En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données pour soutenir le développement économique et l'aménagement du territoire.
- Entreprise: Caisse des Dépôts, acteur clé du financement public en France.
- Avantages: Environnement stimulant, valeurs fortes et opportunités de carrière.
- Autres infos: Rejoignez une équipe dynamique et participez à des projets innovants.
- Pourquoi ce job: Faites la différence en transformant les données en actions concrètes pour les territoires.
- Qualifications: Expérience en Data Analyse ou Data Science, compétences en programmation requises.
Le salaire estimé est compris entre 55350 - 67650 € par an.
Avec ses filiales et ses partenaires stratégiques, la Caisse des Dépôts constitue le premier pôle financier public.
Investisseur de long terme au service de l'intérêt général et du développement économique du pays, la Caisse des Dépôts se charge de plusieurs missions, dont la protection de l'épargne populaire, le financement et soutien du logement social, la gestion des mandats publics, l'accompagnement des Français dans leurs parcours de vie et la contribution au développement économique.
La Caisse des Dépôts Etablissement Public s'organise en quatre métiers : la Banque des Territoires, la Gestion d'actifs, la Gestion des participations stratégiques, et les Politiques sociales.
La Banque des Territoires (BDT) rassemble dans une même structure les expertises internes à destination des territoires.
Porte d'entrée client unique, elle propose des solutions sur mesure de conseil et de financement en prêts et en investissement pour répondre aux besoins des collectivités locales, des organismes de logement sociale, entreprises publiques locales et des professions juridiques.
Au sein du Département du Digital, un pôle « données » est responsable de la définition, du pilotage et de l’exécution de la stratégie data de la Banque des Territoires qui s’incarne dans un programme construit autour des axes suivants :
- Politique de valorisation des données et cas d’usages associés : accompagnement des pôles métiers dans l‘établissement des modèles d’affaires et de services basés sur leurs données propres ainsi que sur celles de leurs clients (ex. collectivités locales)
- Gouvernance des données : pilotage des processus relatifs à la collecte puis la gestion fiable et efficace de la donnée (traitement et structuration du patrimoine data notamment), définition des règles d’utilisation des données, régulation des exploitations de la donnée (en lien avec le DPO), politique de protection de la donnée cohérente avec les enjeux de sécurité de la Caisse des dépôts, définition des objectifs de qualité des données, pilotage la mise en place des outils les plus adaptés à l’exploitation des données etc…
- Politique d’ouverture des données : déclinaison de la politique open data de la Caisse des dépôts et de l’offre de sourcing externe
- Promotion d’une culture de la donnée : sensibilisation sur les usages des données et des bénéfices pour ses clients et collaborateurs.
- Utilisation des socles technologique adaptée : Challenger les technologies socles afin d’optimiser l’expérience utilisateur
Pour soutenir les enjeux de transformation, la Banque des Territoires, sous l’autorité du Chief Data Officer de la Banque des Territoires, a décidé la mise en œuvre d’une plateforme Data capable de répondre :
- au pilotage stratégique, financier, extra-financier et opérationnel, ainsi qu’à ses besoins de reporting, le tout dans une logique transversale et globale à la Banque des Territoires
- au partage de données d’activités avec autres fonctions de l’Etablissement Public, en particulier concernant la fonction finance, les risques et le volet ESG
- à la construction, mise en œuvre et supervision de modèles analytiques avancés capable d’optimiser ou de transformer les processus métiers existants
- au diagnostic, à la priorisation et à la mesure d’impact de ses actions sur le territoire, dans le cadre du développement de ses clients
Au sein de la Banque des Territoires, le/la Data Analyst / Data Scientist expérimenté/e contribue à la transformation des données en leviers d’action pour le développement économique local, l’aménagement du territoire et l’accompagnement des collectivités.
Il/elle intervient sur des enjeux stratégiques tels que l’analyse des besoins territoriaux, l’optimisation des financements publics et privés, et la mesure de l’impact des politiques publiques.
Description des missions
Vos missions seront les suivantes
- Mettre en œuvre des outils, des techniques et des méthodes mathématiques et statistiques pour permettre d’organiser, synthétiser et traduire efficacement des données métiers en vue de la mise en place d’actions concrètes.
- – Collecter, nettoyer et structurer des données socio-économiques, financières et géographiques en complément des données disponible sur la plateforme data.
- – Analyser les dynamiques territoriales (démographie, emploi, attractivité, etc.) pour éclairer les décisions d’investissement, de financement et d’accompagnement.
- – Veiller à la qualité et à la cohérence des données internes et externes (territoriales) en collaboration avec les équipes des produits de la plateforme data.
- – Maximiser la valorisation des données disponibles en support des équipes métier.
- Produire et automatiser des indicateurs, notamment de performance, qui permettent le pilotage et les prises de décision.
- – Produire des analyses géo-décisionnelles (cartographie, zonages, indicateurs spatiaux) pour identifier les territoires prioritaires et les leviers d’action.
- – Évaluer l’impact des dispositifs financiers sur les territoires et supporter la prise de décision et la stratégie territoriale.
- – Présenter les résultats sous forme de cartes, de visualisations interactives et de rapports synthétiques.
- Transférer les cas d’usage retenus vers les équipes produits de la plateforme data
- – Organiser la passation des cas d’usage priorisés aux équipes produits de la plateforme data, avec une évaluation de la mise en œuvre de l’industrialisation
- Dans une organisation Data décentralisée fédérée, animer et fédérer la communauté des Data Analystes et Data Scientists métiers en devenir
- – Accompagner la filière data des métiers dans l’objectif de capitaliser sur les études et les éventuels cas d’usage réaliser
- – Structurer la démarche « Etude d’analyse » pour homogénéiser les livrables attendus
- – Organiser les retours d’expérience sur les analyses produites et les cas d’usage réalisés
- – Organiser l’archivage des études et cas d’usage non priorisés pour une industrialisation ultérieure
Ces missions reflètent l’essentiel de l’activité à ce jour mais sont susceptibles d’ajustements au regard des évolutions futures de la direction.
- Vous pourrez aussi participer à des projets transversaux liés à votre activité
- Profil recherché
La CDC fonde le recrutement sur les compétences en excluant tout critère de discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
De formation supérieure avec une spécialité en Data Analyse ou Data Science, vous avez acquis au moins 5 ans d’expériences en tant que Data Analyste ou Data Scientiste ou géomaticien.
Vous maitrisez un ou plusieurs langages de manipulation de données, vous avez déjà réalisé des analyses géo décisionnelle.
Outre votre rigueur et fiabilité, vous êtes reconnu pour votre sens de l’analyse et votre esprit critique vous permettant de faire « parler la donnée ».
Pédagogue, vous rendez la donnée claire et intelligible aux différentes parties prenantes, y compris à des non-spécialistes de la data.
Votre entourage vous reconnait pour votre relationnel et êtes capable d’animer des réunions et/ou des ateliers.
Une connaissance d’un des domaines de la Banque des Territoires (métier prêteur, bancaire ou investisseur) est appréciée.
Qualités et compétences
- Expérience confirmée en tant que Data Analyste / Data Scientist expérimenté (plus de 5 ans)
- Compétences avancées en programmation et en analyse de données (Python, SQL, etc.)
- Capacité à challenger des besoins métiers et à les traduire en solutions data
- Capacité à piloter des cas d’usages data sur toute la phase d’exploration et de POC en toute autonomie, en pilotant les comités de suivi, en produisant les livrables projet / produit et en remontant les alertes et points de blocage aux parties prenantes concernées
- Qualités rédactionnelles, esprit d’analyse et de synthèse
- Patient(e) et capacité à communiquer clairement
- La connaissance du métier bancaire et de sa distribution serait un plus
Doté d’une grande capacité d’adaptation et de conviction auprès de différents types d’interlocuteurs (PO, CDO, métiers/parties prenantes, Business Owner, Responsable d’offre, Delivery leader, architectes, releases Train Engineer), vous savez prendre le temps d’écouter et comprendre, mais aussi agir et embarquer vos parties prenantes.
Vous êtes reconnu. e pour votre capacité d’action, votre orientation résultat, votre rigueur et votre efficacité personnelle.
Autonome et engagé. e, vous n’en appréciez pas moins le travail en équipe, vous savez mobiliser votre management à bon escient tout en étant force de proposition sur les décisions et actions à lancer.
Enfin, vous êtes à la recherche d'un environnement stimulant, porteur de sens et de valeurs fortes.
Vous cherchez à vous engager dans une institution au service des Territoires, en pleine transformation.
#J-18808-Ljbffr
Data Analyst H/F employeur : Groupe Caisse des Dépôts
La Caisse des Dépôts est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif au cœur de Paris. Avec un engagement fort envers le développement professionnel de ses employés, elle propose des opportunités de formation continue et de montée en compétences dans le secteur immobilier. En intégrant une équipe dédiée à des projets d'envergure, vous contribuerez à des missions d'intérêt général tout en bénéficiant d'une culture d'innovation et de flexibilité, notamment grâce à des options de télétravail.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Groupe Caisse des Dépôts
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst H/F
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Groupe Caisse des Dépôts
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Groupe Caisse des Dépôts. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Groupe Caisse des Dépôts, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Groupe Caisse des Dépôts que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Groupe Caisse des Dépôts. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Groupe Caisse des Dépôts
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Groupe Caisse des Dépôts et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
