En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données pour optimiser les campagnes marketing et comprendre les comportements clients.
- Entreprise: Groupe Rocher, une entreprise familiale engagée pour la Nature.
- Avantages: Environnement dynamique, opportunités de carrière et travail en équipe.
- Autres infos: Rejoignez une équipe d'experts et développez vos compétences dans un cadre inclusif.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets innovants et impactez la transformation d'une marque emblématique.
- Qualifications: Formation Bac+4/5 en statistiques et expérience en analyse de données.
Le salaire estimé est compris entre 45000 - 55000 € par an.
Voulez-vous faire partie d’une entreprise à mission qui reconnecte les femmes & les hommes à la Nature ? Prêt(e) à découvrir une nouvelle opportunité au sein du Groupe Rocher ? Le Groupe Rocher est un groupe familial français d’origine bretonne, présent dans plus de 111 pays et qui compte aujourd’hui 4 marques (Yves Rocher, Dr Pierre Ricaud, Sabon et Arbonne), plus de 9 000 collaborateurs, 50 millions de clientes et plus de 2,2 milliards d’euros de chiffre d’affaires.
Au sein de l’équipe Data for Business, vous jouez un rôle clé dans la transformation de la marque Yves Rocher. Dans un marché européen en constante évolution, votre analyse des données sera essentielle pour comprendre finement les comportements de nos client·e·s et optimiser notre modèle économique. En rejoignant une équipe d'expert·e·s, vous contribuerez directement à la performance de nos campagnes et à la pertinence de notre relation client.
- Optimiser les scorings et le ciblage pour préparer le plan de contact multicanal (email, SMS, courrier...).
- Mettre en œuvre le plan de contact en sélectionnant les audiences les plus pertinentes pour chaque campagne.
- Proposer et piloter des tests (A/B testing, nouvelles approches) pour améliorer en continu la performance des actions marketing.
- Analyser statistiquement la performance des campagnes et explorer les données pour en extraire des insights clients actionnables.
- Concevoir et maintenir des tableaux de bord pour suivre les indicateurs clés et aider les équipes opérationnelles (marketing, retail) dans le pilotage de leur activité.
- Participer à des projets transverses visant à implémenter de nouveaux outils de ciblage ou de personnalisation.
Votre profil
Formation & Expérience : Vous disposez d'une formation supérieure de niveau Bac+4/5 en statistiques et justifiez d'une première expérience réussie en analyse de données sur de larges volumétries.
Savoir-faire : Vous avez une bonne maîtrise de GCP, de bonnes notions SQL et des statistiques. La connaissance de Python et/ou Tableau est un atout. Vous parlez couramment français et anglais dans un contexte professionnel.
Savoir-être : Doté·e d'un excellent relationnel, vous faites preuve de pédagogie pour collaborer efficacement avec des interlocuteur·rice·s non-expert·e·s. Votre curiosité et votre esprit de service vous poussent à explorer les données pour aider les autres équipes. Reconnu·e pour votre agilité et votre orientation solution, vous savez vous adapter aux priorités et aimez trouver des alternatives. Votre persévérance et votre culture du résultat vous permettent de mener à bien vos analyses et de résoudre les problèmes.
Prêt(e) à faire bouger les lignes avec nous? N’attendez plus et postulez! Le Groupe Rocher accueille tous les talents et analyse chaque candidature avec la même attention sans distinction de genre, d’orientation sexuelle, d’âge, de culture, ou de handicap. Comme pour la Nature, nous sommes convaincus que la diversité est une force pour nos entreprises.
Data Analyst H/F/X in Paris employeur : Groupe Rocher
Rejoindre Yves Rocher, c'est intégrer une entreprise familiale d'origine française qui valorise la biodiversité et l'engagement social. Avec une culture de confiance et de collaboration, nous offrons des opportunités de formation et de mobilité interne, permettant à nos employés de grandir et d'évoluer dans un environnement dynamique et respectueux. Située en Bretagne, notre marque intégrée vous permet de participer activement à un projet qui allie passion pour la nature et excellence au service de nos consommateurs.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst H/F/X in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Groupe Rocher!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Groupe Rocher.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Groupe Rocher.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Groupe Rocher, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst H/F/X in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Groupe Rocher, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Groupe Rocher s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Groupe Rocher
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
