Consultant.e Confirmé.e - Data Science & IA (H/F) in Nanterre

Rejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques. Nous sommes Wavestone : des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l’humain au cœur de la performance et de la croissance. Ambitieux·ses et en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.

Rejoindre la Business Unit AI, c’est intégrer une équipe de près de 200 consultant·e·s passionné·e·s qui accompagnent les grandes organisations dans la transformation de leurs modèles par la donnée et l’intelligence artificielle. Nous intervenons de bout en bout, de la détection de cas d’usage IA à fort impact métier à la conception de plateformes technologiques de pointe, jusqu’à la définition de modèles de gouvernance responsables et scalables.

En tant que Consultant.e Expérimenté.e en data science et IA, vous serez au cœur de l'industrialisation de l'IA dans les grandes organisations :

• Gestion de projet data science et IA : Participer à des projets de data science, de l’identification des besoins métier à la mise en production des solutions, en passant par le développement d’algorithme. Accompagner les organisations dans la transition de l'IA traditionnelle vers l'agentique.
• Conception et industrialisation de solutions : Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning, deep learning et IA générative pour répondre à des problématiques métiers variées. Contribuer aux échanges avec les équipes techniques du clients (Data Engineer, Architect, ML Engineer, DSI) pour garantir l’intégration de la solution dans le SI Clients.
• Innovation et expertise technique : Réaliser des benchmarks d’algorithmes, frameworks et technologies pour proposer des solutions innovantes. Contribuer à l’exploration de nouveaux cas d’usage en IA (vision par ordinateur, NLP, IA générative, etc.).

Nous cherchons des candidat.e.s avec une envie d'apprendre et de se challenger dans un environnement dynamique et en constante évolution.

• Type de profil : Diplômé.e d’une grande école d’ingénieurs, école de commerce ou université avec spécialisation data / IA. 1 à 3 ans d’expérience en CDI en conseil, data, IA ou environnement technologique exigeant. Intérêt marqué pour les enjeux business et transformation liés à l’IA. Français et anglais professionnels.
• Compétences appréciées en data science et IA : Bonne compréhension des concepts fondamentaux de l’IA et du machine learning. Expérience sur des cas d’usage tels que : prédiction, classification, NLP, computer vision, LLM, automatisation, optimisation... etc. Capacité à challenger la valeur métier des cas d’usage IA.
• Compétences appréciées en gestion de projet et travail d'équipe : Communication claire, structurée et professionnelle, à la fois avec des interlocuteurs métiers et techniques. Autonomie, fiabilité et respect des engagements (qualité, délais). Sens du collectif et contribution active à la vie de l’équipe (mentorat de juniors, partage de connaissances).

En rejoignant Wavestone, vous bénéficierez de :

• Carreer model : une carrière sur mesure, cela signifie pour nous des possibilités de développement individuel.
• Further training : vous avez accès à un vaste catalogue de formations et de certifications (cloud, DevOps, GenAI, etc.) pour vous former continuellement.
• Smartworking : le travail flexible et mobile fait partie de notre ADN et permet un cadre adéquat de collaboration.
• A Great Place To Work : nous sommes reconnus comme Great Place To Work 2025, nous classant numéro un dans notre catégorie parmi les organisations de plus de 2500 employés (France).

Parce que votre réussite est notre priorité, nous adaptons nos processus de recrutement et l'environnement de travail à vos besoins spécifiques ou situations de santé (aménagements de poste, tiers-temps, outils adaptés...). Cette démarche, confidentielle et fondée sur l'équité, garantit à chaque candidat·e les meilleures conditions pour exprimer son plein potentiel dès le processus de recrutement, lors de sa prise de poste et tout au long de sa carrière.