Machine Learning Research Engineer – Visual Navigation in Paris

Harmattan AI est une entreprise de défense de nouvelle génération construisant des systèmes de défense autonomes et évolutifs. Suite à la clôture d'une série B de 200 millions de dollars, valorisant l'entreprise à 1,4 milliard de dollars, nous élargissons nos équipes et nos capacités pour fournir des systèmes critiques aux forces alliées.

Notre travail est guidé par des valeurs claires : construire des technologies ayant un impact réel, poursuivre l'excellence dans tout ce que nous faisons, établir des objectifs ambitieux et relever les défis techniques les plus difficiles. Nous opérons dans un environnement exigeant où la rigueur, la responsabilité et l'exécution sont attendues.

En tant qu'ingénieur de recherche ML dans l'équipe de navigation visuelle, vous nous rejoindrez à un stade précoce pour influencer fortement notre direction technique. Basé à Paris, Lausanne ou Zurich, vous vous concentrerez sur le développement de modèles d'apprentissage automatique pour permettre à nos drones de naviguer sur le champ de bataille, avec des responsabilités allant de la curation des données et de la définition de l'architecture des modèles à l'inférence embarquée sur nos drones.

• Développement d'algorithmes DL : Concevoir des modèles d'apprentissage profond pour analyser l'environnement d'un drone dans plusieurs modalités et permettre sa localisation dans le temps et l'espace.
• Optimisation de l'IA Edge : Intégrer des modèles sur des plateformes hétérogènes avec des ressources de calcul limitées. Optimiser les compromis entre la vitesse du modèle et la précision pour minimiser la latence du pipeline.
• Collaboration inter-équipes : Collaborer avec les équipes VIO, Navigation et Logiciels embarqués pour construire un pipeline de localisation en temps réel robuste, en communiquant clairement les compromis aux parties prenantes.
• Recherche et innovation : Rester à la pointe des tendances scientifiques en apprentissage profond pour introduire des méthodologies de pointe dans l'équipe.
• Gestion de pipeline et MLOps : Construire, modifier considérablement et gérer les pipelines d'entraînement, d'évaluation et de MLOps tout en garantissant la reproductibilité, une journalisation robuste et le contrôle des versions.
• Validation et tests sur le terrain : Participer activement aux tests de vol en conditions réelles. Analyser les échecs sur le terrain pour itérer et améliorer continuellement les modèles déployés.

Exigences du candidat :

• Formation : Solide dossier académique avec un diplôme STEM (par exemple, informatique, apprentissage automatique, robotique, mathématiques).
• Expertise en apprentissage profond et vision par ordinateur : Expérience avérée dans la recherche et la mise en produit de modèles d'apprentissage profond pour la vision par ordinateur dans l'industrie (drones, robotique, véhicules autonomes, etc.).
• Compétence technique : Maîtrise de Python et des frameworks DL (PyTorch/Lightning). Expérience avec MLOps et optimisation du déploiement sur edge.
• Attributs professionnels : Très structuré, analytique et orienté recherche. Excellent communicateur capable de traduire des benchmarks algorithmiques complexes pour les utilisateurs et parties prenantes en aval. S'épanouit dans un environnement dynamique avec une mentalité pratique, « aucune tâche n'est trop petite ».
• Engagement : Dévouement à 100 % à la mission, à la vision et aux plans de croissance de Harmattan AI, prêt à faire des efforts supplémentaires pour l'excellence opérationnelle.

Nous sommes impatients de savoir comment vous pouvez contribuer à façonner l'avenir des systèmes de défense autonomes chez Harmattan AI.