En un coup d'œil
- Missions: Participez à la révolution digitale en développant des solutions Data innovantes.
- Entreprise: Sopra Steria, leader européen de la Tech avec une culture collaborative.
- Avantages: Télétravail, mutuelle, primes et formations accessibles.
- Autres infos: Opportunités de carrière variées et engagement pour la diversité.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une communauté de Data Ingénieurs passionnés et partagez vos connaissances.
- Qualifications: Diplôme d'ingénieur et expérience en projets Data requis.
Le salaire estimé est compris entre 52130 - 63714 € par an.
Description de l'entreprise
Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, avec 51000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services et solutions numériques. Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, en combinant une connaissance approfondie des secteurs d’activité et des technologies à une approche collaborative. Sopra Steria place l’humain au cœur de son action et s’engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du numérique pour construire un avenir positif.
Description du poste
La division « Services Financiers » de Sopra Steria se concentre sur la banque de détail, la banque privée et les services financiers spécialisés. Nous participons à la révolution digitale grâce à notre expertise en automatisation des processus, Big Data, IA et Cloud. Nous accompagnons la transformation de nos clients dans les domaines des Crédits, Risques/Conformité et Moyens de Paiement. Composée d'environ 100 Data Ingénieurs, vous y rencontrerez des experts en Plateforme de Données, Data Architectes et autres spécialistes de la valorisation de la donnée.
Votre rôle et vos missions
- La compréhension des besoins métiers et la traduction solution de data ingénierie et ou data analysis ;
- La mise en œuvre de solutions d'ingestion des données quelles soit en batch et/ou en streaming dans un contexte Cloud ;
- La structuration du DataLake, la mise en place des processus de gouvernance et de sécurisation des données ;
- Le traitement de la donnée jusqu'à l'exposition au métier ;
- La mise en place de la chaine CI/CD et de sa supervision ;
- La veille technologique avec nos partenaires éditeurs et la mise en place de Prototype Design, Proof of Concept ou encore MVP dans un objectif d'idéation pour nos clients.
Environnement technique : Spark, Hadoop, Hive, Kafka, Elastic, Cloudera, Azure HD Insight, Informatica, Talend, Stambia, DataStage, SAS, DataIku, DataBricks, Qlik, SAP BI (BO), Power BI, Java, Scala, Python, R.
Qualifications
Diplômé(e) d'une école d'Ingénieurs ou formation équivalente, vous avez déjà participé à un projet Data (Big Data, BI) et vous avez une expérience de minimum 3 ans sur un poste similaire. Vous accordez une importance particulière au développement de vos compétences sur plusieurs technologies. Vous souhaitez une évolution réelle de carrière à travers l'expérience projet. Vous êtes soucieux(se) de l'apport de valeur pour vos clients. Vous voulez transmettre votre savoir auprès de collaborateurs moins expérimentés.
Informations supplémentaires
- Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions.
- Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation.
- Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble.
- Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie avec Sopra Steria Academy.
- La possibilité de s’engager auprès d’une association grâce à notre plateforme d’engagement citoyen.
- L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore…)
Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.
Data Engineer - Data Factory - Services Financiers - Nantes employeur : Groupe Talents Handicap
Dalkia Froid Solutions est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où la passion pour l'énergie durable est au cœur de chaque projet. Avec des opportunités de formation continue et un engagement envers le développement professionnel, vous serez soutenu dans votre parcours tout en bénéficiant d'avantages attractifs tels que des tickets restaurant, un véhicule de fonction et un comité d'entreprise riche en activités. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une communauté d'experts dédiée à l'innovation et à la satisfaction client, tout en contribuant à un avenir plus durable.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Groupe Talents Handicap
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer - Data Factory - Services Financiers - Nantes
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Groupe Talents Handicap!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Groupe Talents Handicap.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Groupe Talents Handicap.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Groupe Talents Handicap, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer - Data Factory - Services Financiers - Nantes
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Groupe Talents Handicap, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Groupe Talents Handicap s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Groupe Talents Handicap
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
