En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données pour optimiser la gestion de l'énergie et améliorer les processus.
- Entreprise: UEM, un fournisseur d'énergies de qualité engagé pour l'environnement.
- Avantages: Intéressement, couverture santé, CE, et prise en charge des transports.
- Autres infos: Poste ouvert aux candidats en situation de handicap avec de belles opportunités de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe dynamique et impacte le secteur de l'énergie avec tes analyses.
- Qualifications: Diplôme bac+5, compétences en analyse de données et maîtrise d'Excel.
Le salaire estimé est compris entre 41850 - 51150 € par an.
Un point caractérise plus que tout autre UEM : c’est sa volonté de satisfaire le client à travers la qualité de ses services. La politique du groupe UEM se construit autour de valeurs fortes telles que le respect de l'environnement, la participation à la vie économique du territoire et la valorisation des ressources énergétiques locales. C'est au travers de ces engagements que nos équipes cultivent chaque jour une proximité réelle avec nos clients.
Intégré(e) à notre service Trading et Marchés, vous prenez en charge des missions liées à la gestion des achats, des ventes et des consommations d’énergie. Vous participez au bon fonctionnement et à l’amélioration des processus à fort impact liés à l’approvisionnement en énergie (électricité, gaz…), notamment le processus de prévision de consommation d’énergie, en conduisant des études statistiques et/ou probabilistes.
En interface avec nos équipes de trading et de ventes d’énergie, vous contribuez à la mise en place d’outils de synthèse et de contrôle de données chiffrées à forts enjeux, dont le reporting est réalisé régulièrement auprès de la Direction.
Titulaire d’un bac+5, doté(e) d’une forte capacité d’analyse, vous êtes organisé(e), rigoureux(se) et manipulez aisément les données chiffrées et statistiques. Vous appréciez le travail en équipe et êtes force de proposition. Une bonne maîtrise d’Excel est indispensable.
Conditions et avantages :
- Intéressement et Participation
- Couverture prévoyance
- Couverture Supplémentaire Maladie
- CE et Associations sportives
- Complément familial
- Avantage en nature électricité et gaz
- Prise en charge de 50% des frais de transport en commun
Tous nos postes sont ouverts aux candidats en situation de handicap.
Aux côtés de ses clients depuis 1901, UEM offre depuis toujours la garantie d'un fournisseur d'énergies de qualité. L'entreprise consacre l'intégralité de son expertise, de ses compétences et de ses moyens à sa mission de service public de l'électricité.
Ingénieur Data Analyst H/F employeur : Groupe UEM
En tant qu'employeur de choix, notre entreprise offre un environnement dynamique et collaboratif où les ingénieurs Data Analyst peuvent s'épanouir. Située au cœur du secteur énergétique, nous valorisons l'innovation et le développement professionnel, tout en proposant des avantages attractifs tels que l'intéressement, la participation et une couverture santé complète. Rejoindre notre équipe, c'est contribuer à des projets significatifs tout en bénéficiant d'opportunités de croissance dans un domaine en pleine expansion.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Ingénieur Data Analyst H/F
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Groupe UEM
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Groupe UEM. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Ingénieur Data Analyst H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Groupe UEM, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Groupe UEM que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Groupe UEM. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Groupe UEM
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Groupe UEM et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
