En un coup d'œil
- Missions: Accompagner les métiers dans la gestion de projets Data et assurer la qualité des données.
- Entreprise: Entreprise innovante à Bordeaux, spécialisée dans la Data.
- Avantages: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance professionnelle.
- Autres infos: Travaillez avec des outils modernes comme Tableau et participez à l'amélioration continue.
- Pourquoi ce job: Impactez des projets Data passionnants et développez vos compétences techniques.
- Qualifications: 2 ans d'expérience en gestion de projet Data et maîtrise de SQL.
Le salaire estimé est compris entre 45000 - 55000 € par an.
- Bordeaux
- Mission de prestation
- 2 ans d'expérience minimum
Dans le cadre du renforcement du service Data de l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Chef de Projet Data pour intervenir sur des sujets à la croisée de la Data, des métiers et des systèmes d'information.
Votre rôle
Au sein de l'équipe Data, vous serez notamment amené(e) à accompagner les métiers dans la définition de leurs besoins, piloter les phases de spécification et de recette, et assurer la cohérence fonctionnelle des données et indicateurs.
Vous interviendrez notamment sur le périmètre Customer Data Platform, avec des sujets liés à la donnée client, au scoring, à la segmentation, au marketing automation et aux outils de personnalisation.
- Vos principales missions
- Pilotage & accompagnement des projets Data
- Recueillir et analyser les besoins métiers
- Participer aux ateliers de définition des indicateurs et données nécessaires
- Contribuer à la modélisation des bases de données et des architectures
- Rédiger les spécifications fonctionnelles
- Assurer le suivi des projets et de la maintenance évolutive
- Recette & qualité des données
- Définir la stratégie et le plan de recette
- Concevoir et réaliser les recettes fonctionnelles
- Développer si besoin des indicateurs en SQL ou R
- Contrôler la cohérence des données et analyser les écarts
- Assurer le suivi quotidien de la production
- Reporting & Data Viz
- Créer des reportings simples avec Tableau et/ou OAC
- Analyser et manipuler des données complexes
- Participer à l'amélioration continue des indicateurs et reportings
- Documentation
- Rédiger et maintenir la documentation fonctionnelle et projet
- Compétences recherchées
Indispensables
- Expérience en gestion de projet Data / AMOA Data
- Bonne maîtrise de SQL
- Connaissance ou première expérience en R ou Python
- Connaissance de l'environnement Hadoop, Cloud et/ou Big Data
- Connaissance d'un outil de Data Viz, idéalement Tableau et/ou OAC
- Capacité à faire le lien entre les enjeux métiers et les problématiques techniques
- Bonne capacité rédactionnelle
- Appétence pour le secteur bancaire
- Profil recherché
Vous justifiez d'au moins 2 ans d'expérience sur un poste de Chef de Projet Data, AMOA Data ou Consultant Data fonctionnel.
Vous êtes à l'aise dans un environnement où il faut comprendre les enjeux métiers, dialoguer avec les équipes techniques et garantir la qualité et la cohérence des données livrées.
Vous êtes intéressé(e) ? Contactez-moi directement en message privé pour échanger sur la mission !
Chef de projet Data / AMOA (F/H) employeur : GUARANÍ
GUARANI est un employeur de choix, offrant un environnement de travail stimulant au sein d'une équipe technique dynamique spécialisée dans les systèmes embarqués critiques. Avec un fort accent sur la qualité et la performance, l'entreprise favorise une culture collaborative où chaque ingénieur a l'opportunité de contribuer à des projets significatifs tout en bénéficiant de formations continues pour leur développement professionnel. Située dans un secteur stratégique, GUARANI propose également des avantages uniques liés à la défense, garantissant ainsi un cadre de travail enrichissant et valorisant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Chef de projet Data / AMOA (F/H)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de GUARANÍ
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez GUARANÍ. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Chef de projet Data / AMOA (F/H)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez GUARANÍ, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à GUARANÍ que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez GUARANÍ. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez GUARANÍ
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de GUARANÍ et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
