En un coup d'œil
- Missions: Définir la direction technique des systèmes de machine learning à grande échelle.
- Entreprise: Scale-up AdTech française en pleine croissance, axée sur l'IA.
- Avantages: Salaire compétitif, bonus annuel, semaine de travail de 4,5 jours et télétravail flexible.
- Autres infos: Opportunités de croissance internationale et rencontres d'équipe annuelles.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe technique de haut niveau et façonnez l'avenir du machine learning.
- Qualifications: Expérience en systèmes de machine learning, compétences en Python et leadership technique.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Location: Paris (Remote / Hybrid - Fully Remote or 2 Days in the Office)
Salary: 135,000 Base + 15,000 Bonus (OTE 150,000)
THE COMPANY
Cette scale-up française AdTech rentable transforme la publicité numérique grâce à l'apprentissage automatique. En construisant une technologie alimentée par l'IA qui détermine quels utilisateurs sont les plus susceptibles d'interagir avec une annonce, elle aide les principales applications mobiles à stimuler l'acquisition et la réengagement des clients grâce à une publicité hautement ciblée. Après environ 60 % de croissance au cours des deux dernières années, l'entreprise s'est étendue à environ 140 employés dans des bureaux à Paris, Barcelone, Séoul et San Francisco, avec plus de 25 postes ouverts soutenant une croissance internationale continue.
Vous rejoindrez une équipe d'ingénierie hautement technique, travaillant directement aux côtés du CTO pour façonner l'avenir de l'apprentissage automatique au sein de l'entreprise.
THE ROLE
En tant qu'ingénieur principal en apprentissage automatique, vous définirez la direction technique des systèmes d'apprentissage automatique de production à grande échelle tout en restant impliqué tout au long du cycle de vie complet du modèle. Il s'agit d'un rôle de leadership en tant que contributeur individuel axé sur la livraison de projets techniques complexes plutôt que sur la gestion des personnes. Vous dirigerez des initiatives d'apprentissage automatique de bout en bout dans les systèmes de recommandation, le ciblage d'audience, l'optimisation des enchères et la modélisation du cycle de vie client, en collaborant étroitement avec des parties prenantes senior en ingénierie et en affaires pour traduire les objectifs commerciaux en solutions IA prêtes pour la production. Le rôle combine stratégie technique, ingénierie de plateforme et apprentissage automatique appliqué dans un environnement en temps réel à grande échelle.
YOUR SKILLS AND EXPERIENCE
- Expérience extensive dans la construction et le déploiement de systèmes d'apprentissage automatique de production à grande échelle
- Leadership technique avéré, définissant l'architecture et la direction technique tout en restant impliqué
- Solide expérience dans le développement de systèmes de recommandation, de modèles de ciblage d'audience, de modèles LTV ou de désabonnement
- Expérience dans la construction de plateformes MLOps robustes, y compris la surveillance des modèles, le réentraînement automatisé et le déploiement en production
- Excellente maîtrise de Python et des frameworks modernes d'apprentissage automatique (PyTorch, TensorFlow ou similaires)
- Solides connaissances en ingénierie logicielle et systèmes distribués
- Capacité à communiquer des concepts techniques complexes aux parties prenantes senior
- Expérience en AdTech ou sur une plateforme côté demande (DSP) très souhaitable
- Un doctorat dans une discipline STEM est un atout
THE BENEFITS
- 135,000 salaire de base plus environ 15,000 bonus annuel (OTE 150,000)
- Bonus de longévité tous les deux ans
- Semaine de travail de 4,5 jours avec les après-midis du vendredi off
- Travail entièrement à distance ou hybride (2 jours par semaine si basé près d'un bureau)
- Deux rencontres d'entreprise chaque année
- Travailler directement aux côtés du CTO
- Rejoindre une entreprise internationale AI rentable en forte croissance avec des opportunités de propriété technique significatives
INTERVIEW PROCESS
- Conversation de 15 minutes avec les RH
- Évaluation technique à domicile
- Entretien technique et examen de l'évaluation avec des ingénieurs ML seniors
- Entretien avec le CTO
- Entretien avec le Comité Exécutif
Principal Machine Learning Engineer employeur : Harnham - Data and Analytics Recruitment
Cette scale-up française prospère dans le secteur de la publicité numérique offre un environnement de travail dynamique et innovant, idéal pour les ingénieurs en apprentissage automatique. Avec une culture axée sur la collaboration et l'autonomie, vous aurez l'opportunité de travailler directement avec le CTO sur des projets techniques de grande envergure tout en bénéficiant d'une semaine de travail de 4,5 jours et d'une flexibilité de travail à distance. Rejoindre cette entreprise en pleine croissance, c'est s'engager dans une aventure passionnante où votre expertise technique sera valorisée et où des opportunités de développement professionnel sont au rendez-vous.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Harnham - Data and Analytics Recruitment
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Principal Machine Learning Engineer
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Harnham - Data and Analytics Recruitment
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Harnham - Data and Analytics Recruitment. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Principal Machine Learning Engineer
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Harnham - Data and Analytics Recruitment, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Harnham - Data and Analytics Recruitment que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Harnham - Data and Analytics Recruitment. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Harnham - Data and Analytics Recruitment
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Harnham - Data and Analytics Recruitment et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
