En un coup d'œil
- Missions: Développez des modèles d'aide à la décision et transformez les données en insights stratégiques.
- Entreprise: Rejoignez un groupe innovant avec une culture collaborative et humaine.
- Avantages: Mutuelle familiale, tickets resto, prime vélo, 11 jours de RTT et formations personnalisées.
- Autres infos: Ambiance conviviale avec des événements réguliers et une communauté tech soudée.
- Pourquoi ce job: Impactez le business avec des technologies avancées dans un environnement dynamique.
- Qualifications: Expérience en Data Engineering, maîtrise de Python et SQL, sens du service.
Le salaire estimé est compris entre 47700 - 58300 € par an.
Mission
Vous rejoindrez une équipe chez un client, pour développer des modèles d'aide à la décision à fort impact business et relever le défi de transformer les données en insights stratégiques pour optimiser ses processus supply chain!
Votre rôle sera de:
- Collaborer étroitement avec les Product Managers et l'équipe technique pour identifier les opportunités business à fort impact et définir la stratégie Data Science
- Concevoir et maintenir des pipelines ETL/ELT robustes et scalables.
- Construire des modèles d'aide à la décision basés sur des techniques avancées de recherche opérationnelle
- Créer des systèmes intelligents de surveillance et d'observabilité des données en temps réel
- Assurer la gouvernance et la sécurité des données.
- Contribuer au partage des bonnes pratiques et au développement des compétences de l'équipe
- Participer au recrutement et au coaching des futurs membres de l'équipe
Environnement technique :
- Python et ses librairies Data Science (pandas, numpy, scikit-learn, tensorflow, pytorch, …)
- Power BI
- Dockers
- Spark
- DataBricks
- Git
- Github
- CI/CD
- VSCode.
Profil
Idéalement titulaire d’un Bac+3 à Bac+5, vous justifiez d’au moins 4 ans d’expérience qui vous permettront de nous convaincre de vos compétences aguerries en :
- Mise en production de solutions IA à grande échelle.
- Maîtrise des langages : Python, SQL (Scala ou Java est un plus).
- Expérience avec des outils/bases : BigQuery, Snowflake, Redshift, PostgreSQL.
- Bonne connaissance des technologies de traitement de données : Spark, Kafka, Airflow, DBT.
- Expérience avec les environnements Cloud (AWS, GCP, Azure).
- Sensibilité aux bonnes pratiques de CI/CD et d’Infrastructure as Code (Terraform, Docker, Kubernetes).
Vous maîtrisez également l'anglais, les outils de développement modernes (Git, CI/CD) et les environnements cloud.
Au-delà des compétences techniques, ce qui fera la différence, c’est vous !
- Rigueur : vous savez que les détails font la qualité
- Autonomie : vous avancez avec confiance et curiosité
- Organisation : une bonne journée commence par une “to do”
- Esprit d’équipe : partager, c’est avancer ensemble
- Sens du service : la satisfaction client est votre boussole.
Notre Agence
Pourquoi nous rejoindre ? Parce qu’ici, vous serez quelqu’un, pas un numéro. On met un point d’honneur à prendre soin de nos collaborateurs, que ce soit sur le plan pro ou perso.
Et pour se faire, 4 collaborateurs SII vous accompagnent dans votre carrière :
- Un Commercial (H/F) qui vous accompagne pour le début de la mission, puis tous les 3 mois et tout au long de l'année sur votre mission.
- Un Manager de carrière (H/F) qui lui vous accompagne sur votre carrière et vos souhaits d'évolution.
- Un RH (H/F) qui elle vous accompagne en tant que "Référente client".
- Un Assistant Administratif (F/H) qui vous accompagne dans votre relevé d'heures, votre suivi de présence, vos congés, …
Tout cela dans une ambiance conviviale : bosser sérieusement sans se prendre au sérieux, c’est notre crédo.
Nos petits plus !
- Mutuelle familiale et carte tickets resto (70% pris en charge)
- Prime vélo de 0,25€/km pour les écolos en herbe
- CSE: chèque vacances, cartes cadeaux…
- 11 jours de RTT
- Une communauté tech soudée et des événements réguliers
- Des afterworks, des meetups, des moments de vie d’équipe (sans obligation)
- Des formations personnalisées selon ton parcours.
Groupe SII
Qui sommes-nous? Le groupe SII est au cœur de l’innovation au service de grands comptes dans des secteurs d’ingénierie variés. En 2026, pour la 9ème année consécutive, SII France a obtenu le label Great Place To Work®.
Rejoindre SII, c’est s’engager dans une aventure collective : Let’s Tech Together!
Cette promesse représente notre ambition commune : construire un futur technologique ensemble, dans un cadre où l'expérimentation et l'autonomie sont encouragées, où les innovations sont au cœur de nos actions, et où chaque collaborateur trouve épanouissement professionnel et responsabilisation au sein d'un collectif enthousiaste et inclusif.
En tant que société à fortes valeurs humaines, nous sommes signataires de la Charte d'engagement LGBT+ avec l'Association l'autre Cercle et sommes une entreprise Handi-accueillante.
Let’s Tech Together incarne ce que nous sommes et ce que nous aspirons à être : une entreprise dynamique, innovante et humaine. Alors si ces valeurs vous parlent, rejoignez-nous!
Compétences requises : Airflow, AWS, Big Query, DBT, GCP, Kafka, Power BI, Tableau
Qualités désirées : Autonomie, Bon relationnel, Capacités d'analyse, Rigueur, Satisfaction client
Avantages : Access to Educational Tutors for dependants, Health insurance, Meal vouchers, Mobility policy, Participation aux frais de transport, Referal bonus
Data Engineer (H/F) - Lille employeur : Groupe SII
SII Sud-Ouest est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et inclusif où l'innovation et l'expérimentation sont au cœur de nos actions. Avec des opportunités de développement professionnel et une culture d'entreprise axée sur le bien-être des employés, nous nous engageons à soutenir la montée en compétences de chacun dans le cadre de projets passionnants comme le déploiement du MES CORE. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une aventure collective où chaque collaborateur peut s'épanouir et contribuer à un futur technologique prometteur.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer (H/F) - Lille
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Groupe SII!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Groupe SII.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Groupe SII.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Groupe SII, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer (H/F) - Lille
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Groupe SII, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Groupe SII s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Groupe SII
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
