En un coup d'œil
- Missions: Développez des modèles de classification et optimisez des pipelines de traitement pour des projets d'intérêt général.
- Entreprise: Caisse des Dépôts, leader du financement public au service de l'économie.
- Avantages: Stage rémunéré, expérience enrichissante et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement collaboratif avec des possibilités d'évolution de carrière.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets innovants qui impactent le logement social et le secteur public.
- Qualifications: Formation en data science, compétences en Python et machine learning requises.
Le salaire estimé est compris entre 2025 - 2475 € par mois.
À propos de nous
Avec ses filiales et ses partenaires stratégiques, la Caisse des Dépôts constitue le premier pôle financier public. Investisseur de long terme au service de l'intérêt général et du développement économique du pays, la Caisse des Dépôts se charge de plusieurs missions, dont la protection de l'épargne populaire, le financement et soutien du logement social, la gestion des mandats publics, l'accompagnement des Français dans leurs parcours de vie et la contribution au développement économique.
La Caisse des Dépôts Etablissement Public s'organise en quatre métiers : la Banque des Territoires, la Gestion d'actifs, la Gestion des participations stratégiques, et les Politiques sociales. La Banque des Territoires (BDT) rassemble dans une même structure les expertises internes à destination des territoires. Porte d'entrée client unique, elle propose des solutions sur mesure de conseil et de financement en prêts et en investissement pour répondre aux besoins des collectivités locales, des organismes de logement social, entreprises publiques locales et des professions juridiques.
Mission
La Direction des Prêts de la Banque des Territoires s’attache plus particulièrement à financer les projets d’intérêt général qui sont liés au développement du logement social et du secteur public local. Le pôle Etudes réalise des publications sur les secteurs que finance la Direction des Prêts de la Banque des Territoires (logement social et secteur public local), à destination des clients (collectivités locales, bailleurs sociaux...) et des partenaires (ministères, organismes publics, etc.) afin d’éclairer les décisions en matière de politique publique du logement et de l’aménagement du territoire ; Le pôle Analyses Avancées réalise des analyses sur les prêts et met à disposition des collaborateurs différentes productions expertes (Tableaux de Bords et data visualisations, extraction d’information pour le reporting taxonomie) ; Le pôle Data Science et Intelligence Artificielle produit des outils et services à destination des clients et des collaborateurs (ChatBot interne spécialiste du domaine prêteur, textmining de documents pour le pré-remplissage de la demande de prêt et l’aide au contrôle de premier niveau des pièces justificatives, notamment).
Contexte
La Banque des Territoires accorde chaque année près de 12 milliards d'euros de prêts aux bailleurs sociaux, pour la construction d'environ 90 000 logements sociaux et la rénovation de 90 000 autres. Chaque demande de prêt s'accompagne de nombreuses pièces justificatives, qui doivent être contrôlées et validées par les instructeurs. Pour les aider à gagner en temps et en fiabilité, nous développons des outils d'aide automatique au contrôle de premier niveau, construits sur plusieurs briques de traitement automatique du langage (NLP) :
- Extraction du texte de PDF scannés : modèle OCR entraîné au sein de l'équipe et modèles vision-langage (VLM) ;
- Extraction d'informations propres à chaque type de document : modèles de reconnaissance d'entités nommées (NER) entraînés sur des tâches spécifiques, et LLM ;
- Interprétation de clauses juridiques et rapprochement avec les formulations attendues : algorithmes de similarité sémantique et LLM.
Vous interviendrez sur deux missions principales :
- Classification automatique de documents. Vous concevrez et développerez un modèle de classification permettant d'identifier le type de chaque pièce justificative reçue, brique d'entrée indispensable à l'orientation des documents dans les bons pipelines de traitement. De la constitution du jeu de données à l'évaluation des performances, vous serez responsable de la démarche de bout en bout.
- Optimisation et fiabilisation des pipelines de traitement. Il s'agit d'un travail à dominante recherche et développement : explorer des alternatives plus légères et moins coûteuses aux grands modèles que nous utilisons aujourd'hui (spécialisation de modèles de plus petite taille sur nos tâches, approches de compression et d'allègement d'architectures récentes), mesurer les compromis performance / coût / latence, et proposer des pistes d'industrialisation. Vous contribuerez également à la fiabilisation des sorties de modèles (contrôle de structure, de types et de valeurs).
Selon votre appétence et l'avancement de vos travaux, vous pourrez aussi contribuer au croisement automatique entre les données extraites des documents et celles présentes dans notre système d'information.
Profil
La CDC fonde le recrutement sur les compétences en excluant tout critère de discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. De formation scientifique, vous êtes en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2. Vous avez une forte appétence pour la data science et pour les évolutions récentes de l'IA et du deep learning, en particulier dans le traitement automatique du langage. Vous appréciez les sujets ouverts, où la solution reste à construire.
Compétences indispensables :
- programmation en Python et maîtrise des principales librairies de data science ;
- pratique du machine learning, mise en œuvre dans le cadre de projets académiques ou professionnels ;
- utilisation de Git.
Compétences appréciées :
- un projet ou une expérience autour du traitement automatique du langage ;
- une familiarité avec les frameworks de deep learning (PyTorch / TensorFlow, Hugging Face) ;
- des notions de mise en production de modèles (conteneurisation, suivi d'expérimentations).
Qualités personnelles :
Notre organisation est attachée à promouvoir au quotidien un mode de travail collaboratif. Vous avez un sens poussé de l'analyse, vous êtes rigoureux et curieux. Autonome et force de proposition, vous savez mener une démarche exploratoire jusqu'à un résultat exploitable, et restituer clairement vos travaux à des interlocuteurs techniques comme métier.
STAGE 6M : DATA SCIENTIST JUNIOR in Paris employeur : Groupe Caisse des Dépôts
La Caisse des Dépôts est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif au cœur de Paris. Avec un engagement fort envers le développement professionnel de ses employés, elle propose des opportunités de formation continue et de montée en compétences dans le secteur immobilier. En intégrant une équipe dédiée à des projets d'envergure, vous contribuerez à des missions d'intérêt général tout en bénéficiant d'une culture d'innovation et de flexibilité, notamment grâce à des options de télétravail.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Groupe Caisse des Dépôts
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher STAGE 6M : DATA SCIENTIST JUNIOR in Paris
✨Explore les projets open-source
Plonger dans des projets open-source est une super manière de se démarquer en data science. Contribuer à des projets sur GitHub peut montrer vos compétences en analyse de données et en codage, et cela peut vraiment attirer l'attention de recruteurs comme Groupe Caisse des Dépôts.
✨Participez à des hackathons
Les hackathons sont des événements idéaux pour rencontrer d'autres passionnés de data science et développer votre réseau. De plus, lorsque vous résolvez un problème en équipe dans une ambiance stimulante, cela démontre votre capacité à travailler sous pression !
✨Utilisez votre université à votre avantage
Ne sous-estimez pas les ressources offertes par votre université ! Consultez le service carrière pour savoir si des entreprises, y compris Groupe Caisse des Dépôts, ont des partenariats pour des stages. Ils souvent organisent des événements de networking spécifiques pour les étudiants.
✨Montrez vos projets sur un portfolio en ligne
Créez un portfolio en ligne pour mettre en avant vos projets de data science, que ce soit des analyses de jeux de données, des modèles prédictifs ou des visualisations. Cela offre une vitrine de vos compétences et augmente vos chances de vous faire remarquer par Groupe Caisse des Dépôts !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que STAGE 6M : DATA SCIENTIST JUNIOR in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes projets de data science:Lors de ton application pour un stage en data science chez Groupe Caisse des Dépôts, n'hésite pas à inclure des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé. Que ce soit des analyses de données, des modèles prédictifs ou des visualisations, montre-nous ce que tu sais faire !
Évoque ta passion pour l'apprentissage:C'est super important pour un stage ! Dans ta lettre de motivation, parle de ta curiosité pour le domaine de la data science. Mentionne des outils ou des technologies que tu aimerais approfondir pendant ton stage chez Groupe Caisse des Dépôts.
Soigne ton CV avec des compétences techniques:Assure-toi que ton CV met en avant des compétences pertinentes comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'ajouter vos expériences avec des bibliothèques comme Pandas ou Scikit-Learn, cela fait la différence !
Utilise des données pour valoriser tes expériences:Dans ton CV, quantifie tes réalisations ! Par exemple, si tu as amélioré un algorithme, indique de combien tu as réduit le temps de calcul. On aime bien voir des chiffres qui parlent !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Groupe Caisse des Dépôts
✨Montre ta passion pour les données
Pour un stage en data science, il est essentiel de montrer ta curiosité et ta passion pour les données. Prépare des exemples concrets de projets ou d'analyses que tu as réalisés durant tes études ou dans des projets personnels. Ce ne sont pas seulement les résultats qui comptent, mais aussi le processus et ta manière d'aborder les problèmes.
✨Maîtrise les outils clés
Les recruteurs en data science aiment entendre parler des outils et des langages que tu maîtrises. Sois prêt à discuter de tes expériences avec Python, R, ou des bibliothèques comme Pandas ou Scikit-Learn. Assure-toi aussi d'être à l'aise avec des concepts comme le machine learning ou l’analyse de données, car des questions techniques surgiront sûrement.
✨Prépare-toi pour un défi en direct
Attends-toi à des exercices pratiques ou des défis en direct lors de l'entretien, comme une petite analyse de données ou une modélisation. Les entreprises veulent voir comment tu penses et résous des problèmes en temps réel, alors familiarise-toi avec des exercices typiques que tu pourrais rencontrer.
✨Montre ton esprit d'équipe
En tant que stagiaire, tu vas travailler en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires. Mets en avant tes expériences de travail en groupe, même si ce sont des projets scolaires. Partage comment tu aimes échanger des idées et collaborer avec d'autres pour obtenir de meilleurs résultats.
