En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et sécuriser l'architecture data du Groupe avec des technologies modernes.
- Entreprise: Haulotte, un leader français dans les solutions d'élévation, présent dans 21 pays.
- Avantages: Environnement dynamique, opportunités de carrière et travail sur des projets innovants.
- Autres infos: Travaillez avec des technologies comme Azure, Snowflake et Databricks.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe qui façonne la transformation numérique avec des données.
- Qualifications: Expérience en architecture de données et compétences en gestion de projets.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
Fondéen 1985, Haulotte est un groupe français fort de plus d’un siècle d’expertisedans la conception, l’assemblage et la commercialisation de nacellesélévatrices.
Entreprise de Taille Intermédiaire (ETI) à dimensioninternationale, Haulotte est implanté dans 21 pays et réalise plus de 80 % deson chiffre d’affaires à l’international.
Grâce à des produits fiables et dehaute qualité, Haulotte se distingue comme un fournisseur de solutionsd’élévation sûres, offrant une expérience utilisateur unique et valorisante.
Leposte
En tant que Data Architect H/F, vous jouerez un rôle clé dans ladéfinition et la mise en œuvre de l’architecture data du Groupe.
Rattaché à lafonction Data, votre objectif principal sera de concevoir, faire évoluer et sécuriser une architecture robuste et scalable, en lien étroit avec les enjeux de transformation numérique.
Vousinterviendrez sur un environnement technique moderne (Azure, Snowflake, Databricks, Fabric) et collaborerez avec les équipes IT, infrastructure etcybersécurité.
Missionset responsabilités principales
Architectureet structuration de la donnée
- Concevoir etfaire évoluer les modèles de données pour garantir cohérence, intégrité etaccessibilité à l’échelle du Groupe.
- Piloter lesduplications et structurations de flux entre les systèmes clés (ex. ERPM3, outils BI).
- Formaliserles standards de nomenclature, lignée et cartographie des données.
Pilotage de projets data et évolutions techniques
- Définir etmettre en œuvre les architectures cibles
- Assurer ledéveloppement, la surveillance et l’optimisation des flux ETL.
- Gérer lesressources et environnements Azure ainsi que les composants Fabric liés àla donnée.
Supporttechnique & coordination
- Participer àl’analyse des besoins des utilisateurs internes (logiciels, reporting, applicatifs).
- Apporter uneexpertise auprès des équipes métiers, Data Scientists et partenairestechniques.
- Encadrer lesdéveloppements confiés à des prestataires externes et garantir leurqualité.
- #J-18808-Ljbffr
Data Architect (H/F) in Lorette employeur : Haulotte Group
Haulotte est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation et la qualité sont au cœur de chaque projet. En tant que Coordinateur Qualité Projet, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel dans une entreprise à forte croissance, tout en contribuant à des solutions d'élévation sûres et fiables. Avec une culture axée sur l'excellence et le respect des standards, Haulotte valorise ses employés et favorise leur épanouissement au sein d'une équipe internationale.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Architect (H/F) in Lorette
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Haulotte Group
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Haulotte Group. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Architect (H/F) in Lorette
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Haulotte Group, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Haulotte Group que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Haulotte Group. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Haulotte Group
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Haulotte Group et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
