En un coup d'œil
- Missions: Renforcez la qualité des données et collaborez avec des équipes variées sur des projets innovants.
- Entreprise: Groupe Hager, un environnement international stimulant et collaboratif.
- Avantages: Intégration personnalisée, formations reconnues et opportunités de carrière internes.
- Autres infos: Travaillez dans un environnement favorisant l'innovation et le partage d'expertise.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets data à fort impact dans un cadre dynamique et multiculturel.
- Qualifications: Diplôme Bac+5 en Data Analytics ou équivalent, maîtrise de SQL et outils ETL.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Pourquoi rejoindre notre département Data & IA?
Au sein d’un environnement international et stimulant, vous contribuerez à renforcer la qualité, la fiabilité et la valorisation des données à l’échelle du Groupe Hager.
Vous évoluerez dans un contexte Microsoft Azure, en lien avec des équipes IT variées telles que la gouvernance des données, la Business Intelligence, et l'AI engineering.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les fonctions Manufacturing, Supply Chain et Sourcing de l'entreprise afin d’accompagner leurs enjeux métiers par la donnée.
- En tant que
- Data Quality Engineer , vous reporterez au
- Data Readiness & Team leader au sein du département
- Data & IA basé à
- Obernai dans le cadre d’un
CDI .
Quelles seront vos missions ?
- Recueillir les enjeux de qualité des données auprès des fonctions métiers et traduire leurs besoins en spécifications techniques.
- Développer et déployer des tableaux de bord dédiés à la qualité des données à l’échelle du Groupe.
- Coordonner les actions correctives sur les données : normalisation, déduplication, labellisation et amélioration continue.
- Concevoir des programmes de transformation de données à l’aide d’outils ETL tels qu’Informatica.
- Proposer des améliorations de processus et partager les meilleures pratiques pour renforcer durablement la qualité des données.
Et à propos de vous ?
- Vous êtes diplômé(e) d’une formation Bac+5 en Data Analytics, Business Intelligence, Data Engineering ou domaine équivalent, avec une expérience confirmée dans l’analyse et la valorisation des données.
- Vous maîtrisez les langages et outils de l’écosystème décisionnel, notamment SQL, DAX et Power BI.
- Vous avez une solide expérience des outils ETL tels qu’Informatica ou Talend, ainsi qu’une bonne compréhension de l’environnement SAP, notamment PP et MM.
- Vous évoluez avec aisance dans un environnement industriel international et multiculturel ; la maîtrise de l’anglais est indispensable, ainsi que celle du français et/ou de l’allemand.
- Vous êtes reconnu(e) pour votre esprit d’analyse, votre sens du collectif, votre orientation client interne et votre capacité à accompagner le changement avec pédagogie.
Ce que nous vous proposez ?
- Un programme d’intégration personnalisé conçu pour faciliter vos premiers pas dans l’entreprise.
- La possibilité d’apprendre et de vous développer grâce aux formations de notre université interne primée et reconnue, Hi! University.
- Des opportunités de carrière en interne, plus de 25 % de nos recrutements se faisant par le biais de la mobilité interne.
- Un environnement de travail international favorisant la collaboration, l’innovation et le partage d’expertise.
- La possibilité de contribuer à des projets data à fort impact pour le Groupe Hager.
Quelles sont les étapes du recrutement ?
- Une fois votre CV sélectionné, vous serez contacté(e) par un recruteur pour un échange téléphonique.
- Vous serez invité(e) à un premier entretien avec le manager et le recruteur.
- Un deuxième entretien sera ensuite organisé avec le N+2 et le responsable RH.
- #J-18808-Ljbffr
Data Quality Engineer (H/F/X) in Obernai employeur : Hager Group
Rejoignez notre équipe Supply Chain et découvrez un environnement de travail dynamique où l'innovation et l'amélioration continue sont au cœur de nos activités. Situé à Blieskastel ou Obernai, nous offrons une culture d'entreprise collaborative, des opportunités de développement professionnel grâce à notre HiUniversity, et un programme d'intégration personnalisé pour vous aider à démarrer en douceur. Avec plus de 25 % de nos recrutements provenant de la mobilité interne, nous nous engageons à soutenir votre croissance et à vous permettre de façonner l'avenir du monde électrique avec nous.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Quality Engineer (H/F/X) in Obernai
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Hager Group!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Hager Group.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Hager Group.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Hager Group, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Quality Engineer (H/F/X) in Obernai
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Hager Group, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Hager Group s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Hager Group
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
