé à Paris / Île-de-France. Des déplacements chez le client sont à prévoir en fonction des missions. Un environnement hybride (télétravail) est possible.
3- Pourquoi venir chez UnNest ?
Rejoindre UnNest, c'est bien plus qu'intégrer une entreprise de conseil en data : c'est participer activement à un projet ambitieux porté par une équipe d'experts passionnés. Voici pourquoi nous sommes convaincus qu'UnNest est l'endroit idéal pour évoluer :
- Une culture de l'autonomie et de l'excellence
Nous cultivons un environnement basé sur la collaboration, la transparence et l'autonomie. Chaque consultant contribue activement au succès des projets tout en ayant la liberté d'explorer des approches innovantes. Nous privilégions des solutions pragmatiques, immédiatement utiles et d'une grande qualité pour nos clients. - Des projets à la pointe de la technologie Microsoft
Vous travaillerez sur des projets qui exploitent le meilleur de l'écosystème Microsoft : Power BI, Fabric, Azure, Power Platform, Copilot. Vous serez aux avant-postes de l'adoption des nouveaux formats PBIR/PBIP et de l'intégration de l'IA dans les processus de reporting — un positionnement rare et différenciant pour votre carrière. - Des opportunités de contribuer à de beaux projets clients
Vous travaillerez avec des clients variés : des grands groupes aux scale-ups en passant par des agences de marketing digital. Vous serez au cœur de projets stratégiques et structurants pour leurs activités. En tant que membre d'une équipe dynamique, vous aurez également l'opportunité de participer à des initiatives de R&D, à l'élaboration de méthodologies et à des avant-ventes. - Un rôle actif dans le développement d'UnNest
UnNest est une entreprise jeune et en pleine croissance. Nous valorisons les profils entreprenants, ayant le goût de l'innovation et l'envie de construire avec nous. Vous aurez la possibilité de contribuer à notre mission de partage de connaissances : webinaires, articles techniques, formations pour nos clients ou encore animation de la communauté Slack Data 4 Marketing.
Prêt(e) à relever ce nouveau challenge ? Rejoignez notre équipe en postulant dès maintenant sur cette annonce. Ensemble, nous pouvons faire la différence. Vous ferez partie d'une entreprise qui garantit l'égalité des chances et valorise la diversité.
UNNEST - CDI - UNNEST - BI ENGINEER POWER BI - H/F employeur : Havas Paris
Rejoignez une entreprise dynamique qui valorise l'innovation et la collaboration, offrant un environnement de travail stimulant à Paris. En tant que stagiaire en Go To Market Product, vous bénéficierez d'opportunités de développement personnel et professionnel, tout en travaillant aux côtés d'experts passionnés. Notre culture d'entreprise encourage la créativité et l'autonomie, vous permettant de contribuer significativement à des projets impactants.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher UNNEST - CDI - UNNEST - BI ENGINEER POWER BI - H/F
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Havas Paris
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Havas Paris. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que UNNEST - CDI - UNNEST - BI ENGINEER POWER BI - H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Havas Paris, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Havas Paris que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Havas Paris. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Havas Paris
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Havas Paris et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
