Junior Analytics Engineer: Data & AI Visualization in Nanterre

Junior Analytics Engineer: Data & AI Visualization in Nanterre

Nanterre Full Time 63990 - 78210 € / an (estimé) Sur site
Groupe Talents Handicap

En un coup d'œil

  • Missions: Aidez nos clients à structurer leurs données et à mettre en œuvre des solutions analytiques.
  • Entreprise: Wavestone, un cabinet de conseil international innovant.
  • Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de développement professionnel.
  • Autres infos: Évoluez dans un environnement moderne avec de réelles perspectives de carrière.
  • Pourquoi ce job: Travaillez sur des projets data et IA passionnants avec des technologies modernes.
  • Qualifications: Expérience en SQL et Power BI, compétences en dataviz appréciées.

Le salaire estimé est compris entre 63990 - 78210 € par an.

Wavestone, cabinet de conseil international, recrute des Analytics Engineers pour accompagner ses clients dans leurs parcours data et IA.

Vous participerez à la structuration des usages data, au choix d’indicateurs et à la mise en œuvre opérationnelle des solutions analytiques.

Vous évoluerez sur des environnements modernes (SQL, Power BI indispensable) et pourrez intervenir sur GCP Big Query, Databricks ou Snowflake selon les missions.

Une maîtrise de dbt et des outils de dataviz est un atout.

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Junior Analytics Engineer: Data & AI Visualization in Nanterre employeur : Groupe Talents Handicap

Dalkia Froid Solutions est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où la passion pour l'énergie durable est au cœur de chaque projet. Avec des opportunités de formation continue et un engagement envers le développement professionnel, vous serez soutenu dans votre parcours tout en bénéficiant d'avantages attractifs tels que des tickets restaurant, un véhicule de fonction et un comité d'entreprise riche en activités. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une communauté d'experts dédiée à l'innovation et à la satisfaction client, tout en contribuant à un avenir plus durable.

Groupe Talents Handicap

Coordonnées :

Équipe de recrutement de Groupe Talents Handicap

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Junior Analytics Engineer: Data & AI Visualization in Nanterre

✨Participe à des meetups de data science

Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !

✨Montre tes compétences avec des projets

Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !

✨Vis les forums spécialisés

Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.

✨Postule directement sur le site de Groupe Talents Handicap

N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Groupe Talents Handicap. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Junior Analytics Engineer: Data & AI Visualization in Nanterre

SQL
Power BI
GCP BigQuery
Databricks
Snowflake
dbt
Outils de dataviz

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Groupe Talents Handicap, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.

Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Groupe Talents Handicap que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.

Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Groupe Talents Handicap. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !

Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Groupe Talents Handicap

✨Prépare ton arsenal technique !

En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.

✨Montre ton portfolio

Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.

✨Anticipe les études de cas

Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.

✨Comprends le business derrière les données

Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Groupe Talents Handicap et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.