Data Engineer — Power Platform & Data Warehouse in Saint-Denis

Data Engineer — Power Platform & Data Warehouse in Saint-Denis

Saint-Denis Full Time 61650 - 75350 € / an (estimé) Sur site
HADDAD BRANDS EUROPE

En un coup d'œil

  • Missions: Construire un entrepôt de données évolutif et automatiser des pipelines ETL.
  • Entreprise: Haddad Brands Europe, une entreprise dynamique près de Paris.
  • Avantages: Avantages santé, soutien au transport et plan de participation aux bénéfices.
  • Autres infos: Environnement stimulant avec des opportunités de croissance professionnelle.
  • Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et impactez la gestion des données.
  • Qualifications: Expérience en ingénierie des données et compétences en intégration d'API.

Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.

Haddad Brands Europe in Saint-Denis, near Paris, is hiring a Data Engineer to build a scalable data warehouse on Microsoft Fabric / Synapse and to automate ETL pipelines.

You will design data models, integrate Dynamics 365 and Salesforce, develop API-based data integrations, and deploy Power Platform solutions (Power BI, Power Apps, Power Automate).

This role includes data governance work with Purview, on-site facilities, healthcare benefits, transport support, and a profit-sharing plan.

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Data Engineer — Power Platform & Data Warehouse in Saint-Denis employeur : HADDAD BRANDS EUROPE

Haddad Brands Europe est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif où l'innovation et la croissance personnelle sont au cœur de notre culture d'entreprise. En tant qu'Assistant de direction, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel tout en travaillant avec des marques prestigieuses dans le secteur de la mode pour enfants. De plus, nous offrons des avantages attractifs tels qu'une couverture santé, des remboursements de transport et des réductions sur nos produits, le tout dans un cadre stimulant à travers l'Europe.

HADDAD BRANDS EUROPE

Coordonnées :

Équipe de recrutement de HADDAD BRANDS EUROPE

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer — Power Platform & Data Warehouse in Saint-Denis

✨Participe à des meetups de data science

Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !

✨Montre tes compétences avec des projets

Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !

✨Vis les forums spécialisés

Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.

✨Postule directement sur le site de HADDAD BRANDS EUROPE

N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez HADDAD BRANDS EUROPE. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer — Power Platform & Data Warehouse in Saint-Denis

Microsoft Fabric
Synapse
ETL Automation
Data Modeling
Dynamics 365 Integration
Salesforce Integration
API Development

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez HADDAD BRANDS EUROPE, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.

Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à HADDAD BRANDS EUROPE que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.

Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez HADDAD BRANDS EUROPE. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !

Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez HADDAD BRANDS EUROPE

✨Prépare ton arsenal technique !

En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.

✨Montre ton portfolio

Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.

✨Anticipe les études de cas

Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.

✨Comprends le business derrière les données

Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de HADDAD BRANDS EUROPE et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.