En un coup d'œil
- Missions: Développez des solutions data robustes et innovantes au sein d'une équipe agile.
- Entreprise: GUARANI, une ESN dynamique avec plus de 350 collaborateurs passionnés.
- Avantages: Bien-être au travail, écoute, partage et management de proximité.
- Autres infos: Engagement RSE fort et opportunités de carrière enrichissantes.
- Pourquoi ce job: Rejoignez-nous pour faire évoluer des projets data impactants et travailler en équipe.
- Qualifications: 5 ans d'expérience en tant que Data Ingénieur, maîtrise de Scala et Java.
Le salaire estimé est compris entre 54000 - 66000 € par an.
Localisation
Poste basé à Nantes - présence sur site requise
Expérience
5 ans minimum
Vous interviendrez au sein d'une équipe agile (Squad) contribuant à répondre aux besoins des Caisses régionales et du groupe Crédit Agricole.
L'objectif est de développer et faire évoluer des solutions data robustes, en garantissant leur qualité, leur automatisation et leur bon fonctionnement en production.
En tant que Data Ingénieur, vous contribuerez au sein d'une équipe agile à répondre aux besoins des Caisses régionales et du groupe Crédit Agricole :
- Développer et réaliser de nouvelles fonctionnalités/usages définis et priorisés (user stories) au sein de la Squad, dans le respect des règles de gestion et des critères d'acceptation associés
- Définir les architectures des solutions avec le reste de l'équipe
- Fabriquer et tester les solutions, en mettant l'accent sur l'automatisation des tests
- Déployer dans les différents environnements
- Garantir le bon fonctionnement en production
- Aider et conseiller les autres membres de la squad sur les pratiques de développement et de qualité
- Accompagner l'évolution des pratiques de l'équipe dans une logique d'amélioration continue de la qualité du code
• Traitement de données
- Spark
- (Spark Streaming et Batch)
- Environnement agile en Squad
- PROFIL RECHERCHÉ
- Expérience
- Minimum 5 ans d'expérience en tant que Data Ingénieur confirmé
- Expérience en environnement agile appréciée
- Compétences techniques
- Très bonne maîtrise de Scala et Java
- Expérience Spark (Streaming et Batch)
- Expérience Kafka
- Bonne compréhension des architectures data distribuées
- Pratique de l'automatisation des tests
- Autonomie et esprit d'initiative
- Capacité à conseiller et accompagner les autres membres de l'équipe
- Esprit analytique et pragmatique
- Goût pour l'amélioration continue de la qualité du code
GUARANI ? Une ESN pas comme les autres regroupant plus de 350 collaborateurs pleins d'énergie, d'idées, de compétences et d'ambition.
Depuis sa création en 2010, GUARANI accompagne tout type d'entreprises : grands comptes, industrie, PME, start-ups et éditeurs de logiciel dans leurs besoins IT.
Désormais, 7 tipis sont implantés en France : Paris, Lyon, Bordeaux, Marseille, Sophia Antipolis, Toulouse et Nantes.
Ils nous permettent d'être proches de nos collaborateurs, de nos clients et de faire vivre les valeurs de notre totem : le sens de l'expertise, de l'ouverture, l'accompagnement et des responsabilités.
GUARANI propose trois types d'accompagnements à ses clients
- Renforcement d'équipe sur le long terme en régie (assistance technique unitaire ou groupée)
- Renforcement d'équipe ponctuel en régie via notre centre de compétences
- Développement externalisé de projets de A à Z via une équipe dédiée au sein de la Digital Factory
Un mot d'ordre ? Le bien-être, l'accompagnement, l'écoute, le partage et le management de proximité sont au cœur de la stratégie de l'entreprise.
Alors tentez la Guar Aventure !
Très sensibles aux causes RSE, nous avons mis en place plusieurs actions nous permettant d'avoir une approche durable.
Nous veillons à avoir des Collaborateurs performants et épanouis, pour une satisfaction globale maximum.
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Data engineer (H/F) employeur : GUARANÍ
GUARANI est un employeur de choix, offrant un environnement de travail stimulant au sein d'une équipe technique dynamique spécialisée dans les systèmes embarqués critiques. Avec un fort accent sur la qualité et la performance, l'entreprise favorise une culture collaborative où chaque ingénieur a l'opportunité de contribuer à des projets significatifs tout en bénéficiant de formations continues pour leur développement professionnel. Située dans un secteur stratégique, GUARANI propose également des avantages uniques liés à la défense, garantissant ainsi un cadre de travail enrichissant et valorisant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data engineer (H/F)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de GUARANÍ
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez GUARANÍ. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data engineer (H/F)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez GUARANÍ, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à GUARANÍ que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez GUARANÍ. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez GUARANÍ
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de GUARANÍ et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
