En un coup d'œil
- Missions: Participez à des projets Data et décisionnels pour transformer et valoriser les données.
- Entreprise: Sopra Steria, leader tech en Europe avec une culture collaborative.
- Avantages: Télétravail, mutuelle, CSE, primes vacances et formations accessibles.
- Autres infos: Opportunités de carrière variées et engagement pour la diversité.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez la transformation digitale des entreprises.
- Qualifications: Expérience en Data, maîtrise de SQL et compétences en intégration de données.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Description de l'entreprise
Sopra Steria , acteur majeur de la Tech en Europe, avec 51000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services et solutions numériques.
Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables.
Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, en combinant une connaissance approfondie des secteurs d’activité et des technologies à une approche collaborative.
Sopra Steria place l’humain au cœur de son action et s’engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du numérique pour construire un avenir positif.
En 2025, le Groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 5,6 milliards d’euros.
- The world is how we shape it
- Description du poste
Au sein de notre agence de Strasbourg, vous intervenez sur des projets Data et décisionnels à forte valeur ajoutée.
Vous accompagnez nos clients dans la collecte, la transformation, la fiabilisation et la valorisation de leurs données afin de répondre à leurs enjeux métiers et réglementaires.
Vous évoluez dans un contexte où la qualité des données, la performance des traitements et l'accompagnement des métiers sont au cœur des enjeux.
En tant que Data Engineer, vous participez aux différentes phases des projets et contribuez activement à leur réussite.
À ce titre, vous êtes amené(e) à
- Participer aux activités de recette et de validation des livrables.
- Assurer le suivi et la coordination des projets Data.
- Être force de proposition sur les évolutions, les optimisations et les bonnes pratiques.
- Concevoir et mettre en place des indicateurs de pilotage et de suivi.
- Réaliser et optimiser des traitements SQL.
- Contribuer à l'amélioration des performances des bases de données (indexation, optimisation des requêtes, etc.).
- Participer aux travaux liés aux flux de données et à leur automatisation.
- Accompagner les équipes métiers et techniques dans l'analyse de leurs besoins.
- Intervenir dans des contextes de migration et d'évolution d'outils décisionnels.
Qualifications
Vous disposez d'une expérience significative sur des projets Data, BI ou décisionnels et êtes à l'aise dans des environnements exigeants.
Vous maîtrisez
- SQL (compétence indispensable).
- Un outil d'intégration de données tel que Stambia ou Talend.
- Les problématiques de modélisation, de qualité de données et d'optimisation des performances.
Des connaissances sur les technologies suivantes constituant un plus
- Python.
- Java.
- SAP Business Objects (BO).
Au-delà de vos compétences techniques, vous êtes reconnu(e) pour
- Votre capacité à communiquer avec des interlocuteurs variés.
- Votre autonomie et votre sens de l'organisation.
- Votre esprit d'analyse et votre force de proposition.
- Votre capacité à prendre de la hauteur sur les sujets confiés.
- Informations supplémentaires
- Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions.
- Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation.
- Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble.
- Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie avec Sopra Steria Academy.
- La possibilité de s’engager auprès d’une association grâce à notre plateforme d’engagement citoyen.
- L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore…).
Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux.
C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.
- https://www. soprasteria. fr/nous-connaitre/nos-engagements
- #J-18808-Ljbffr
Data engineer- Services Financiers- Strasbourg employeur : Groupe Talents Handicap
Dalkia Froid Solutions est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où la passion pour l'énergie durable est au cœur de chaque projet. Avec des opportunités de formation continue et un engagement envers le développement professionnel, vous serez soutenu dans votre parcours tout en bénéficiant d'avantages attractifs tels que des tickets restaurant, un véhicule de fonction et un comité d'entreprise riche en activités. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une communauté d'experts dédiée à l'innovation et à la satisfaction client, tout en contribuant à un avenir plus durable.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Groupe Talents Handicap
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data engineer- Services Financiers- Strasbourg
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Groupe Talents Handicap!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Groupe Talents Handicap.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Groupe Talents Handicap.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Groupe Talents Handicap, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data engineer- Services Financiers- Strasbourg
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Groupe Talents Handicap, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Groupe Talents Handicap s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Groupe Talents Handicap
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
