DataViz Engineer Senior F/H

DataViz Engineer Senior F/H

Full Time 54450 - 66550 € / an (estimé) Sur site
Groupe FNAC DARTY SA

En un coup d'œil

  • Missions: Développez des solutions de visualisation de données pour aider à la prise de décision.
  • Entreprise: Rejoignez Fnac Darty, un leader européen de la distribution omnicanal.
  • Avantages: 6 semaines de congés, RTT, prime de vacances et avantages divers.
  • Autres infos: Environnement dynamique avec opportunités de carrière et promotion de la diversité.
  • Pourquoi ce job: Impactez la culture Data-Driven et travaillez avec des technologies de pointe.
  • Qualifications: Diplôme Bac+5 en informatique ou domaine similaire, expertise en SQL et Power BI.

Le salaire estimé est compris entre 54450 - 66550 € par an.

Au sein de l’équipe Data & Performance de la Direction des Services et Opérations, vous contribuez à la valorisation des données du Groupe en développant des solutions de visualisation performantes et à forte valeur ajoutée pour les métiers.

Vous intervenez au cœur des enjeux de pilotage de l’activité, d’aide à la décision et de démocratisation de la donnée.

Vous concevez et industrialisez des indicateurs stratégiques permettant d'améliorer la compréhension et le suivi des performances de la Direction des Services et Opérations.

Vos missions principales

Polyvalent(e) et orienté(e) utilisateur, vous accompagnez les métiers dans l’exploitation de leurs données et la construction d’une culture Data-Driven.

  • Concevoir, développer et maintenir des datamarts à destination des différentes directions opérationnelles et Siège.
  • Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers afin de proposer des solutions de visualisation adaptées.
  • Modéliser les données et garantir la cohérence des indicateurs de pilotage.
  • Développer et optimiser des requêtes SQL complexes pour l’extraction et la transformation des données.
  • Exploiter les plateformes data du Groupe, notamment Big Query, afin de construire des datasets fiables et performants.
  • Participer à la définition et à l’amélioration des standards de datavisualisation et de gouvernance des indicateurs.
  • Assurer la qualité, la performance et la maintenabilité des solutions développées.
  • Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des outils et promouvoir les bonnes pratiques Data.
  • Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, Analytics et métiers dans une logique de co-construction.
  • Réaliser une veille technologique sur les évolutions des outils BI, de la visualisation de données et des plateformes analytiques.

Votre profil

Diplômé(e) d’une formation supérieure type Bac+5 (École d’Ingénieur, Master Informatique, Data, Statistiques ou équivalent), vous justifiez d’une expérience significative dans le développement de solutions de Business Intelligence et de Datavisualisation.

  • Excellente maîtrise de Google Big Query pour l'exploitation et la valorisation de grands volumes de données.
  • Expertise en SQL et en optimisation de requêtes complexes.
  • Capacité à concevoir des solutions fiables, performantes et orientées utilisateurs.
  • Maîtrise avancée de Power BI (modélisation, DAX, optimisation des performances, publication et gouvernance).

Vos futurs avantages

  • 6 semaines de congés payés
  • 11 jours de RTT
  • 1 jour de TT/semaine + 1 jour volant/mois (présence selon direction)
  • Prime de vacances
  • Intéressement & participation
  • Épargne salariale : PEG, PERO pour les cadres et non-cadres
  • Avantages CSE / Chèques vacances selon quotient familial, chèques Noël, réductions Fnac/Darty (jusqu’à 3 000 €/an)
  • Tickets restaurant : 10,50 € (prise en charge à 60 %)+ restaurant d’entreprise
  • Abonnement Navigo : remboursement à hauteur de 5/7e
  • Mutuelle, prévoyance
  • Entité de rattachement

"Fnac Darty, un leader européen de la distribution omnicanal.

Acteur omnicanal et européen, spécialisé dans la distribution de produits techniques et d'électroménager, de biens culturels et de loisirs, et leader du service après-vente présent dans 13 pays, avec 1005 magasins dans le monde, 11 millions d'abonnés/adhérents et 29 millions de visiteurs uniques cumulés par mois sur nos sites marchands.

Nos 25 000 collaborateurs sont notre meilleur atout.

Ils font vivre la raison d'être du Groupe au quotidien, qui consiste à « s'engager pour un choix éclairé et une consommation durable », auprès de nos clients.

Fnac Darty recrute partout en France des talents aux profils, formations et expériences très diverses, que ce soit pour ses magasins, mais aussi dans les domaines de la logistique, de la réparation et service après-vente, de la livraison, de la relation client ou encore pour ses fonctions support.

Chez Fnac Darty, nous recrutons sur les compétences, en accordant de l'attention à toutes les candidatures.

Nous nous engageons à promouvoir la diversité, sans distinction d'origine, d'âge, de handicap, de genre ou d'orientation sexuelle, … dans un environnement respectueux de chaque personne.

  • Votre prochain emploi vous attend chez Fnac Darty !"
  • #J-18808-Ljbffr

DataViz Engineer Senior F/H employeur : Groupe FNAC DARTY SA

Rejoindre le Groupe FNAC DARTY SA à Lyon, c'est intégrer une entreprise dynamique qui valorise l'innovation et l'esprit d'équipe. Avec un environnement de travail collaboratif et des opportunités de développement professionnel, vous aurez la chance de contribuer à une stratégie commerciale ambitieuse tout en bénéficiant d'une culture d'entreprise axée sur la reconnaissance et la progression de carrière. De plus, notre engagement envers le bien-être des employés et la diversité fait de nous un employeur de choix pour ceux qui recherchent un emploi significatif et gratifiant.

Groupe FNAC DARTY SA

Coordonnées :

Équipe de recrutement de Groupe FNAC DARTY SA

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher DataViz Engineer Senior F/H

✨Participe à des meetups de data science

Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !

✨Montre tes compétences avec des projets

Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !

✨Vis les forums spécialisés

Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.

✨Postule directement sur le site de Groupe FNAC DARTY SA

N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Groupe FNAC DARTY SA. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que DataViz Engineer Senior F/H

Développement de solutions de Business Intelligence
Datavisualisation
Google BigQuery
SQL
Optimisation de requêtes complexes
Modélisation de données
Power BI

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Groupe FNAC DARTY SA, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.

Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Groupe FNAC DARTY SA que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.

Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Groupe FNAC DARTY SA. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !

Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Groupe FNAC DARTY SA

✨Prépare ton arsenal technique !

En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.

✨Montre ton portfolio

Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.

✨Anticipe les études de cas

Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.

✨Comprends le business derrière les données

Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Groupe FNAC DARTY SA et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.