En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des pipelines de données sur GCP et moderniser les architectures data.
- Entreprise: SFEIR, une entreprise tech innovante avec une culture collaborative.
- Avantages: Salaire compétitif, formation continue et accès à des certifications Google Cloud.
- Autres infos: Évolution de carrière claire avec un accompagnement personnalisé.
- Pourquoi ce job: Travaille avec l'IA et impacte des projets concrets dans un environnement dynamique.
- Qualifications: 3 ans d'expérience en Data Engineering et maîtrise de Python et SQL.
Le salaire estimé est compris entre 56700 - 69300 € par an.
Chez SFEIR, l'IA est notre accélérateur dans tous nos métiers — du Cloud AI-Ready aux plateformes Data modernes, en passant par le développement augmenté.
Ta mission :
- Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables sur GCP
- Implémenter des solutions ETL/ELT avec dbt sur BigQuery, en mode ingénierie logicielle : versionné, testé, revu
- Orchestrer des workflows data avec Cloud Composer
- Mettre en place le monitoring, l'observabilité et la Data Quality des plateformes data
- Participer à la modernisation des architectures data de nos clients — et à l'intégration des services GenAI (Vertex AI) dans les pipelines de production
Ton terrain de jeu :
- Stack : Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Composer), Python, SQL, dbt, Terraform
- SFEIR AI : un parcours dédié pour maîtriser l'IA générative et le coding agentique — écrire du dbt et du SQL complexe assisté par IA, ça se travaille
- Des sujets GenAI concrets : brancher Vertex AI et des LLMs sur des pipelines de production.
Ce qu'on cherche chez toi :
- 3 ans minimum d'expérience en tant que Data Engineer
- Une expérience professionnelle confirmée sur Google Cloud
- Un vrai niveau en Python et SQL — et l'envie d'écrire de la data comme on écrit du code
- Tu es passionné(e) par la Data et l'IA : tu fais de la veille, tu as des projets perso
Ton évolution :
- Un Engineering Manager dédié qui t'accompagne
- Une trajectoire claire : Lead Data Engineer, Data Architect
- Formation continue avec accès à Google Cloud Skills Boost et aux certifications
- Google Cloud Next, Data Cloud Summit : tu y vas, et parfois tu y parles
SFEIR collecte vos données à caractère personnel afin de traiter votre candidature. Pour en savoir plus sur la gestion de vos données personnelles et pour exercer vos droits, nous vous invitons à consulter notre Politique de confidentialité.
Data Engineer GCP in Paris employeur : Groupe SFEIR
SFEIR est un employeur exceptionnel qui valorise l'innovation et l'apprentissage continu, offrant à ses employés des opportunités uniques de travailler avec des technologies de pointe en IA. Situé à Strasbourg, vous rejoindrez une communauté dynamique de 120 experts, bénéficiant d'un environnement de travail hybride et d'un parcours de carrière sur-mesure, où vos compétences sont au cœur de votre évolution professionnelle. Avec des événements réguliers et un accès à des formations de qualité, SFEIR s'engage à faire grandir ses talents tout en les préparant pour l'avenir.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer GCP in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Groupe SFEIR!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Groupe SFEIR.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Groupe SFEIR.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Groupe SFEIR, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer GCP in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Groupe SFEIR, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Groupe SFEIR s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Groupe SFEIR
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
