En un coup d'œil
- Missions: Développez des pipelines de données et analysez des données pour répondre aux besoins métiers.
- Entreprise: Entreprise innovante en pleine croissance avec une culture collaborative.
- Avantages: Autonomie, environnement technique moderne et opportunités d'évolution.
- Autres infos: Travaillez dans un environnement dynamique en Provence-Côte d'Azur.
- Pourquoi ce job: Rejoignez un poste hybride au cœur des enjeux data et faites la différence.
- Qualifications: 5 ans d'expérience en data engineering et maîtrise de SQL, Python et AWS.
Le salaire estimé est compris entre 47700 - 58300 € par an.
Dans un contexte de croissance, nous créons un poste de Data Engineer/ Analytics engineer en CDI. Vous évoluez dans un environnement technique hybride combinant cloud AWS et on-premise, intégré aux équipes projets, vous êtes en interaction permanente avec les équipes de la Direction technique, nos profils DevSecOps mais également les métiers.
Vous occupez un poste hybride et intervenez sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : collecte, transformation, exploitation et analyse, avec un focus sur la performance, la fiabilité et la valorisation des données.
Environnement technique
- Data engineering : SQL avancé, Python, DBT, Spark
- Bases NoSQL / événementielles : DynamoDB
Responsabilités
- Concevoir et maintenir les pipelines de données (collecte, transformation, stockage)
- Implémenter les transformations via DBT (modélisation, data marts, reporting)
- Développer des traitements en Python pour automatiser et industrialiser les flux
- Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données
Exploitation & analyse des données
- Exploiter et analyser les données pour répondre aux besoins métiers
- Contribuer à la création et à l’évolution des reportings et dashboards
- Participer à l’enrichissement des usages data (dont IA)
- Participer à la reprise de maîtrise progressive de l’environnement BI en lien avec les métiers et les partenaires externes
Administration bases de données cloud et on-premise
- Intervenir sur des environnements AWS en production
- Collaborer avec les équipes Cloud, DevOps et Sécurité pour l’industrialisation et la mise en production
- Rédiger la documentation technique et assurer une veille technologique continue
- Administrer, maintenir et faire évoluer les bases de données (MySQL, MariaDB, Aurora, DynamoDB, Redshift)
- Assurer le support niveau 2/3 auprès des équipes projets et de développement en collaboration avec notre partenaire externe sur les bases de données
- Gérer les opérations de sauvegarde, restauration, patch management et montées de version
- Contribuer aux projets d’évolution, notamment les migrations (ex : MariaDB vers MySQL)
- Optimiser les performances, la résilience et les coûts des plateformes data
Profil recherché
- 5 ans d'expérience minimum dans le domaine de la data : data engineering, data analyse
- Capacité à produire, maintenir et industrialiser des flux de données en production, avec SQL avancé, DBT, Python, AWS et une bonne compréhension BI/métier
- Solide expérience en python pour la collecte, l’automatisation et le traitement des données
- Expérience significative en environnement Cloud : AWS idéalement ou GCP
- Maitrise de l’écosystème AWS : S3, EC2, Lambda, StepFunction, Glue, Parameter Store, Secret Manager, etc.
- Bonne compréhension des architectures data et pipelines
- Capacité à évoluer dans un environnement hybride Cloud et On-premise
- Bonne maitrise de commandes Linux/Unix/ Bash
- Anglais professionnel indispensable
- Capacité à comprendre et traduire des besoins métiers en solutions data
- Esprit d’analyse, rigueur et autonomie
- Sens du service et capacité à travailler dans un environnement exigeant (sécurité, performance, disponibilité)
Pourquoi nous rejoindre et notre process
- Un environnement technique riche, moderne et évolutif
- Une forte autonomie sur le périmètre
- Un poste hybride à forte valeur ajoutée, au cœur des enjeux data
Localisation du poste : France, Provence-Côte d'Azur, Bouches du Rhône (13) - Venelles
Data engineer/ Analytics engineer H/F in Venelles employeur : Groupeadsn
Groupe ADSN est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif où l'innovation et la performance sont au cœur de nos activités. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés à travers des formations continues et des opportunités de carrière enrichissantes, tout en favorisant une culture d'entreprise inclusive et respectueuse. Rejoindre notre équipe à [localisation] vous permettra de contribuer significativement à des projets d'envergure tout en bénéficiant d'un cadre de travail stimulant et d'avantages compétitifs.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data engineer/ Analytics engineer H/F in Venelles
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Groupeadsn!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Groupeadsn.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Groupeadsn.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Groupeadsn, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data engineer/ Analytics engineer H/F in Venelles
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Groupeadsn, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Groupeadsn s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Groupeadsn
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
