En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et gérer des pipelines de données pour un impact réel dans l'enseignement supérieur.
- Entreprise: Leader français de l'enseignement supérieur privé avec 14 écoles prestigieuses.
- Avantages: Accès à des outils Microsoft, environnement dynamique et opportunités de carrière.
- Autres infos: Ambiance collaborative et projets stimulants dans un secteur en pleine évolution.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et contribuez à la réussite des étudiants.
- Qualifications: Expérience en data engineering et maîtrise de l'écosystème Microsoft.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
Le Groupe EDH est le leader français de l'enseignement supérieur privé et regroupe 14 écoles prestigieuses, réparties sur 36 campus en France et dans le monde (Paris, Lille, Lyon, Bordeaux, Annecy, Aix-en-Provence, Toulouse, Grenoble, Tours, Caen, Nantes, Montpellier, Strasbourg, Arles, Nice, Alger, Santander, Shanghai, New York et Miami) :
- L’EFAP, école des nouveaux métiers de la communication : www. efap. com
- L’EFJ, école du nouveau journalisme : www. efj. fr
- L’ICART, école du management de la culture et du marché de l’art : www. icart. fr
- BRASSART, école de design graphique : www. brassart. fr
- CESINE, école de marketing, communication et design : www. cesine. com/en
- Mo PA, école du film d’animation 3D : www. ecole-mopa. fr
- CREAD, école d'architecture d'intérieur : www. cread. fr
- L’ESEC, école des métiers du cinéma : www. esec. edu
- 3W, école de développement web & mobile : www.3wa. fr
- MIAMI AD SCHOOL, école de création publicitaire : www. miamiadschool. com
- CREANAVARRA, école de design graphique, animation 3D & jeux vidéo, architecture d’intérieur et mode : www. creanavarra. es
- IFA PARIS, école de design, création & marketing de la mode : www. ifaparis. com/fr/
- L'ECOLE BLEUE, 'école d'architecture intérieure, de design et de scénographie : https://www. ecole-bleue. fr/
- GNOMON, effets visuels, jeux vidéo et animation : https://www. gnomon. edu/
La mission du Groupe : S’engager au service de la réussite des étudiants !
- Au sein de la
- Direction des Systèmes d’Information , rattaché(e) au
Responsable Domaine SI , vous rejoignez une équipe en pleine structuration dans un contexte de développement ambitieux .
- Missions principales
- Architecture et gestion des données
- Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données dans
- Microsoft Fabric
(Data Factory, Dataflow, Lakehouse).
• Intégrer et centraliser les données issues de sources hétérogènes
- Système de gestion des étudiants (SIS)
- Outils pédagogiques (LMS, etc.)
- Données marketing (Google Ads, Meta Ads, site web, formulaires, campagnes emailing, etc.)
- Mettre en place et administrer le data lakehouse
(Azure Data Lake / One Lake) pour unifier les données structurées et non structurées.
- Garantir la qualité, la sécurité et la conformité (RGPD) des données.
- Modélisation et transformation
- Définir les modèles de données logiques et physiques adaptés aux besoins de reporting et d’analyse.
- Construire des datasets et semantic models optimisés pour Power BI.
- Automatiser les processus d’intégration (ETL) avec Fabric et Azure Data Factory.
- Implémenter des mécanismes de suivi et de versioning des données.
- Support à la stratégie et à la performance
- Collaborer avec les différents pôles (développement commercial, marketing, communication, pédagogie, etc. ) pour identifier les indicateurs clés de performance (KPI).
- Mettre en place les tableaux de bord et outils d’aide à la décision dans
Power BI , en lien avec les responsables métiers.
- Fournir une donnée fiable et exploitable pour le pilotage stratégique :
- Suivi du parcours prospect / candidat / étudiant
- Performance des campagnes marketing
- Indicateurs pédagogiques (assiduité, réussite, satisfaction, etc.)
- Analyse du cycle de vie étudiant et de la fidélisation
- Gouvernance et culture data
- Participer à la mise en place d’une gouvernance des données
: catalogage, documentation, règles de qualité.
- Promouvoir la culture data au sein de l’établissement : accompagnement, formation et bonnes pratiques d’usage de la donnée.
- Participer à la mise en place des standards, processus et priorités du plan data global.
- Moyens et prérogatives
- Accès aux outils de Microsoft BI/Fabric et de la suite Microsoft 365
- Relations internes et externes
- Internes : équipes métiers, DSI
- Externes : Prestataires, partenaires techniques, consultants
- Compétences requises
- Compétences techniques
- Maîtrise de l’écosystème
- Microsoft Data & Analytics
- Connaissance des architectures
Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse .
- Maîtrise des concepts de data quality, data lineage, data governance .
- Connaissance des outils CRM et marketing (Salesforce, Hub Spot, Oscar, Google Analytics, etc.) appréciée.
- Sensibilité aux problématiques
RGPD et sécurité des données.
- Compétences fonctionnelles
- Intérêt marqué pour le secteur de l’enseignement supérieur et ses enjeux : recrutement, parcours étudiant, qualité pédagogique, etc.
- Capacité à dialoguer avec les directions métiers et à comprendre leurs besoins.
- Esprit analytique, rigueur et capacité à documenter et vulgariser les processus.
- Culture du résultat et goût pour la mesure de la performance.
- Expérience
- Minimum 5 ans d’expérience en data engineering dans un environnement Microsoft.
- Expérience dans un contexte éducation / formation / école / enseignement supérieur est un plus.
- Formations / diplômes
- Bac +5 en informatique, data engineering, BI, ou équivalent.
- Data Engineer (Cloud GCP) - Confirmé F/H
- Levallois-Perret, Île-de-France, France 1 day ago
- Paris, Île-de-France, France 22 hours ago
- Puteaux, Île-de-France, France 4 months ago
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineer H/F employeur : Groupe-Edh
Le Groupe EDH est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et créatif au sein de son campus de Montpellier. Avec une culture d'innovation pédagogique et un engagement fort envers le développement professionnel de ses employés, le groupe favorise la collaboration et l'épanouissement personnel. Les opportunités de croissance et de formation continue, ainsi que l'implication dans des projets inter-écoles, font de cette position un tremplin idéal pour ceux qui souhaitent contribuer à l'avenir des industries créatives.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer H/F
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Groupe-Edh
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Groupe-Edh. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Groupe-Edh, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Groupe-Edh que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Groupe-Edh. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Groupe-Edh
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Groupe-Edh et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
