En un coup d'œil
- Missions: Contribuez à des projets IA et data science dans le secteur financier.
- Entreprise: Natixis CIB, une institution financière internationale innovante.
- Avantages: Environnement hybride, formation continue et travail collaboratif.
- Autres infos: Opportunités de croissance professionnelle dans un cadre dynamique.
- Pourquoi ce job: Faites partie d'une équipe internationale et impactez le futur de la finance.
- Qualifications: Passion pour les données et compétences en science des données.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Natixis CIB, institution financière internationale, recrute un Data Scientist junior à Paris.
Vous contribuerez au calcul des indicateurs ALM, de liquidité et de solvabilité, et participerez à la veille IA et data science.
Vous travaillerez dans une équipe internationale orientée excellence et impact.
Le poste offre un cadre collaboratif, des opportunités de formation et un environnement hybride avec télétravail possible.
#J-18808-Ljbffr
Junior Data Scientist – Hybrid Paris – Driving AI in Finance employeur : Groupe BPCE
La CASDEN Banque Populaire est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif à Nantes. En tant que banque coopérative dédiée à la Fonction Publique, nous valorisons l'autonomie et l'innovation, tout en offrant des opportunités de développement professionnel et un soutien constant à nos employés. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une culture qui privilégie l'engagement communautaire et le bien-être au travail.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Junior Data Scientist – Hybrid Paris – Driving AI in Finance
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Groupe BPCE!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Groupe BPCE.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Groupe BPCE.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Groupe BPCE, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Junior Data Scientist – Hybrid Paris – Driving AI in Finance
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Groupe BPCE, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Groupe BPCE s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Groupe BPCE
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.