En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes tout en garantissant leur qualité.
- Entreprise: Rejoignez une équipe dynamique spécialisée dans le Data Engineering.
- Avantages: Opportunités de formation continue et environnement collaboratif.
- Autres infos: Travaillez dans un environnement Agile avec des équipes multidisciplinaires.
- Pourquoi ce job: Impactez des projets innovants et développez vos compétences techniques.
- Qualifications: Diplôme d'une grande école d'ingénieurs et 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) pour rejoindre notre pôle Data !
Vous serez en charge de la conception et de la maintenance de pipelines de données robustes, garantissant la qualité et l’intégrité des données.
Vos missions si vous nous rejoignez
Chez le client
- Participer à l’analyse des besoins des clients et à la définition des solutions techniques adaptées.
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données.
- Collaborer avec les équipes clientes pour améliorer et optimiser les infrastructures de données.
- Développer des solutions de traitement et de transformation de données.
- Veiller à la qualité́, l’intégrité́ et la sécurité́ des données.
- Participer à l’intégration de nouveaux outils et technologies selon les projets.
- Assurer un suivi et un reporting régulier auprès des clients.
En interne
- Produire des contenus de partage d’expertise et de formation continue pour l’équipe.
- Production de template de code pour accélérer nos projets et mettre en place les bonnes pratiques.
- Effectuer une veille technologique pour rester à jour sur les dernières avancées en matière Data science.
- Participer à la construction de propositions commerciales et de présentations stratégiques.
Nous recherchons un profil diplômé d’une grande école d’ingénieurs (top 10) justifiant de 3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering, incluant la conception et la mise en place d’architectures de données.
Les soft skills essentielles
- Esprit analytique : Compétence à analyser des données et à tirer des conclusions significatives pour améliorer les processus.
- Collaboration & Adaptabilité : Aptitude à travailler efficacement avec des équipes multidisciplinaires, y compris les équipes de Data Science, IT et BI.
- Organisation : Excellente gestion du temps et des priorités pour gérer plusieurs projets simultanément.
- Proactivité : Initiative à anticiper les besoins et à proposer des solutions innovantes.
- Communication claire : Capacité à expliquer des concepts techniques de manière compréhensible aux parties prenantes non techniques.
Les hard skills fondamentaux
- Bonne maîtrise de technologies Big Data, par exemple: Hadoop, Spark, Kafka, Big Query…
- Expérience avec des bases de données relationnelles et non relationnelles: SQL, No SQL comme Mongo DB, Cassandra, Neo4J, etc.
- Compétences en développement (par exemple : Python, Java, Scala…)
- Expérience avec les services cloud (par exemple : AWS, Azure, Google Cloud)
- Connaissance des outils d’orchestration comme Air Flow.
Hard skills complémentaires
- Connaissance des pratiques Dev Ops et CI/CD appliquées aux pipelines de données
- Familiarité́ avec les outils de BI et de visualisation de données: Tableau, Power BI, etc).
- Capacité à travailler dans des environnements Agile/Scrum.
- Bonnes compétences en communication et capacité à vulgariser des concepts techniques pour des non-spécialistes.
- Capacité à comprendre les enjeux métier.
- Certifications pertinentes (ex: Microsoft Certified: Azure Data Engineer, Google Professional Data Engineer, etc.) sont un plus.
- #J-18808-Ljbffr
Consultant.e Data engineer confirmé.e employeur : Groupe Kanbios
Groupe Kanbios est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation et la créativité sont valorisées. En tant que Data Engineer Consultant, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel continu, tout en travaillant sur des projets passionnants qui impactent directement nos clients. Notre culture d'entreprise favorise l'épanouissement personnel et professionnel, avec une attention particulière portée à l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Consultant.e Data engineer confirmé.e
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Groupe Kanbios
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Groupe Kanbios. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Consultant.e Data engineer confirmé.e
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Groupe Kanbios, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Groupe Kanbios que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Groupe Kanbios. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Groupe Kanbios
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Groupe Kanbios et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
