En un coup d'œil
- Missions: Collecte et analyse des données pour aider à la prise de décision.
- Entreprise: GUARANI, une ESN innovante avec une culture collaborative.
- Avantages: Ambiance fun, rooftop, primes, mutuelle et transports pris en charge.
- Autres infos: Opportunités de croissance dans un environnement bienveillant et stimulant.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez des projets éco-responsables.
- Qualifications: Formation en informatique ou data science, maîtrise de SQL et outils de dataviz.
Le salaire estimé est compris entre 41850 - 51150 € par an.
GUARANI est une ESN regroupant plus de 350 collaborateurs pleins d'énergie, d'idées innovantes, d'expertise pointue et d'ambition. Depuis sa création en 2010, GUARANI accompagne les acteurs de l'économie d'aujourd'hui et de demain dans une démarche éco-responsable (#GREEN IT) : Grands-Comptes, PME, Start-ups, Editeurs de Logiciel.
Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data Analyst pour rejoindre l'équipe de l'un de nos clients à Bordeaux. Intégré(e) au sein d'une équipe data dynamique, vous jouez un rôle clé dans la valorisation des données et l'aide à la décision métier.
Vos missions principales :
- Collecter et analyser les données : Collecter, traiter et analyser des volumes de données issus de sources variées (bases de données, fichiers, API...) pour en extraire des insights actionnables.
- Conception de rapports et tableaux de bord : Créer des visualisations claires et percutantes sur Power BI, Tableau ou Qlik Sense pour faciliter la prise de décision des équipes métier.
- Analyse et interprétation : Identifier des tendances, anomalies et opportunités d'amélioration à partir des données analysées.
- Collaboration métier : Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins, traduire leurs problématiques en analyses pertinentes et restituer les résultats de manière claire.
- Qualité des données : Contrôler et garantir la fiabilité des données utilisées dans les analyses et les reportings.
- Gouvernance & bonnes pratiques : Contribuer à la mise en place et au respect des standards internes en matière de gestion et d'analyse des données.
- Veille et amélioration continue : Proposer des axes d'amélioration sur les outils, les méthodes et les processus data en place.
Le profil recherché :
- Formation supérieure en informatique, data science, statistiques ou équivalent.
- Expérience confirmée sur une fonction Data Analyst.
- Maîtrise de SQL pour l'interrogation et la manipulation de données.
- Maîtrise d'au moins un outil de dataviz : Power BI, Tableau, Qlik Sense ou Qlik View.
- Bonne connaissance de Python pour l'analyse et le traitement des données (pandas, numpy, matplotlib...).
- La connaissance d'outils ETL (Talend, Dataiku, Airflow...) ou d'environnements cloud (Azure, AWS, GCP) est un plus.
- Esprit analytique, rigueur et capacité à vulgariser des données complexes auprès d'interlocuteurs non techniques.
- Sens de la communication, autonomie et goût pour le travail en équipe.
Data Analyst H/F employeur : GUARANÍ
GUARANI est un employeur de choix, offrant un environnement de travail stimulant au sein d'une équipe technique dynamique spécialisée dans les systèmes embarqués critiques. Avec un fort accent sur la qualité et la performance, l'entreprise favorise une culture collaborative où chaque ingénieur a l'opportunité de contribuer à des projets significatifs tout en bénéficiant de formations continues pour leur développement professionnel. Située dans un secteur stratégique, GUARANI propose également des avantages uniques liés à la défense, garantissant ainsi un cadre de travail enrichissant et valorisant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst H/F
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de GUARANÍ
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez GUARANÍ. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez GUARANÍ, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à GUARANÍ que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez GUARANÍ. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez GUARANÍ
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de GUARANÍ et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
