En un coup d'œil
- Missions: Transformez des données en reports Power BI clairs et utiles pour les équipes marketing et business.
- Entreprise: Groupe Revue Fiduciaire, éditeur juridique innovant et dynamique.
- Avantages: Rémunération sur 13 mois, télétravail, tickets restaurant et épargne-temps.
- Autres infos: Bureau situé à Paris, proche des transports en commun.
- Pourquoi ce job: Impact direct sur des projets digitaux et IA dans une ambiance collaborative.
- Qualifications: Formation Bac+3 à Bac+5 en data, statistiques ou informatique décisionnelle.
Le salaire estimé est compris entre 41850 - 51150 € par an.
- Type du poste Contrat à Durée Indéterminée
- Entreprise
Le Groupe Revue Fiduciaire est l'éditeur juridique de référence.
Nous accompagnons au quotidien les professionnels des métiers du chiffre et du droit en leur proposant des solutions fiables, pratiques et innovantes pour s’informer, se former et anticiper les évolutions de leur métier.
Rejoignez une structure à taille humaine, dynamique et en constante évolution où l’ esprit d’équipe, la qualité de service et l’innovation sont au cœur de nos valeurs.
Directement rattaché(e) à la Direction des Systèmes d’information (DSI) du Groupe Revue Fiduciaire,
vous intégrerez l'équipe Data qui met à disposition des métiers du groupe des données fiables et
exploitables.
Appuyé(e) sur l'entrepôt de données, vous transformez ces données en reports Power BI
clairs, utiles et adoptés par les équipes marketing, CRM et business.
Dans un groupe qui accélère sur
le digital et l'IA, vous êtes la personne qui rend la donnée lisible pour décider.
Missions principales
Construction de reports et de tableaux de bord Power BI
- Conception, développement et maintenance de reports Power BI (modèles de données,
mesures DAX, visualisations) ; - Mise à disposition de tableaux de bord de pilotage pour les équipes marketing, CRM et
business ; - Optimisation des performances et de l'ergonomie des reports, gestion des accès et des droits
; - Accompagnement des utilisateurs dans la prise en main : documentation, démonstrations,
formation.
Travail en lien avec les équipes data et métiers
- Avec l'ingénieur en charge de l'entrepôt de données : expression des besoins en jeux de
données, validation des modèles, remontée des anomalies de qualité de données ; - Avec le marketing : suivi de la performance des campagnes, de l'acquisition et de la conversion
; - Avec le CRM manager : suivi du cycle de vie des clients et des prospects, segmentation, analyse
de la base ; - Avec le business analyst : recueil et formalisation des besoins, spécification des indicateurs,
priorisation du backlog de reports.
Qualité et gouvernance des indicateurs
- Définition partagée des KPI et tenue d'un dictionnaire des indicateurs, pour que chacun parle
des mêmes chiffres ; - Contrôles de cohérence et de fiabilité des données affichées ;
- Veille sur les évolutions de Power BI et les bonnes pratiques de data visualisation.
- Profil recherché
Le profil recherché
- Formation Bac+3 à Bac+5 (data, statistiques, informatique décisionnelle) ; une première
expérience en BI ou en analyse de données est un plus. - Bonne maîtrise de Power BI (Power Query, modélisation, DAX) et de SQL.
- Compréhension de la modélisation décisionnelle (entrepôt de données, modèle en étoile).
- Sens du besoin métier : savoir transformer une demande floue en indicateur précis.
- Rigueur, esprit critique et goût de la donnée juste : savoir douter d'un chiffre trop beau.
- Capacité à communiquer avec des profils variés, techniques et métier.
- Rémunération sur 13 mois, statut cadre
- Tickets restaurant (Carte Swile)
- Compte épargne-temps (CET)
- Comité Social et Economique
- Télétravail (possibilité de 2 jours/semaine)
- Forfait mobilités durables
LOCALISATION :
Nos locaux sont situés dans le 10e arrondissement de Paris, au pied du métro 7 (Poissonnière) et à
proximité de la Gare du Nord et de la Gare de l’Est.
Pourquoi rejoindre le Groupe Revue Fiduciaire ?
Rejoindre notre DSI, c'est travailler sur des projets à fort impact, au contact direct du marketing, du
CRM et des experts métier.
Vos reports sont utilisés au quotidien pour piloter l'activité : vous voyez
concrètement l'effet de votre travail dans une ambiance collaborative et bienveillante.
#J-18808-Ljbffr
Data analyst (H/F) - cdi in Paris employeur : Groupe Revue Fiduciaire
Le Groupe Revue Fiduciaire est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'esprit d'équipe et l'innovation sont valorisés. Avec des opportunités de développement professionnel, des avantages tels que l'intéressement, les tickets restaurant, le télétravail et des RTT, nous nous engageons à améliorer la qualité de vie au travail de nos employés. Rejoindre notre équipe, c'est participer à une aventure enrichissante au sein d'une structure à taille humaine en pleine évolution.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Groupe Revue Fiduciaire
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data analyst (H/F) - cdi in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Groupe Revue Fiduciaire!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Groupe Revue Fiduciaire.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Groupe Revue Fiduciaire.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Groupe Revue Fiduciaire, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data analyst (H/F) - cdi in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Groupe Revue Fiduciaire, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Groupe Revue Fiduciaire s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Groupe Revue Fiduciaire
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
