ML Research Engineer (Detect & Track Distillation) in Paris

Harmattan AI est une entreprise de défense de nouvelle génération construisant des systèmes de défense autonomes et évolutifs. Suite à la clôture d'une série B de 200 millions de dollars, valorisant l'entreprise à 1,4 milliard de dollars, nous élargissons nos équipes et nos capacités pour fournir des systèmes critiques pour les missions aux forces alliées.

Notre travail est guidé par des valeurs claires : construire des technologies ayant un impact réel, poursuivre l'excellence dans tout ce que nous faisons, établir des objectifs ambitieux et relever les défis techniques les plus difficiles. Nous opérons dans un environnement exigeant où la rigueur, la responsabilité et l'exécution sont attendues.

En tant qu'ingénieur de recherche ML dans l'équipe Detect & Track Distillation, vous aurez l'opportunité unique d'influencer fortement la direction technique de l'équipe. Vous vous concentrerez sur la prise de grands modèles de base et leur distillation en composants spécifiques et hautement optimisés. Votre travail couvrira la détection de cibles, la classification et la ré-identification des cibles dans le temps, en abordant directement les contraintes d'inférence matérielle de divers systèmes embarqués.

Responsabilités :

• Distillation et ajustement de modèle : Prendre de grands modèles de base et les compresser/distiller en composants spécifiques et efficaces optimisés pour des tâches plus petites et la détection de cibles.
• Optimisation de l'IA Edge : Optimiser les réseaux neuronaux pour des systèmes embarqués contraints en utilisant des techniques telles que la quantification (PTQ vs. QAT), l'élagage et LoRA.
• Gestion de pipeline et MLOps : Construire, modifier considérablement et gérer les pipelines d'entraînement, d'évaluation et de MLOps tout en garantissant la reproductibilité, une journalisation robuste et le contrôle de version.
• Curatation de données : Collaborer sur la curatation de données et la création de jeux de données spécifiques aux tâches pour améliorer constamment la précision des modèles.
• Évaluation et benchmarking : Évaluation au niveau du cadre des nouveaux modèles distillés pour évaluer les performances et la latence, en veillant à ce que les résultats soient pleinement alignés avec les déploiements opérationnels réels.
• Recherche et innovation : Rester à la pointe des tendances scientifiques en vision par ordinateur et recherche sur la quantification pour introduire des méthodologies de pointe dans l'équipe.
• Collaboration interfonctionnelle : Travailler en étroite collaboration avec l'équipe Detect&Track Foundation, les ingénieurs systèmes en aval, les équipes de projet et le renseignement de mission pour fournir des solutions robustes.
• Mentorat : Selon le niveau d'ancienneté, soutenir l'équipe en gérant ou en mentorant des ingénieurs juniors.

Exigences du candidat :

• Formation : Un excellent dossier académique avec un diplôme dans un domaine STEM (par exemple, informatique, ingénierie, mathématiques).
• Apprentissage profond et vision par ordinateur : Expérience avérée dans l'exécution de réseaux neuronaux de vision, le développement d'architectures de détection de cibles ou la gestion de tâches de ré-identification.
• Compression de modèle et IA Edge : Expertise pratique en distillation de connaissances, compression de modèles et déploiement de réseaux sur des systèmes embarqués ou matériels Edge très contraints (par exemple, Jetson, NPUs personnalisés, dispositifs portables).
• Compétence technique et infrastructure : Maîtrise des MLOps, du calcul GPU et de la construction d'infrastructures (telles que des modèles de pipeline d'entraînement et des journaux).
• Attributs professionnels : Très structuré, analytique, orienté vers les tâches et axé sur la recherche. Excellentes compétences en communication et en influence, avec la capacité de traduire et de présenter efficacement des données de benchmarking complexes aux utilisateurs en aval et aux parties prenantes senior. S'épanouit sous pression dans un environnement rapide avec une mentalité de « aucune tâche n'est trop petite » pour construire l'infrastructure fondamentale de l'équipe.
• Engagement : Engagement à 100 % envers la mission, la vision et les plans de croissance ambitieux de Harmattan AI, prêt à faire des efforts supplémentaires pour garantir l'excellence opérationnelle.

Nous sommes impatients d'entendre comment vous pouvez aider à façonner l'avenir des systèmes de défense autonomes chez Harmattan AI.