Consultant Analytics & IA Transverse DCoE - France

Consultant Analytics & IA Transverse DCoE - France

Nanterre Full Time 61650 - 75350 € / an (estimé) Sur site
Groupe Talents Handicap

En un coup d'œil

  • Missions: Analyse des données complexes et propose des solutions IA/ML innovantes.
  • Entreprise: Sopra Steria, leader de la Tech en Europe avec une culture collaborative.
  • Avantages: Télétravail, mutuelle, primes vacances et opportunités de carrière variées.
  • Autres infos: Environnement inclusif et respectueux, ouvert à tous les profils.
  • Pourquoi ce job: Rejoins une équipe dynamique pour transformer des données en valeur réelle.
  • Qualifications: Diplôme Bac+5 et expérience en Analytics et IA requise.

Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.

Description de l'entreprise

Sopra Steria , acteur majeur de la Tech en Europe avec 56 000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services numériques et d’édition de logiciels.

Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables.

Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, combinant une connaissance approfondie des secteurs d’activité et des technologies innovantes à une approche résolument collaborative.

En 2023, le Groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 5,8 milliards d’euros.

  • The world is how we shape it
  • Description du poste

Le Data Center of Excellence Sopra Steria (DCo E), entité transverse du pôle France, est au cœur de l’accompagnement et de la transformation Data / IA de nos clients.

Convaincu que la Data est le moteur d’un socle industriel évolutif et durable, construit pour répondre aux enjeux buisness, nous travaillons sur toute la chaine afin d’apporter de la valeur à nos clients sur tous les niveaux (métier, IT, Cx O…) en lien avec nos équipes conseils et delivery.

Le DCOE regroupe les expertises technologiques et méthodologiques sur toute la chaine de valeur Data : de la stratégie de transformation, à la mise en place d’usage d’IA au quotidien, en passant par la gouvernance et les architectures Data Cloud et on premise.

  • Environnement de travail
  • En tant que

Consultant Analytics & IA vous intégrerez notre centre d’excellence Data, ce qui vous permettra d’intervenir auprès de divers clients dans des secteurs d’activités variés (Banque, Assurance, Secteur Public, Télécom, Média, Jeux, Industrie et Services) sur l’ensemble du territoire Français.

Nous intervenons en appuis des équipes delivery, lors de la phase de prospection, d’avant-vente et de réalisation des projets.

Vous travaillerez en priorité sur les sujets d’Analytics & d’industrialisation IA (traitement des données, qualité, modélisation, visualisation, veille, innovation) tout en intégrant les meilleures pratiques d’industrialisation des projets IA à l’échelle d’une organisation.

Nous travaillons en partenariat avec les éditeurs phares du marché, ainsi qu’avec les hyperscaler.

  • Vos missions
  • Analyser des ensembles de données complexes pour répondre à des questions commerciales stratégiques et opérationnelles
  • Participer à des ateliers de conception et de conseil avec les clients.
  • Aider les clients à valoriser leurs données en leur donnant du sens à travers des outils d'exploration et de dashboarding.
  • Proposer des solutions de IA/ML, incluant méthodologies, architectures et outillages, tout en assurant l'accompagnement des clients.
  • Posséder des compétences sur des stacks MLOps et les meilleures pratiques, ex. Zen ML, Dataiku, Sage Maker, Vertex AI, MLFlow, Docker, Kubernetes, etc.
  • Mettre en œuvre des transformations et valoriser les données en utilisant SQL, Python, Java, Scala.
  • Avoir une bonne connaissance des méthodologies et des outils liés au

CI/CD.

  • Avoir une maîtrise d’au moins un des cloud provider
  • (AWS, GCP ou Azure)
  • Cadrer les projets, comprendre un RFP, élaborer une réponse technique (Audit, Roadmap, propositions techniques et logicielles) et la défendre devant un auditoire mixte, à la fois technique et fonctionnel.
  • Avoir une connaissance de Snowflake ou de Databricks serait un atout majeur. (incluant l'optimisation des performances et la réduction des coûts d'utilisation).
  • Effectuer une veille technologique et académique constante sur les avancées en IA.

Suite à votre prise de poste, vous serez potentiellement amené(e) à réaliser de l’encadrement d’équipe et/ou intervenir sur le delivery de solution (à titre d’expertise).

Qualifications

De formation Bac+5 ou plus (ingénieur grandes écoles ou universités), vous justifiez d’une expérience d’au moins trois ans sur un poste de

Consultant Analytics et IA vous ayant permis d’acquérir de solides compétences.

Vous avez une sensibilité particulière sur des sujets Data et IA plus larges (Algorithmie, industrialisation, explicabilité) ?

Cela sera un véritable atout pour vous adaptez aux différents projets desquels vous serez en charge.

A l’aise avec la prise de parole en public cela vous permettra de présenter et animer des ateliers et réunions autour de solutions IA.

Pour finir, vous disposez d’un anglais de niveau B2 nécessaire pour adresser nos clients à l’étrangers.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. https://www. soprasteria. fr/nous connaitre/nos engagements

Employeur inclusif et engagé, Sopra Steria œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux.

C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.

  • Informations supplémentaires
  • Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions.
  • Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation.
  • Un accompagnement individualisé.
  • Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble.
  • La possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi ».
  • L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore…).

Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux.

C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.

  • https://www. soprasteria. fr/nous-connaitre/nos-engagements
  • #J-18808-Ljbffr

Consultant Analytics & IA Transverse DCoE - France employeur : Groupe Talents Handicap

Dalkia Froid Solutions est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où la passion pour l'énergie durable est au cœur de chaque projet. Avec des opportunités de formation continue et un engagement envers le développement professionnel, vous serez soutenu dans votre parcours tout en bénéficiant d'avantages attractifs tels que des tickets restaurant, un véhicule de fonction et un comité d'entreprise riche en activités. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une communauté d'experts dédiée à l'innovation et à la satisfaction client, tout en contribuant à un avenir plus durable.

Groupe Talents Handicap

Coordonnées :

Équipe de recrutement de Groupe Talents Handicap

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Consultant Analytics & IA Transverse DCoE - France

✨Participe à des meetups de data science

Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !

✨Montre tes compétences avec des projets

Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !

✨Vis les forums spécialisés

Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.

✨Postule directement sur le site de Groupe Talents Handicap

N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Groupe Talents Handicap. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Consultant Analytics & IA Transverse DCoE - France

Analyse de données complexes
Conception et conseil
Outils d'exploration et de dashboarding
Solutions IA/ML
Stacks MLOps (ZenML, Dataiku, SageMaker, VertexAI, MLFlow, Docker, Kubernetes)
SQL
Python

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Groupe Talents Handicap, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.

Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Groupe Talents Handicap que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.

Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Groupe Talents Handicap. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !

Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Groupe Talents Handicap

✨Prépare ton arsenal technique !

En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.

✨Montre ton portfolio

Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.

✨Anticipe les études de cas

Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.

✨Comprends le business derrière les données

Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Groupe Talents Handicap et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.