Data Scientist FP&A (F/H)

Data Scientist FP&A (F/H)

Temps plein 56700 - 69300 € / an (estimé) Hybride
Groupe Les Grands Chais de France

En un coup d'œil

  • Missions: Concevoir des modèles prédictifs pour moderniser les processus budgétaires et d'analyse.
  • Entreprise: Groupe Grands Chais de France, leader dans le secteur viticole.
  • Avantages: 13ème mois, télétravail, mutuelle familiale et formations continues.
  • Autres infos: Opportunités d'évolution dans un environnement dynamique et engagé.
  • Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez la transformation digitale de la finance.
  • Qualifications: Diplôme Bac +5 en Data Science ou Finance avec 5 ans d'expérience.

Le salaire estimé est compris entre 56700 - 69300 € par an.

Rejoignez le Groupe Grands Chais de France. Notre histoire, c’est la rencontre entre un alsacien audacieux, amoureux du vin et un assemblage de collaborateurs passionnés. L’aventure débute en 1979, lorsque Joseph Helfrich crée son entreprise Les Grands Chais de France spécialisée dans les vins et spiritueux. Depuis plus de 40 ans, l’entreprise familiale a grandi en s’entourant d’experts en viticulture, vinification, mise en bouteille et commercialisation, ce qui fait de nous le 1er exportateur français. Notre groupe maîtrise aujourd’hui l’ensemble de la filière viti-vinicole : “de la vigne au verre”, et compte plus de 3300 collaborateurs. Résolument engagé dans une démarche RSE depuis 2017, le Groupe mène depuis plusieurs années différents projets environnementaux, sociaux et économiques en cohérence avec sa vision stratégique du développement durable.

Nous recrutons au sein de la Direction Administrative et Financière, un(e) Data Scientist FP&A (F/H). Rattaché à notre Directeur Financier Adjoint, au croisement de la Finance et de la Data, vous jouez un rôle clé dans la transformation digitale de notre Direction Financière. En tant que Data Scientist FP&A, vous concevez et déployez des modèles prédictifs pour moderniser nos processus budgétaires, nos analyses d'écarts et notre rolling forecast. Vous êtes le pont stratégique entre l'équipe Data et le Contrôle de Gestion.

A ce titre, vos principales missions consisteront en :

  • La modélisation prédictive & simulation financière : Concevoir et optimiser des modèles de séries temporelles (Prophet, XGBoost, Time Series) pour automatiser le rolling forecast (P&L, CA, cash-flow, BFR). Développer des moteurs de simulation pour tester des scénarios d'inflation, d'élasticité prix ou macro-économiques. Mettre en place des algorithmes de détection d'anomalies et d'explication automatique des variances.
  • La fiabilisation & la gouvernance des données : Réconcilier et intégrer les données financières et opérationnelles (ventes, supply chain, RH) avec l'équipe Data. Veiller à l'alignement des modèles de données avec le plan comptable, le MDM et la gouvernance financière. Garantir la conformité, la traçabilité et l'auditabilité des algorithmes.
  • L’aide à la décision & acculturation Data : Participer au maquetage de tableaux de bord interactifs (BO, Qlik) pour la Direction Générale et les contrôleurs de gestion. Vulgariser les concepts de Data Science auprès des équipes Finance et former les utilisateurs aux nouveaux outils prédictifs.

Titulaire d'un diplôme de niveau Bac +5 de type école d'ingénieur, école de commerce avec une spécialisation financière, ou d'un Master en Data Science, vous disposez d'une expérience confirmée d'au moins 5 ans combinant Data Science / Analytics et Finance d'entreprise (FP&A, contrôle de gestion, audit ou conseil). Doté(e) d'une maîtrise avancée de Python, de R (pandas, scikit-learn, statsmodels, prophet) et de SQL, vous possédez de solides connaissances en comptabilité et en modélisation financière (P&L, bilan, mécanismes budgétaires). Vous êtes également à l'aise avec les outils BI (BO, Qlik), les systèmes ERP/EPM (SAGE X3) et les environnements Cloud Data (Snowflake, BigQuery). Pratiquant un anglais financier et technique courant à l'écrit comme à l'oral, vous vous distinguez par votre rigueur, votre esprit d'analyse, vos qualités pédagogiques de vulgarisation et votre aisance relationnelle pour faire le pont entre la technique et la gestion.

Un poste à fort enjeu au sein d’une équipe de collègues passionnés. Une entreprise familiale engagée qui continue à grandir grâce à vos idées et votre implication. Une culture de la sécurité pour nos collaborateurs ainsi qu’une attention particulière au respect de l’environnement.

Des avantages Groupe Les Grands Chais de France : 13ème mois, prime de présence, mutuelle familiale, prime d’intéressement et de participation, tickets restaurant, CSE très actif, etc. Un meilleur équilibre vie professionnelle / vie privée avec 1 à 2 jours de télétravail par semaine. Un accès à nos espaces de Co-working à Strasbourg et Scharrarbergheim dès la fin de votre période d'intégration. Une mobilité favorisée : en plus d’une ligne de train depuis Strasbourg ou Sarreguemines, une navette gratuite est mise à disposition des salariés pour l’aller-retour entre la gare et la société. Un accompagnement et des formations tout au long de votre carrière offrant de belles opportunités d’évolution.

Que vous soyez plutôt rouge, rosé, blanc, à bulles, ou sans alcool, vous trouverez votre place au sein de notre groupe. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Data Scientist FP&A (F/H) employeur : Groupe Les Grands Chais de France

Rejoindre le Groupe Grands Chais de France, c'est intégrer une entreprise familiale dynamique et engagée, où la passion pour la viticulture se conjugue avec des valeurs de respect de l'environnement et de développement durable. Situé à Corcoué-sur-Logne, vous bénéficierez d'un cadre de travail innovant, d'une culture de sécurité, ainsi que d'opportunités de formation continue pour favoriser votre évolution professionnelle. Avec des avantages attractifs tels que le 13ème mois, des primes et un CSE actif, vous trouverez un environnement propice à votre épanouissement personnel et professionnel.

Groupe Les Grands Chais de France

Coordonnées :

Équipe de recrutement de Groupe Les Grands Chais de France

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist FP&A (F/H)

✨Participer à des hackathons

Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Groupe Les Grands Chais de France!

✨Contribuer à des projets open-source

Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Groupe Les Grands Chais de France.

✨Réseauter lors de conférences

Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Groupe Les Grands Chais de France.

✨Appliquer directement via notre site

Quand tu vois une offre chez Groupe Les Grands Chais de France, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist FP&A (F/H)

Modélisation prédictive
Séries temporelles
Python
R
SQL
Analyse de données
Outils BI (BO, Qlik)

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Groupe Les Grands Chais de France, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.

Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !

Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Groupe Les Grands Chais de France s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.

Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Groupe Les Grands Chais de France

✨Maîtrise des outils de Data Science

Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.

✨Prépare-toi à des questions techniques

Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !

✨Montre ta passion pour l'apprentissage

En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.

✨Prépare un portfolio percutant

Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.