En un coup d'œil
- Missions: Conçois et développe des solutions de traitement de données avec Python et PySpark.
- Entreprise: LR Technologies Bordeaux, une entreprise innovante dans le domaine de la Data.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de croissance professionnelle.
- Autres infos: Travaille sur des problématiques de performance et de qualité des données.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe passionnée et impacte des projets de grande envergure.
- Qualifications: Expérience en développement de données avec expertise en Python et PySpark.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
LR Technologies Bordeaux recrute son/sa futur(e) Data Engineer Python / PySpark pour rejoindre les équipes de l'un de ses partenaires. Ton terrain de jeu ? La Data, les traitements distribués et les problématiques de performance sur de gros volumes de données ! L'objectif : concevoir, développer et optimiser des traitements de données fiables et performants, tout en garantissant leur qualité et leur disponibilité.
Ton quotidien :
- Développer des solutions de traitement de données en t'appuyant sur Python et PySpark
- Intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des pipelines de données, de leur conception à leur mise en production
- Travailler sur l'amélioration des performances des traitements, notamment dans des environnements distribués manipulant d'importants volumes de données
- Identifier et résoudre les problématiques liées à la qualité des données et à la fiabilité des traitements
- Traduire les besoins fonctionnels et techniques en solutions adaptées
- Contribuer à la qualité des développements à travers les tests, les revues de code et la documentation technique
- Participer au suivi des traitements en production et à la résolution des incidents
- Échanger régulièrement avec les équipes Data, métiers et infrastructure
Ce poste est pour toi si :
- Tu disposes d'au moins 6 ans d'expérience en développement et traitement de données, avec une expertise significative sur Python et PySpark.
- Les environnements Big Data et les architectures distribuées te sont familiers, tout comme les problématiques d'optimisation des performances et de traitement de volumes importants.
- Tu as déjà eu l'occasion de développer et d'industrialiser des pipelines de données, et tu es à l'aise avec les bonnes pratiques de développement : tests, versionnement et revue de code.
- Enfin, tu sais faire preuve d'autonomie et de rigueur, tout en appréciant le travail en équipe !
Et si on parlait Python ? Attention, on ne recherche pas un développeur Python orienté développement applicatif ou backend ! Ce qui nous intéresse avant tout, c'est ton expérience en Data Engineering : manipulation de données, développement de pipelines et traitements distribués avec PySpark. Que tu sois Data Engineer, Développeur Big Data ou Développeur Python spécialisé dans la Data, peu importe ton intitulé de poste : c'est ton expertise technique qui fera la différence ! Tu te reconnais dans cette description ? Alors, échangeons !
Data Engineer Python - PySpark in Bordeaux employeur : GROUPE LR TECHNOLOGIES
EnergEO Technologies est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et inclusif où 94 % de nos employés se sentent épanouis. Avec des opportunités de croissance professionnelle dans un secteur innovant, vous aurez la chance de travailler sur des projets internationaux tout en bénéficiant d'un engagement fort envers la responsabilité sociétale. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une entreprise reconnue pour sa culture positive et ses valeurs humaines.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de GROUPE LR TECHNOLOGIES
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer Python - PySpark in Bordeaux
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de GROUPE LR TECHNOLOGIES
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez GROUPE LR TECHNOLOGIES. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer Python - PySpark in Bordeaux
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez GROUPE LR TECHNOLOGIES, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à GROUPE LR TECHNOLOGIES que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez GROUPE LR TECHNOLOGIES. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez GROUPE LR TECHNOLOGIES
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de GROUPE LR TECHNOLOGIES et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
