En un coup d'œil
- Missions: Développez des pipelines de données pour des projets passionnants dans le secteur bancaire.
- Entreprise: Sopra Steria, leader européen en transformation digitale avec une culture collaborative.
- Avantages: Télétravail, mutuelle, primes vacances et un mentor dédié pour vous accompagner.
- Autres infos: Opportunités de carrière variées et accès à des centaines de formations.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et contribuez à la révolution digitale des services financiers.
- Qualifications: Diplôme en informatique et expérience en data engineering requise.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Description de l'entreprise
Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe avec 56 000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services numériques et d’édition de logiciels. Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, combinant une connaissance approfondie des secteurs d’activité et des technologies innovantes à une approche résolument collaborative. Sopra Steria place l’humain au centre de son action et s’engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du digital pour construire un avenir positif.
La division « Services Financiers» s’est développée autour des métiers de la banque de détail, de la banque privée et des services financiers spécialisés. Nous participons à la révolution digitale grâce à notre expertise en automatisation des processus, Big Data, IA, Cloud. Nous accompagnons la transformation de nos clients en y associant nos compétences dans les domaines fonctionnels des Crédits, des Risques/Conformité et des Moyens de Paiement.
Description du poste
Au sein d’une Data Factory, vous êtes pleinement impliqué(e) dans toutes les phases de nos projets pour le compte de grands clients, contribuant ainsi à leur succès. Vous avez l'occasion de développer vos compétences techniques et fonctionnelles de manière approfondie, tout en travaillant sur des projets exigeants et passionnants pour le compte de grands clients du secteur bancaire.
Vos missions :
- Rattaché(e) à la division « Services Financiers », vous évoluez dans un environnement challengeant et convivial, entouré(e) de passionnés dotés d'expertises dans leurs domaines.
- En tant que Data Engineer, vous évoluez sur des projets IT à forte valeur ajoutée et avez pour rôle la mise en place de pipelines de données fiables, sécurisés et à l’échelle pour soutenir la mise à disposition des données aux cas d’usage métier qui en ont besoin.
- Vous travaillez avec le client pour évaluer, concevoir, déployer, améliorer et maintenir les pipelines de données.
- Vous vous assurez que les pipelines de données créés sont résilients, sécurisés et accessibles.
- Vous définissez le modèle opérationnel pour monitorer et supporter les pipelines de données.
- Vous fournissez une expertise à nos clients sur leurs données pour assurer leur optimisation et leur sécurité par rapport à leurs besoins.
- Vous apportez un savoir en gestion de la qualité et la gouvernance de la donnée pour assurer le suivi de la conformité à la gouvernance de la donnée.
- Vous faites de la veille technologique dans le domaine afin d’enrichir les roadmaps technologiques et fournir des solutions modernes à nos clients.
Qualifications
Votre profil :
- Diplômé(e) d'une formation supérieur en informatique type Bac + 5 (école ingénieur, université ou équivalent), vous avez déjà acquis une expérience significative en data engineer.
- Vous avez au moins l'une de ces compétences requises :
- Maîtrise des technologies de bases de données Relationnelles et NoSQL.
- Maîtrise d’au moins un outil d’ETL/ELT (Stambia, Informatica, Datastage, etc.).
- Maîtrise des technologies de traitement distribué de données (Spark, Hadoop).
- Maîtrise d’au moins un framework de streaming de données (Kafka, RabbitMQ, etc.).
- Maîtrise de chaines CI/CD et de des bonnes pratiques de DataOps.
- Maîtrise de solution de Virtualisation de données (Denodo, Dremio, etc.).
- Maîtrise d’au moins un environnement cloud public ou privé (Azure, AWS, Outscale, etc.).
- Vous avez développé de solides compétences en matière d'autonomie, d'adaptabilité et de communication.
Informations supplémentaires
Les avantages à nous rejoindre :
- Un accord télétravail pour télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine selon vos missions.
- Un package avantages intéressants : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d'intéressement, des primes vacances et cooptation.
- Un accompagnement individualisé avec un mentor que vous choisissez.
- Des opportunités de carrières multiples : plus de 50 métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble.
- Plusieurs centaines de formations accessibles.
- L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore...).
Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.
Data Engineer confirmé(e) Services Financiers Lille in Lezennes employeur : Groupe Talents Handicap
Dalkia Froid Solutions est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où la passion pour l'énergie durable est au cœur de chaque projet. Avec des opportunités de formation continue et un engagement envers le développement professionnel, vous serez soutenu dans votre parcours tout en bénéficiant d'avantages attractifs tels que des tickets restaurant, un véhicule de fonction et un comité d'entreprise riche en activités. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une communauté d'experts dédiée à l'innovation et à la satisfaction client, tout en contribuant à un avenir plus durable.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Groupe Talents Handicap
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer confirmé(e) Services Financiers Lille in Lezennes
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Groupe Talents Handicap!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Groupe Talents Handicap.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Groupe Talents Handicap.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Groupe Talents Handicap, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer confirmé(e) Services Financiers Lille in Lezennes
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Groupe Talents Handicap, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Groupe Talents Handicap s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Groupe Talents Handicap
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
