En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et maintenir des pipelines de données tout en collaborant avec les équipes métiers.
- Entreprise: Entreprise innovante en pleine transformation data avec une culture collaborative.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de montée en compétences.
- Autres infos: Environnement stimulant avec des défis liés à la sécurité et à la gouvernance des données.
- Pourquoi ce job: Rejoignez-nous pour travailler sur des projets à fort enjeu et moderniser notre écosystème data.
- Qualifications: Expérience en data engineering, maîtrise de SQL et Python, esprit analytique.
Le salaire estimé est compris entre 50000 - 55000 € par an.
Dans le cadre de l’évolution de notre écosystème data et pour accompagner des applications cœur de métier à fort enjeu, nous créons un poste d’Ingénieur Data en CDI. Vous occupez un rôle hybride mêlant data ingénierie, data analyse en lien étroit avec les métiers et nos équipes DevSecOps.
Vous contribuez activement à la modernisation de la stack data (migration, nouveaux outils, industrialisation) tout en garantissant la performance et la qualité des pipelines existants.
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (collecte, transformation, stockage)
- Structurer l’ingestion des données (sources applicatives, API, fichiers, etc.)
- Implémenter les transformations et la modélisation via des outils modernes (type DBT / ELT)
- Développer des traitements automatisés en Python / SQL
- Garantir la qualité, la traçabilité et la fiabilité des données
- Accompagner les métiers dans la définition de leurs besoins data
- Exploiter et analyser les données pour répondre aux besoins métiers
- Contribuer à la création et à l’évolution des reportings et dashboards
- Contextualiser et rendre les données exploitables
- Participer au développement des usages data (BI, IA, self-service data)
Maintien de la plateforme data :
- Participer à la modernisation de la stack data
- Déployer des POC et intégrer de nouveaux outils/data services
- Travailler en lien avec des équipes projets
- Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) de la MDP
- Gérer le support N2/N3 et le traitement des incidents data
- Mettre en place le monitoring et les indicateurs de qualité de service
- Gérer les opérations d’administration (nettoyage, sauvegarde, maintenance)
Environnement technique :
- Data Engineering : SQL avancé, Python, Talend
- Data Viz / BI : SSRS, Cognos, Power BI
- SGBD : Oracle majoritairement
Expérience de 5 ans minimum en data (data engineer, analytics engineer, BI …)
Excellente maîtrise de SQL et bonne maîtrise de Python
Bonne compréhension des enjeux data / métiers / BI
Expérience ou appétence pour les environnements modern data stack (ELT, cloud, DBT…)
Sensibilité forte aux enjeux de sécurité et gouvernance des données
Capacité à évoluer dans un environnement en transformation
Esprit analytique, rigueur et autonomie
Sens du service et collaboration transverse
Force de proposition et amélioration continue
Capacité d’adaptation dans un environnement exigeant (sécurité, performance)
Pourquoi nous rejoindre et notre process :
- Un environnement data en pleine transformation
- Une forte transversalité avec les équipes techniques et métiers
- Une montée en compétences sur une modern data platform
- Des sujets à fort enjeu : sécurité, gouvernance et valorisation de la donnée
Localisation du poste : France, Provence-Cote d'Azur, Bouches du Rhône (13) - Venelles
Ingénieur Data H/F employeur : Groupeadsn
Groupe ADSN est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif où l'innovation et la performance sont au cœur de nos activités. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés à travers des formations continues et des opportunités de carrière enrichissantes, tout en favorisant une culture d'entreprise inclusive et respectueuse. Rejoindre notre équipe à [localisation] vous permettra de contribuer significativement à des projets d'envergure tout en bénéficiant d'un cadre de travail stimulant et d'avantages compétitifs.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Ingénieur Data H/F
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Groupeadsn
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Groupeadsn. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Ingénieur Data H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Groupeadsn, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Groupeadsn que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Groupeadsn. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Groupeadsn
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Groupeadsn et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
