En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des flux de données ETL tout en participant à la création de datawarehouses.
- Entreprise: HARA, une entreprise qui valorise l'excellence technique et l'impact positif.
- Avantages: Titres-restaurant, transport pris en charge, et 5 jours de mécénat de compétences par an.
- Autres infos: Opportunités d'engagement solidaire et culture d'entreprise axée sur le collectif.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et contribuez à des projets innovants dans un environnement structuré.
- Qualifications: Expérience en Data Engineering et maîtrise de SQL et Power BI.
Le salaire estimé est compris entre 51300 - 62700 € par an.
HARA recrute un(e) Ingénieur(e) Data / BI pour intervenir en prestation au sein de la DSI d’un de nos clients, dans un environnement exigeant et structuré. Vous intégrerez une équipe spécialisée dans la gestion et la valorisation des données, au sein d’un contexte de transformation des plateformes décisionnelles.
Vous participerez notamment au développement des flux de données, à la conception de datawarehouses et à l’évolution des outils de reporting. Intégré(e) à l’équipe Data / BI, vous interviendrez notamment sur :
- Concevoir, développer et maintenir des flux de données ETL
- Participer à la modélisation des données et à la conception de datawarehouses
- Mettre en œuvre des modèles de données en étoile ou en constellation
- Développer et maintenir des reportings et tableaux de bord
- Participer à la migration des environnements décisionnels de SQL Server vers Vertica
- Contribuer à la création de nouveaux datawarehouses
- Gérer et exploiter les bases de données
- Réaliser les tests et vérifier la fiabilité des développements
- Collaborer avec les équipes métiers afin de comprendre leurs besoins et les enjeux liés aux activités logistiques
- Participer aux évolutions des plateformes décisionnelles dans le respect du cadre méthodologique et des processus de mise en production
Environnement technique :
- ETL : Semarchy, Talend ou autre solution ETL
- Bases de données : SQL Server, Vertica
- Outils complémentaires : SSIS, SSAS / cubes
- Modélisation : Datawarehouse, modèles en étoile et en constellation
Formation supérieure en informatique ou en data, 3 à 4 ans d’expérience minimum en Data Engineering, Business Intelligence ou sur un poste similaire. Bonne maîtrise de SQL et des bases de données. Expérience en développement et gestion de flux ETL. Connaissance des concepts de datawarehouse et de modélisation des données. Bonne maîtrise de Power BI, compétence particulièrement attendue. La connaissance de Semarchy, Talend, SSIS, SSAS ou Business Objects est un plus. Capacité à analyser les besoins, à réaliser des tests et à garantir la qualité des données. Rigueur, autonomie et esprit d’équipe.
Notre culture : Chez HARA, nous combinons excellence technique, structuration des projets et impact positif, avec une approche humaine et responsable.
- 5 jours de mécénat de compétences par an
- Financement solidaire d’initiatives locales
- Gouvernance participative et esprit collectif
- Titres-restaurant pris en charge à 60 %
- Abonnement de transport pris en charge à 100 %
- Forfait mobilité durable
- Accès au CSE
- Plan d’épargne d’entreprise
- Opportunités d’engagement solidaire via le mécénat de compétences
Ingénieur Data (H/F) in Strasbourg employeur : HARA Consulting
Hara Consulting est un employeur de choix, offrant un environnement de travail structuré et collaboratif au cœur de Strasbourg, où la qualité logicielle est primordiale. Avec des avantages tels que 5 jours de mécénat de compétences par an, un financement solidaire d'initiatives locales et une gouvernance participative, nous favorisons le développement professionnel et l'engagement communautaire de nos employés. Rejoindre notre équipe QA, c'est s'investir dans un projet à fort impact tout en bénéficiant d'une culture d'entreprise humaine et responsable.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Ingénieur Data (H/F) in Strasbourg
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de HARA Consulting
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez HARA Consulting. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Ingénieur Data (H/F) in Strasbourg
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez HARA Consulting, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à HARA Consulting que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez HARA Consulting. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez HARA Consulting
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de HARA Consulting et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
