En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et optimiser des flux de données tout en participant à des projets innovants.
- Entreprise: Entreprise dynamique spécialisée dans la modernisation des plateformes Data.
- Avantages: Environnement collaboratif, opportunités de développement professionnel et projets stimulants.
- Autres infos: Ambiance de travail dynamique avec des possibilités d'évolution de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe d'experts et impactez des projets de migration de données.
- Qualifications: Compétences en SQL, PostgreSQL et expérience en ETL requises.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Rejoignez une aventure qui a du sens
Dans un contexte de développement et de modernisation de nos plateformes Data, nous recrutons un(e) Data Engineer pour renforcer nos équipes et accompagner nos clients sur des projets d'intégration, de migration et de valorisation des données.
Vous interviendrez au sein d'équipes expertes, sur des environnements Data variés, avec un rôle clé dans la conception, le développement et l'optimisation des flux de données.
Vous contribuerez notamment aux projets de migration et d'industrialisation des traitements, tout en garantissant la fiabilité et la performance des solutions mises en place.
Vous serez amené(e) à
- Concevoir, développer et optimiser les flux de données et traitements ETL, en garantissant leur qualité, leur fiabilité et leur performance.
- Participer aux projets de migration de données et à l'évolution des environnements Data, notamment autour de Postgre SQL et Snowflake.
- Développer et maintenir les processus d'intégration de données, notamment avec Azure Data Factory.
- Contribuer à l'exploitation et à l'optimisation des bases de données SQL ainsi qu'aux besoins liés aux infrastructures Power BI.
- Accompagner les équipes internes à travers le partage d'expertise, les revues techniques et le transfert de compétences.
Environnement technique : SQL, Postgre SQL, Snowflake, ETL, Azure Data Factory (ADF), Power BI (infrastructure).
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Data Engineer F/H in Clermont-Ferrand employeur : Groupe Talents Handicap
Dalkia Froid Solutions est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où la passion pour l'énergie durable est au cœur de chaque projet. Avec des opportunités de formation continue et un engagement envers le développement professionnel, vous serez soutenu dans votre parcours tout en bénéficiant d'avantages attractifs tels que des tickets restaurant, un véhicule de fonction et un comité d'entreprise riche en activités. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une communauté d'experts dédiée à l'innovation et à la satisfaction client, tout en contribuant à un avenir plus durable.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Groupe Talents Handicap
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer F/H in Clermont-Ferrand
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Groupe Talents Handicap
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Groupe Talents Handicap. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer F/H in Clermont-Ferrand
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Groupe Talents Handicap, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Groupe Talents Handicap que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Groupe Talents Handicap. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Groupe Talents Handicap
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Groupe Talents Handicap et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
