En un coup d'œil
- Missions: Gère une équipe de Data Scientists et Data Engineers pour transformer les besoins métiers en solutions data.
- Entreprise: Rejoins Free, une entreprise innovante avec une culture collaborative et dynamique.
- Avantages: Télétravail, 25 jours de congés payés, et un environnement de travail flexible.
- Autres infos: Culture d'autonomie et d'innovation, avec de réelles opportunités de carrière.
- Pourquoi ce job: Impacte directement les opérations réseau avec des projets d'IA et de machine learning.
- Qualifications: Bac+5 en data, 8 ans d'expérience en Data Science et management.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
Le/La Manager Data Scientist est rattaché.e au Directeur Network Products and Services et participe à des projets stratégiques au sein de l’organisation réseau d’Iliad Free. Tu es responsable du pilotage Data de bout en bout pour Network Automation : vision, roadmap, priorisation, delivery et adoption, au service des métiers réseau (NOC, UPR/FTTH, Déploiement, Optim, Core…).
Tu manages l’équipe Data (Data Scientists + Data Engineers), avec un focus fort sur :
- la transformation des besoins métiers en data products/insights actionnables ;
- l’industrialisation (qualité, ETL, MLOps) ;
- la production des solutions d’intelligence artificielle (machine learning, recherche opérationnelle, digital twin, etc.) pour adresser les cas d’usage pertinents ;
- une approche work backwards orientée impact réel (abonné / opérations).
Les missions :
- Tu manages une équipe Data (Data Scientists + Data Engineers), en assurant son développement, sa productivité et son organisation ;
- Tu recueilles puis priorises les besoins métiers (ops/réseau) en reporting, dashboarding et analyses, et les intègres dans la roadmap de ton équipe ;
- Tu structures la collecte de données réseau et son automatisation par ETL (sources multi-domaines, normalisation, historisation, data quality) ;
- Tu identifies puis mènes des cas d’usage Data Science appliqués aux opérations réseau (ex. détection d’anomalies, corrélation, RCA assistée, forecasting, optimisation), en t'appuyant sur des techniques de machine learning, de recherche opérationnelle ou encore d’IA générative ;
- Tu es une référence (technique et méthodologique) sur tes sujets, capable d’animer l’équipe et de contribuer à la communauté data du groupe ;
- Tu contribues à la définition de la stratégie et roadmap data (Network Automation / NPS, et contribution groupe si applicable), avec une approche orientée adoption et impact ;
- Tu assures l’alignement des Data Engineers sur la roadmap Data réseau (management direct des Data Engineers), en coordination avec les référents/lead Data Engineering group sur les choix techniques et l’industrialisation.
Parmi les principaux sujets abordés par l’équipe data figurent : Smart NOC, indicateurs opérationnels, corrélation, criticité/impact abonnés, master tickets, alerting ; IA appliquée aux opérations : détection d’anomalies, RCA assistée, recommandations (tickets / incidents), forecasting (trafic/énergie) et plateforme de supervision agentique ; Industrialisation des pipelines data : fiabilité, monitoring, run, performance.
Qualifications :
- Bac+5 ou équivalent dans le domaine de la data (école d'ingénieur, écoles spécialisées, formation universitaire avec une spécialisation sciences des données).
- Hard-skills : 8+ ans d’expérience en Data Science et pilotage de sujets data (vision/roadmap/exécution) ;
- Expérience avérée en management (équipe pluridisciplinaire idéalement) ;
- Excellente maîtrise des fondamentaux data : Python / SQL, data modelling, qualité, pipelines, industrialisation ;
- Très bonne culture “production” : fiabilité, observabilité, documentation ;
- Expert en machine learning et/ou RO et/ou IA générative ;
- Capacité à cadrer des cas d’usage IA de bout en bout (hypothèses, métriques, MVP, validation, adoption).
Soft-skills :
- Leadership pragmatique, orienté résultats, priorisation, arbitrage, exécution ;
- Capacité à travailler en transverse et à embarquer les métiers (NOC/ops) : écoute, cadrage, communication simple ;
- Capacité à rendre l’équipe plus forte : délégation, coaching, feedback, exemplarité ;
- Curiosité, esprit d’initiative, capacité à avancer dans un contexte parfois flou et à construire un cadre progressivement.
Informations supplémentaires :
- Contrat au forfait jours (cadre autonome) : 218 jours travaillés par an, avec une durée journalière de 7h à 10h ;
- 25 jours de congés payés + repos compensateurs (équivalents RTT, entre 7 et 10 jours) ;
- Télétravail : après la période d’intégration (3 mois voire 6 mois), possibilité de 6 jours par mois (1 à 2 jours par semaine) ;
- Compte Épargne Temps (CET) disponible (Vous pourrez placer jusque 10 jours par an) ;
- Convention collective des Télécoms.
Le groupe Iliad s’engage pleinement en faveur de ses collaborateur·rice·s, à travers une politique stricte de non-discrimination et de lutte contre le harcèlement. Toutes les candidatures sont les bienvenues, quels que soient le parcours, l’âge, l’origine, le genre ou l’orientation sexuelle.
Manager Data Scientist - Network Products & Services - Paris - H/F employeur : Groupe iliad
Le Groupe ILIAD est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et innovant au cœur de Paris. Avec une culture d'entreprise axée sur la collaboration et l'autonomie, les employés bénéficient d'opportunités de développement professionnel tout en contribuant à des projets significatifs dans le secteur des télécommunications. Rejoindre ILIAD, c'est intégrer une équipe passionnée qui valorise l'expertise et l'engagement, tout en profitant d'un cadre de travail stimulant et accessible.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Manager Data Scientist - Network Products & Services - Paris - H/F
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Groupe iliad
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Groupe iliad. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Manager Data Scientist - Network Products & Services - Paris - H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Groupe iliad, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Groupe iliad que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Groupe iliad. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Groupe iliad
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Groupe iliad et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
