En un coup d'œil
- Missions: Déployez des solutions data modernes et construisez des pipelines de données robustes.
- Entreprise: Unnest, cabinet de conseil Data & Tech innovant.
- Avantages: Impact immédiat, environnement stimulant et opportunités de croissance personnelle.
- Autres infos: Travaillez avec une équipe passionnée sur des projets stratégiques et techniques.
- Pourquoi ce job: Participez à la transformation data de clients prestigieux comme L’Oréal et Hermès.
- Qualifications: 3 à 5 ans d'expérience en data engineering et maîtrise de SQL et Python.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Qui est Unnest ? Unnest est un cabinet de conseil Data & Tech, spécialisé dans la transformation des entreprises via la donnée et l’IA. Notre mission : aider nos clients et partenaires à concevoir, construire et exploiter des plateformes data et IA modernes, alignées avec leurs enjeux marketing et business. Nous intervenons sur toute la chaîne de valeur : tracking, ingénierie des données, data warehouse, modélisation, activation, BI et gouvernance.
Le rôle : Data Engineer chez Unnest
MISSIONS
- Déployer une data stack moderne de bout en bout chez les clients
- Construire et maintenir des pipelines de données robustes
- Modéliser les données pour les rendre exploitables (SQL, data warehouse, datamarts)
- Assurer la qualité, la fiabilité et le suivi des flux de données
- Accompagner les équipes métiers dans la compréhension et l’utilisation des données
QUALITÉS
- Polyvalence, compréhension du modern data stack
- Rigueur technique et sens du détail
- Capacité à vulgariser et à travailler avec des profils non techniques
- Autonomie, sens du delivery et envie de construire
- Curiosité pour les outils data et les bonnes pratiques ingénierie
Dans le détail En tant que Consultant.e Data Engineer, vous interviendrez à l’intersection de l’ingénierie, de la modélisation et du conseil. Vos missions incluent notamment :
- Cadrage technique & architecture : analyse du besoin, proposition de stack, définition des flux et des modèles.
- Construction de pipelines (ETL/ELT) : ingestion, transformation, standardisation, optimisation.
- Modélisation SQL : construction de datamarts, vues analytiques, optimisation des performances.
- Cloud & data warehouse : BigQuery, Snowflake, ou équivalent.
- Mise en place ou amélioration de la BI : rendre les données exploitables pour les analystes et les métiers.
- Orchestration & industrialisation : dbt, monitoring, Airflow, CI/CD, bonnes pratiques.
- Supervision & qualité de données : tests, alerting, gestion des erreurs.
- Accompagnement client : documentation, formation, bonnes pratiques.
- Veille & innovation : modern data stack, automatisation, optimisation, R&D.
Profil recherché
Nous recherchons un.e consultant.e ayant 3 à 5 ans d’expérience en data engineering, capable de prendre en charge des projets de bout en bout et de collaborer avec des équipes variées (analystes, métiers, tech…).
Vos atouts
- Expérience avec un DWH cloud (BigQuery, Snowflake ou équivalent)
- Connaissance d’outils d’orchestration : Airflow, dbt…
- Compréhension des architectures data (ELT, data warehouse, datamarts…)
- Expérience sur un cloud (GCP, AWS, Azure)
- Maîtrise de SQL et Python (ou équivalent)
- Bon sens de l’organisation : savoir prioriser, structurer son travail, documenter, délivrer
Les plus
- Connaissances en BI (Power BI, Tableau, Looker)
- Bonnes pratiques CI/CD, Git, tests de données
- Sens du conseil : cadrage, structuration, pédagogie
- Connaissance de l’écosystème marketing / CRM / e-commerce
- Appétence pour l’analytics engineering (dbt)
- Curiosité pour les technologies data et l’innovation
- Esprit d’équipe, capacité à collaborer avec des profils variés (analystes, product owners, clients)
- Envie d’évoluer dans un contexte dynamique
Pourquoi rejoindre Unnest ?
Rejoindre Unnest, c’est bien plus qu’intégrer une entreprise de conseil en data : c’est participer activement à un projet ambitieux porté par une équipe d’experts passionnés. Ce que vous allez trouver en travaillant à nos côtés :
- Avoir un impact immédiat : jouez un rôle clé dans la structuration et le développement d’Unnest.
- Évoluer dans un environnement stimulant : vous interviendrez sur des cas clients très divers : marketing, CRM, IA, activation…
- Travaillez avec une équipe de passionnés où vous aurez un impact réel dans la transformation data de nos clients.
- Infrastructure moderne : vous travaillez avec des technologies modernes, dans des projets à la fois stratégiques et très techniques.
- Croissance personnelle : montée en compétences, R&D, veille technologique, contribution à notre base de connaissances (articles, conférences, webinaires) sont au cœur de notre modèle.
UNNEST - DATA ENGINEER - H/F employeur : Havas Group
Agence79, en tant qu'agence digitale intégrée au groupe HAVAS, offre un environnement de travail dynamique et innovant à Paris, où la créativité et la technologie se rencontrent. Nos employés bénéficient d'une culture collaborative, d'opportunités de développement professionnel et d'un accès à des projets passionnants qui façonnent l'avenir de la publicité numérique. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une aventure stimulante au cœur de l'innovation publicitaire.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher UNNEST - DATA ENGINEER - H/F
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Havas Group. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que UNNEST - DATA ENGINEER - H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Havas Group. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Havas Group
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Havas Group. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
